2. 再大一点的数 就用Pollard的 算法,思路:
任取一个数 开始,不断计算 ,则如果 有质因数 ,那么 应该能更快地进入循环,可以用龟兔赛跑算法(图形状像 ,因此算法得名)试图找出这个循环点,一旦找到 ,立刻可以算 和 的最大公约数得到分解。有一定几率失败。
3. 更大的但在 以下的 可以用Lenstra椭圆曲线算法(ECM),思路:
挑选椭圆曲线 外加上面某一点 ,然后取一个较小的阶乘 ,反复用椭圆曲线加法算出 ,在重复计算加法中每一步都会计算和曲线切线斜率 同余的整数,即找出整数 使得 ,方法为找 和 的最大公约数,在这个过程中如果得出公约数大于1则分解成立,有一定几率失败。
4. 更大的 以下的 可以用二次筛(QS),思路
费尔马分解法试图把奇数 写成 的方法,这样立刻可得因数分解 ,二次筛就是一种可以高效找到此类数字的方法,试图测试多个介于 和 之间的数 ,如果 正好是完全平方那就成了,不然找到几个不同的 ,如果乘积正好是完全平方数,那么 满足条件。
5. 再往上只能用普通数域筛选法(GNFS),这个就很复杂了,思路
也是用费尔马分解法,只是比二次筛更高效,核心定理:
取系数为整数的 次多项式 有复根 ,并存在不是 倍数的整数 ,使得 为 倍数,将所有次数不超过 的整系数多项式代入后的值定义为一个“环”(因为任何两个这样形式的数的和或积依然是这样形式的数),那么必然存在一个将这个环里的复数映射到不是 倍数的整数上的函数 满足:
i -
ii -
iii -
iv -
已知这个定理后,如果找到整数对 使得复数 ,整数 ,以及 的映像 ,则很容易根据i-iv得到 ,有2/3机会能由此找到 的一个约数。
2009年,232位的RSA-768数通过上百台计算机耗时两年成功分解,用的就是高度优化后的GNFS。