传统语言学其实就是21世纪的神学。
在基于概率的深度学习技术出现以前,人类尝试使用公理化的方法对于自然语言进行研究。语言研究不需要使用很多实验设备。还能贴公式。水论文,评职称。基于这套公理化技术,人类点开了编程语言的技能树。
可是到了本世纪初的时候,基于概率的深度学习技术出现了,它成功的把自然语言归结为一个马尔可夫链。彻底断了传统语言学的根。它用非常高的语音识别率和成功的语言翻译效果,明白的告诉人类,传统语言学的公理化研究方向是错误的。
就好像神学的研究基础是基于这个世界上有神仙的,神学基于这个基础,构建了庞大的理论体系。但是不管这个体系多么美好,其实只要证明这个世界上没有神仙,这个精美庞大的体系就会瞬间崩塌。
当然因为这个观点是如此的反常规。因此上大家都很难接受它。例如到现在还有很多英语学习者天真的认为,只要把英语单词都背下来,之后把英语语法搞明白。之后就能学会英语。这种把数理化的思维代入到语言研究的领域是如此的自然。但是这个美好的想法被事实无数次打脸。
至于语言学从业人员,自然也会揣着明白装糊涂。毕竟自己的饭碗不能砸。
其实语言学的意义肯定是有的。但是使用数理化的公理化思维进行语言学研究是一条死路。
语言学怎么会没用?
社会学科的问题几乎百分之百首先是语言学问题。
举个例子,“民主 / democracy”到底是什么,首先就是一个语言学问题,而不是一个政治学问题。
几乎一切的社会学科的基本概念都要从词源角度、词汇的演变角度、词汇的各个变体的传布和竞争史的角度……去先解析一番。
这种解析本身就是对人类和人类社会最根源的探索。
在严格的意义上,智慧即产生和使用语言的能力。
你使用什么样的语言,你就在什么样的社会里、遵循什么样的价值观、喜欢什么样的人、站什么样的立场、有什么样的决策方向。
这是至关重要的事,以至于没有任何细节是无关紧要的。
语言学是研究语言本身的规律和事实的学科,没能将它的研究成果应用于实际,不是语言学的无能,而是政治学、经济学、管理学乃至于哲学的肤浅和无能,而不是语言学的责任。
这就像数学的成果没能找到现实应用,责任不在数学而在于物理学、工程学、统计学、运筹学一样。
觉得语言学、数学和哲学无用,只是因为立足点太低、视野太近,担负的责任和使命太局部而已,要反省和努力的是得出这个结论的自己。
这次舆论的重点在于警察到底是多久赶到的。
没拜码头,收保护费,打砸门面这种原因我们都知道,也不怕;
但是公权力私用或者黑白勾结这种事,就会让人非常害怕;
如果西安公权力真的黑白勾结,还睁眼说瞎话,那就需要处理整顿了。
我朝的治安也不是一直这么好的,人民也不是软弱无比的,60年代西安打的也很凶的。难不成西安各公司以后都要雇佣保安公司保护经营?
这次出警距离1公里,走路10分钟都到了,所以就坐等这次真实的出警时间是多少了。