皮尔逊系数为什么要中心化？中心化之后有什么好处？ 第1页
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这种问题没必要过度解读，cosine相似度和Pearson系数就是形式上有关联（观测数据标准化以后二者相等），但是出发点是完全不同的。
Pearson系数在定义上就是两个随机变量的协方差，用二者的标准差归一化消除量纲影响。如果要问为什么Pearson系数需要中心化，实际上就是问为什么协方差的定义中要减去期望，为什么标准差的定义中要减去期望。
题主可以把这两个问题复制给身边统计背景的朋友，看看他们会不会打死你。
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