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如何看待哈佛大学数学教授姚鸿泽认为分析,几何和拓扑当初学不应当过于纠结细节,而应当快速进入核心内容? 第1页

  

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我个人很赞同这种说法,但这个实操起来很难。

就和下围棋一样,开局就下官子棋,会浪费很多先机;但是也不能光顾着脱先,而局部交待不完整,棋形漏洞过大,这样落子也没意义。

围棋难就难在,有时候你根本分不清什么是大局,什么是局部。

你认为这个定理有些细节不重要,暂时跳过,但很有可能你跳过的恰恰是精华部分,是思想最原创的部分。反正基础的东西肯定是不能跳的。按照我个人经验,卡在一个地方往往是精力不足,其实休息一下,过一会儿再读就迎刃而解了。必要的重复永远是必要的。

有些知识终究是要学的,逃避最终会遭受惩罚。最后的区别其实只在学习的先后顺序罢了。对于个人而言,不同的顺序的确有很大差别,有些不同领域的知识相关性很大,可以相辅相成,事半功倍;相关性很弱,那学起来是很费事,不过也许会碰撞出很奇妙的火花,将看似不相关的领域连接起来。

最后就是一个数学品味的问题。如果你真的觉得某些理论太丑陋了,那我觉得确实不必要自我折磨了,你以后多半也难在该领域难做出成果,但如果相关性很大,那就多关注关注最新前沿动态,别落太远就行了。


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在我看来,特斯拉想石锤掉张女士太容易了好吗?

现在事情这么大了,都惊动到特粉的精神领袖马斯克了。

行车记录不是特斯拉后台都有吗?

不是只有特斯拉能读取(破解)吗?

直接倒出来事发前后10分钟的记录公布大众不就直接锤死了吗?

还轮的上张女士跳脚吗?

至于隐私啥的,涉及面这么广已经不存在隐私问题了,反正特斯拉也不尊重车主,就直接公布呗?

多少数据啊,拘留5天都整理不出来,都不如我们新招的实习生呢。


那么问题来了,为啥不锤呢,人道主义吗?


还有人在那说,车主不给车就鉴定不了。

行,我认为你说的是对的,

那特斯拉给一份精选的数据是咋回事?

不用怕网友看不懂,我看不懂,我后面有千千万万网友会翻译成我能看懂的Excel。

你倒是公布啊。




  

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