如果有第谷的数据，现在的机器学习，深度学习有办法学出开普勒三定律吗？ 第1页
1
wangliwu 网友的相关建议:
其实09年就已经有相关的工作了，还发表在了science上
Distilling Free-Form Natural Laws from Experimental Data
这篇文章介绍了仅仅利用一些实验记录的raw data，学习出了简谐运动，单摆，双摆等运动的物理规律（具体来说是Hamiltonian and Lagrangian的解析表达式）。
（图来自原paper）
当时机器学习还没现在这么火爆，文章也只是用了symbolic regression的方法定义不同变量之间的偏导作为loss，当时还是引起了不少关注的。只是现在机器学习变得火爆了，但好像反而没什么人关注这个问题了。。。
经评论区指出，今年ICLR有一篇 https://openreview.net/forum?id=BkgRp0FYe¬eId=BkgRp0FYe
类似的工作，用神经网络来学习一个表达式。
xie-dan-9 网友的相关建议:
数据从来不是它如何解释的，而是这个解释如何传播的。
比如说，股市涨跌和某人膝盖痛苦程度成正比，就算AI把这个规律总结出来，这个解释也不会被传播出去的。
1
相关话题
从事经济、金融工作的人都是通过什么渠道获得数据资源，运用什么软件来分析行业状态和经济走势的？如何看待 TI7 上与 Dendi solo 的 OpenAI？
NTIRE2017夺冠的EDSR去掉了Batch Normalization层就获得了提高为什么？
如何利用 Twitter 开放者平台爬取 Twitter 数据？
为啥gan里面几乎不用pooling？
对神经网络某一层做了小改进，效果却提升显著，可以发论文吗？
联邦学习在机器学习领域有什么独立存在的价值?
t-sne数据可视化算法的作用是啥？为了降维还是认识数据？
transformer 为什么使用 layer normalization，而不是其他的归一化方法？
如何评价华为天才少年钟钊团队成功开启了 AutoML 大规模商用的先河？什么是 AutoML？
前一个讨论
龙格现象产生的原因？
下一个讨论
如何看待南京人一年吃掉一亿多只鸭子？
相关的话题
如何才能看得懂变分贝叶斯方法（Variational Bayesian）？2021年深度学习在哪些应用上有实质进展？
请问下大家训练 SimCSE 时, loss 有没有这样的情况?
推荐系统应该如何保障推荐的多样性？
默写很花时间怎么办？
医学生学习机器学习该如何入门？
如何看待学霸君的高考机器人 Aidam 高考全国文科数学卷考了 134 分？
为什么新增特征有时候会对模型带来负面影响？
如何评价基于游戏毁灭战士（Doom）的AI死亡竞赛大赛结果？
神经网络中的能量函数是如何定义的？
新手如何入门pytorch？
为什么ViT里的image patch要设计成不重叠？
Google 的神经网络生成图像 (Inceptionism) 是怎么做到的？
如何评价 DeepMind 公布的可生成算法竞赛解题代码的 AlphaCode？
如何评价 Self-Normalizing Neural Networks 这篇论文?
为什么CV能做到让一幅人脸图动了笑了，而NLP的text-style-transfer进展貌似一般？
什么是机器学习？
基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展？
如何看待Tensor Comprehensions？与TVM有何异同？
搞机器学习的生环化材是天坑吗？
贝叶斯深度学习是什么，和传统神经网络有何不同？
机器学习里面的流形都是怎么用的？
求通俗解释下bandit老虎机到底是个什么东西？
如何评价B站UP主未明子宣称“知乎搞机器学习模拟拉康的程序员”具备“头脑上的悲剧”？
如何评价陈天奇团队新开源的TVM？
机器学习相关岗位面试中，有哪些加（zhuang）分（bi）项？
现在的BERT等语言模型，最快训练要多久？
Transformer是如何处理可变长度数据的？
现代人工神经网络是不是一个死胡同？这个技术是不是骗人的？
为什么读论文最好打印出来读？