线性代数在现实中的用途有什么？ 第1页
1
liu-yang-zhou-23 网友的相关建议:
我想说一个大家可能比较容易忽略的例子，数理统计：
•在研究两变量相关性时，相关系数公式其实就是两个向量夹角的余弦值；
•线性回归分析中,系数矩阵是在超平面上的投影矩阵,误差则包含于余维空间；
•聚类分析中的各种距离是二次型、欧氏空间的直接应用；
•正态分布中独立等价于不相关，那么不相关的变量是一组n维欧氏空间正交基
……
而统计在现实生活中的用途大广太大，这个就不用我多说了。
1
相关话题
所有的n阶反对称矩阵可以构成一个线性空间吗？怎么用一句话证明 det(M1 M2)＝det(M1)det(M2)？
为什么要引入矩阵这个数学工具？它能简化哪些不用矩阵会复杂的问题？
如何理解矩阵相乘的几何意义或现实意义？
红绿蓝三色是（唯一的）正交基吗？
一个三阶行列式，所有的元素要么是 1，要么是 -1，则它的值可能是多少？
二次型的惯性定理中「惯性」是什么意思？
Jacobian矩阵和Hessian矩阵的作用是什么？
在整环中，若两个非零元存在最大公约数，则它们是否一定也存在最小公倍数？
迹的几何意义是什么？
前一个讨论
游戏难度和游戏本身乐趣是否相关？
下一个讨论
一个女人把你当兄弟和喜欢的人的区别是什么？
相关的话题
一个一般的二次型等于0，这个方程应该如何求通解？如果把行列式定义中的(-1)^(逆序数)去掉，这种新的运算能用在哪里呢？
在线性代数中如何用几何表示非方阵矩阵相乘？
怎样直观的理解「极大无关组」，以及极大无关组的求法？
可以有如图这样弯曲的向量A吗？
红绿蓝三色是（唯一的）正交基吗？
如何评价同济大学版线性代数？
线性映射为什么那么重要？
哪些线性代数（指一般意义上的本科一年级的课程）的难题可以用李群李代数的知识简便、优雅地做出来？
如何通俗地解释陶哲轩等人简化矩阵特征向量求解的方法？
怎样解释矩阵乘法的不可交换性？
行列式的本质是什么？
这个线性代数题应该怎么做？
Jacobian矩阵和Hessian矩阵的作用是什么？
为什么做功可以和力向量与位移向量的特定内积得出？
线性代数里面的矩阵是不是向量？假如是的话，为什么感觉这样的向量和几何里的向量有点不一样？
线性映射为什么那么重要？
为什么实对称矩阵一定可以正交对角化？
如何从代数和几何的角度分别理解矩阵？
很好奇，如何证明行列式就是高维多边形体积？
如何看待南昌大学2020线性代数期末考试，出卷人明知疫情期间学习效率低，仍故意极大提高试卷难度？
如何理解n元线性方程组Ax=b,无解的充要条件为R（A）<R（A,b）?
如何从代数和几何的角度分别理解矩阵？
一个无向图的邻接矩阵也是个实对称矩阵，它能否运用实对称矩阵的某些特有性质实现某些运用呢？
如何求解这个小球碰撞次数与圆周率关系的趣味问题？
在整环中，若两个非零元存在最大公约数，则它们是否一定也存在最小公倍数？
工程数学四阶行列式有什么技巧算法吗？
有什么减少矩阵运算和行列式运算计算错误的方法吗？
最小二乘法的本质是什么？
解方程的实质意义是什么？