请问如何证明「X，Y 不相关，则 X，Y 不一定独立」呢？ 第1页
1
lljpcz 网友的相关建议:
其实体现了学科术语带来的误导性，概率论里谈的“相关”，并不是相关程度的体现，而是线性相关程度的体现。也就是说，X和Y不相关只能说明X和Y没有线性关系，不能说明他们没有关系（独立）
1
相关话题
数理统计中未知参数的置信区间估计方法中，存在最佳的枢轴量吗？怎样求贝叶斯估计的先验分布？
如何推出这两个随机变量都是泊松分布？
UMVUE（一致最小方差无偏估计）的求法是什么？
KL散度衡量的是两个概率分布的距离吗？
统计学专业的学生应该具备哪些必备的知识？
如何取得一个完全随机的0到1之间的数字?
如何理解马氏距离，多维Mahalanobis距离是否要用到“互相关张量”来进行描述？
中心极限定理的适用范围有哪些？
N个人通过石头剪刀布决出一个胜者所需要的轮数的数学期望是多少？
前一个讨论
复合映射的符号f°g是怎么来的？
下一个讨论
王延轶学术水平如何?
相关的话题
有哪些很有趣的数据统计值得我们了解？如何用数学知识解答「在进行社区大规模核酸检测时，分成几人一组进行混检效率最高」？
对于多元线性回归，如何证明任一自变量的系数等同于忽略其他变量后一元线性回归的系数？
如何通俗理解 beta 分布？
有哪些直观的现象，最终被数学证明是错误的?
因素分析、熵值法的用法区别是什么？
为什么我们可以用平面取一点来证明概率为零事件能发生？
什么是狄利克雷分布？狄利克雷过程又是什么？
目前统计学在国内外的发展现状是怎样的？都有哪些分支？今后的研究方向大致是向哪里走？
如何通俗地理解概率论中的「极大似然估计法」?
在国内学统计学专业，毕业后的就业情况怎么样？
共轭是指 ‘先验分布与后验分布共轭“ ，还是指 "先验分布与似然函数共轭“？
如何通过很多组相互包含的换算数据求解尽可能精确的换算比例？
什么是蒙特卡罗 Dropout(Monte-Carlo Dropout)？
这个相关系数背景的证明题如何做？
请问为什么多元估计中系数的方差比单变量估计的方差大，但是我们还是偏爱多元估计的系数呢？
简明易懂的大样本理论（asymptotic/large sample theory）的教材？
阶乘的概念能否推广到全体实数，甚至是全体复数？
数据科学家 / 统计学家应该养成哪些好习惯？
UMVUE（一致最小方差无偏估计）的求法是什么？
有一个正整数N可以分解成若干个正整数之和，问如何分解能使这些数的乘积最大？求详细解释。
时间序列，AR（2）的方差怎么求?
先验分布、后验分布、似然估计这几个概念是什么意思，它们之间的关系是什么？
目前的人工智能可以打「颜值」分吗？
有一个正整数N可以分解成若干个正整数之和，问如何分解能使这些数的乘积最大？求详细解释。
赌博中如果进行倍增下注是否最终会赢？
两个预言家，一个准确率90%，一个准确率30%，他们都预言了末日降临，那么末日降临的概率是多少呢？
以数据为基础从概率论的角度分析，飞机到底是不是最安全的交通工具？
怎样算原神up池到第x抽才出up角色的概率（1≤x≤180）？
个别情况下概率是无实际意义的吗？