在应用最大熵原理得到最大熵分布的时候,不同的具体条件会给出不同的具体分布。可参考wikipedia:https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_entropy_probability_distribution
简单来说,正态分布是在给定finite mean and variance下的最大熵分布。这可以用最大熵原理加上这两个限制条件直接推导得到。
刚开始非常辛苦,后来形成自己观点了,就不觉得了。因为你的观点总被人攻击,你总要还击。就比如你在逼乎发了个帖子被别人怼,你觉得你不回骂过去能睡得着觉? 学术成果就是在不断的撕逼过程中不断积累。 就比如我敬爱的Fama大神,活到老,撕到老,生命不息,撕逼不止。