机器学习中使用正则化来防止过拟合是什么原理？ 第1页
1
grindge 网友的相关建议:
还请各位不吝赐教
orangeprince 网友的相关建议:
之前回答过相关问题（如何评价摩拜单车获得超六亿美元的e轮融资，共享单车未来在谁手中，是否胜负已定？ - 知乎），针对摩拜完成E轮融资做了如下猜测，其中OFO马上完成新一轮以及国际化等地域拓展的部分，和OFO今天放出的信息基本一致。不过，竞争还很残酷，发言中提到的盈利部分可信度堪忧。这个阶段，那么多投资人完成了各类共享单车的投资项目，不要考虑盈利，还会先考虑如何整合上规模吧。
…更多文章请到数据冰山 - 知乎专栏
…更多回答请看何明科
1
相关话题
深度学习调参有哪些技巧？大家推荐一下，哪些学校的导师有在做量化交易、股票预测的？
联邦学习/联盟学习 (Federated Learning) 的发展现状及前景如何？
如果你是面试官，你怎么去判断一个面试者的深度学习水平？
正负样本极不平衡的问题？
机器学习专家与统计学家观点上有哪些不同？
《西部世界》在中国的实际观众量是百万级还是千万级？
如何看待Capsule Network在NLP领域的潜力？
在中小学阶段设置人工智能相关课程对于培养人工智能人才具有哪些意义？如何推进会比较有效？
怎么形象理解embedding这个概念？
前一个讨论
关于tensorflow中的滑动平均？
下一个讨论
泰拉瑞亚中有什么细思极恐的细节？
相关的话题
【各种统计最难了】这个人真正得病的概率是多少?为什么 Non-Convex Optimization 受到了越来越大的关注？
t-sne数据可视化算法的作用是啥？为了降维还是认识数据？
有谁给解释一下流形以及流形正则化？
为什么在SGD中使用L1正则化很难获得稀疏性？
2019 年人工智能行业又进入冬天了吗？
为什么现在有这么多人工智能无用论？
深度学习领域有哪些瓶颈？
机器学习中的 Bias（偏差）、Error（误差）、Variance（方差）有什么区别和联系？
主动学习（Active Learning）近几年的研究有哪些进展，现在有哪些代表性成果？
GBDT算法的细节问题？
在你做推荐系统的过程中都遇到过什么坑？
机器学习初学者该如何选读适合自己水平的论文？
为什么 Non-Convex Optimization 受到了越来越大的关注？
人们是如何想到奇异值分解的？
有没有可能让计算机去理解代码，从而写代码？
从算法的角度来看，Elsagate 事件暴露出了「自动推荐」的哪些问题，该如何规避？
机器学习中有哪些形式简单却很巧妙的idea？
为什么我用相同的模型，数据，超参，随机种子，在两台服务器会得到不同的结果？
神经网络模型压缩好就业吗?
有没有统计小约翰可汗的歇后语？
凸分析和凸优化有什么推荐的教材吗？
新手如何实现个简单AutoML框架。有参考的github开源项目介绍吗？
著名统计学家David Cox于2022年1月18日去世，如何评价他对统计学发展做出的贡献？
如何看待NIPS2017图灵奖得主贝叶斯网络之父Judea Pearl讲座无人问津？
中国寿命中位数是多少？
求通俗解释下bandit老虎机到底是个什么东西？
请问在金融风控方向，如何运用用户行为序列进行特征设计和挖掘？
如何获取历史降雨数据？
深度学习底层开发对数学有哪些要求？