坐在马桶上反对 @理呆哥 强词夺理故意玩概念的回答。
首先,他举的例子的确,没有错误,因为只要一个函数f的不定积分等于分布函数F,那么f就是F的密度函数。但是,按照他的构造方法,同一个分布函数的不同密度函数都是几乎处处(almost everywhere)相等的,在我们看来几乎处处相等就是相等,因为在测度的意义下不相等的点可以忽略不计。举这种例子看似“严谨”,实则没有意义甚至徒增初学者的困惑。
如果第一个还是有误导或者杠精嫌疑,那么第二个纯属误导了。
同分布指的就是分布相同,分布等同于分布函数。因此同分布指的就是分布函数相等。分布函数是随机变量最本质的刻画,携带了随机变量关于概率测度的所有信息,所以都是用分布函数定义的,不存在用密度函数定义同分布,因为密度函数可能不存在,照样可以同分布。
关键这答案还领取了什么“致知计划”流量。。。
既然荆哲提到序数,那当然得提到基数
事实上不用我来,知乎上已经有关於不可达基数的套娃问题了:
该问题中套娃层次最深的回答由hhh给出:
因为第不可达基数个不可达基数不是不可达基数的极限。不可达基数的正则极限至少是k是第k不可达基数,但也不能让不可达基数形成无界闭集,让不可达基数形成无界闭集至少是马洛基数。不过第不可达基数个不可达基数的确是无界的,的确可以使里面的奇异基数形成无界闭集。
设I0是第一个取幂不可到达正则的基数,In是大于In-1中最小的取幂不可到达正则的基数,Iα(α是极限序数)是前α个In的极限。那么你的第不可达基数个不可达基数是I(I+1)。不可达基数的极限都不是。
大家可以数一数总共套娃了多少层(下界大於第不可达基数个不可达基数)