如果有第谷的数据，现在的机器学习，深度学习有办法学出开普勒三定律吗？ 第1页
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wangliwu 网友的相关建议:
其实09年就已经有相关的工作了，还发表在了science上
Distilling Free-Form Natural Laws from Experimental Data
这篇文章介绍了仅仅利用一些实验记录的raw data，学习出了简谐运动，单摆，双摆等运动的物理规律（具体来说是Hamiltonian and Lagrangian的解析表达式）。
（图来自原paper）
当时机器学习还没现在这么火爆，文章也只是用了symbolic regression的方法定义不同变量之间的偏导作为loss，当时还是引起了不少关注的。只是现在机器学习变得火爆了，但好像反而没什么人关注这个问题了。。。
经评论区指出，今年ICLR有一篇 https://openreview.net/forum?id=BkgRp0FYe¬eId=BkgRp0FYe
类似的工作，用神经网络来学习一个表达式。
xie-dan-9 网友的相关建议:
数据从来不是它如何解释的，而是这个解释如何传播的。
比如说，股市涨跌和某人膝盖痛苦程度成正比，就算AI把这个规律总结出来，这个解释也不会被传播出去的。
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