有人证明了两个素数相除也是稠密的。。。
所以任给一个实数x<π,必然能找到一对素数P,Q使得
所以答案是否定的。
首先其他答主已经说明了,质数的比值是稠密的,因此显然答案是否定的(可以仿照极限的定义)。而整数与整数的比值,是有理数, 是无理数,因此两质数之比可以无限逼近 却不能与之相等。现用Mathematica探讨此问题。首先,只要有一个给定的「精度预期」,必然可以找出在该精度范围内最接近 的质数比值。需要说明的是,这个「精度预期」可以用分子的最大或分母的最大值来定义。鉴于答主极Low的Mathematica水平,这里采用比较易于编写的分子最大值为例。
先给出完整的代码
FractionList [ x_ ] := Table [ Prime [ x ] / Prime [ n ], { n , 1 , x }] p [ x_ ] := Flatten [ Position [ Abs [ FractionList [ x ] - Pi ], Min @ Abs [ FractionList [ x ] - Pi ]]][[ 1 ]] MinLossFraction [ x_ ] := FractionList [ x ][[ p [ x ]]] ApPiList [ x_ ] := Table [ MinLossFraction [ n ], { n , 1 , x }] MP [ x_ ] := ApPiList [ x ][[ Flatten [ Position [ Abs [ ApPiList [ x ] - Pi ], Min [ Abs [ ApPiList [ x ] - Pi ]]]][[ 1 ]]]]
大致的思路是:先找出以第 个质数为分子 , 以内所有质数为分母的所有比值构成的List,然后再与作差,取绝对值。选出差最小的那一项所对应的比值。然后取一定范围以内的所有质数重复以上操作,再从中取最小值对应的比值即可
运行示例如下:
但这种算法的问题在于,需要先把所有可能的比值都算出来,再进行比较。这就造成了运算所需的时间被大大拉长,而实际上很多计算是不必要的。以本人老爷机的I5-4590为例,运算第120个质数以内最接近 的比值所需要的时间就有0.33s。如果再把精度提升,到了1000个质数以内,运算时间就会大幅度增加到41.52s之长。而这显然不利于高精度计算。
为了研究当分子大小变化时比值的精度情况(即与 的差的绝对值),现取第 到第 个质数作为分子,取以每一种情况下最接近 的那个比值的精度。
Table[Abs[MP[n] - Pi], {n, 1, 80}]
输出结果:{2.14159, 1.64159, 0.641593, 0.358407, 0.358407, 0.358407, 0.258407, 0.258407, 0.144122, 0.144122, 0.144122, 0.144122, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.0122535, 0.00935074, 0.00935074, 0.00935074, 0.00935074, 0.00935074, 0.00935074, 0.00935074, 0.00935074, 0.00766108, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583, 0.000747583}
绘制成图像如下所示:
由图像可以看出,精度随「精度预期」的增加呈阶梯状下降。因为电脑运算能力有限,所以没能给出更加靠后的数据。
因此我们可以得出结论,随着「精度预期」的增加,
①可以得到越来越精确的质数之比,使得它更加接近于
②不存在一组质数 ,使得其比值恰好为 ,因为有理数 无理数
③永远都不会有一组质数的比最接近于 ,因为质数的比是稠密的
8.23 20:44
经过优化,现运算速度大幅度提高。修改后的代码如下:
FindRegion1 [ x_ ] := PrimePi [ Prime [ x ] / 3.2 ] FindRegion2 [ x_ ] := PrimePi [ Prime [ x ] / 3.08 ] FractionList [ x_ ] := Table [ Prime [ x ] / Prime [ n ], { n , FindRegion1 [ x ], FindRegion2 [ x ]}] p [ x_ ] := Flatten [ Position [ Abs [ FractionList [ x ] - Pi ], Min @ Abs [ FractionList [ x ] - Pi ]]][[ 1 ]] MinLossFraction [ x_ ] := FractionList [ x ][[ p [ x ]]] ApPiList [ x_ ] := Table [ MinLossFraction [ n ], { n , 4 , x }] MP [ x_ ] := ApPiList [ x ][[ Flatten [ Position [ Abs [ ApPiList [ x ] - Pi ], Min [ Abs [ ApPiList [ x ] - Pi ]]]][[ 1 ]]]]
优化方法是将分母的范围大大缩小,从原来的小于 的全体质数修改到了现在分子的 至 。这可以减少许多冗余的计算,从而提高运算速度。
新代码的运行时间如下:
只花费了1.51s,相当于原来的 ,而当「精度预期」更高时,时间的减少倍数将会越高。答主测试时,用旧代码运行 需要180s,而用新代码运行只需要4.5s。
值得注意的是,当用FindRegion函数进行范围缩小时, 在 ~ 的运算中,因为 过小,所以会出现“第0个质数”导致程序错误。而本身 ~ 精度旧非常低,没有什么实际意义,所以就将这三组近似的计算从程序中删除了。
8.24 9:03
非常感谢评论区@233所提供的思路。修改后的代码如下:
FindPrime1[x_] := PrimePi[Prime[x]/Pi] FindPrime2[x_] := PrimePi[Prime[x]/Pi] + 1 FractionPair[x_] := {Prime[x]/Prime[FindPrime1[x]], Prime[x]/Prime[FindPrime2[x]]} p[x_] := Flatten[ Position[Abs[FractionPair[x] - Pi], Min@Abs[FractionPair[x] - Pi]]][[1]] MinLossFraction[x_] := FractionPair[x][[p[x]]] ApPiList[x_] := Table[MinLossFraction[n], {n, 4, x}] MP[x_] := ApPiList[x][[Flatten[ Position[Abs[ApPiList[x] - Pi], Min[Abs[ApPiList[x] - Pi]]]][[1]]]]
改进的地方在于,当分子确定时,分母的取值范围已经缩小到了只有两个数,即不超过分子除以 的最大质数以及大于分子除以 的最小质数。这就导致了对于每一个 ,所需要做的除法只有两次。按照目前的测试,计算 只需要0.3s,而计算 也只用了3.8s。
如果有更好的算法,可以在评论进行回复
重磅!!!
经过接近9小时的运算,答主已经将 的值算了出来。截图如下:
有需要的读者可以复制结果进行使用。
最高票答案的素数之比稠密并不是多难证明的问题,这就是个素数定理的简单推论,评论里不能写公式,单写一下证明吧:
素数定理
给定任意正数 ,都有:
极限大于1,说明只要x足够大, 和 之间必然有至少一个质数。
利用这个,对于任意正实数a,给定任意邻域大小 ,找一对素数p,q满足
怎么找,很简单,转换一下:
所以根据前面的结论,只要aq足够大(先找一个足够大的质数q), 和 之间必然有一个质数p,证毕。
雌性动物眼中, 雄性动物漂亮/有吸引力.
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男性眼中, 女性漂亮/有吸引力.
女性眼中, 男性漂亮/有吸引力.
默猜题主是男人, 或雌性动物.
雄性孔雀, 颜色丰富; 那么女性是否比男性颜色更多?
雌性猴子的红屁股, 算好看算不好看?