上面的是基础问题,没什么好答的,就专家打分这个有得说道、说道。
本科生,或者文科生用下ahp方法,一般懒得理,只要整个步骤大致对就行。
这个看老师的心情。如果是硕士生,态度不好,或者是写的格式很差,或者就是老师单纯的心情不好,很容易下子把论文给KO掉,到时候学生哭都来不及。
很多人的论文是抄的,说好听一点是仿的。毕竟AHP太成熟了,是运用最广的主观法。
大部分的论文都是说,请了专家,然后专家两两比较后即n(n-1)的判断得到了一个决策矩阵(成对互导矩阵)。
这个是典型的瞎掰的。其实真实的操作(90%以上吧,或者说99%)都是作者自己一个人拍脑袋打分的。
比如说请了5个专家打分?
这5个专家肯定每个人打分的结果不一样的。
那么这5个专家怎么就合成出一个打分结果呢?这个合成出来的结果会那么规整吗?
有一些人没有说请专家。就直接是9分制。
那么老师心情不好的时候,就问,你打分就是你一个人拍脑袋瞎搞的呀!!然后学生就死菜了。
因此AHP核心问题。如何处理多个专家打分的问题!
清晰化的方法,千千万。甚至不清晰化也可以。
比如请了15个专家,算了15遍,发现5个是不符合一致性校验的,是砖家。然后把剩下的10个求平均值,然后得到新的权重,很显然这个方法很傻,很笨。然后软件计算的优势就有了。
上面是清晰化的过程。
第一、每位专家打分为E共n个专家
第二、每个打分可以拆解我上界与下界两个值。
9分制雷同,注意倒数如何表达。
第三、下界的值相加求平均值(不求亦可以)得到 min 直接影响矩阵, 上界的值相加求平均值(不求亦可以)得到 Max直接影响矩阵
上面是grey -dematel的一种清晰化的操作。
可以用到 AHP中,具体参考模糊层次分析法相关的文章。
第一、确定打分大小方向
上面的三角形表示大于等于一的值。圆圈里的表示小于1的值。具体含义很好理解。
对称一下就确定打大于包括等于1的位置。
第二、多人严格按照这个方向打分。
比如上面是某人打分的情况
上面是某人打分的情况
第三、对应位置加起来求平均数即可。
比如上面的是求出的平均数
第四、求倒数
这个就不用讲了。
第五、直接求权重,以及一致性校验
这个也不用讲,初中生都能掌握的。
层次分析法有两个前提,它只是假设,缺乏数理逻辑基础。
第一、互为倒数的问题
上面互为倒数只是一个假设。
第二、一致性校验的问题
这也是一种假设。缺乏数理逻辑基础。只是一种经验。
最后拍脑袋方式直接指定权重,有时候反而是最好的,如高考的选拔方式。
也很好写。