撰写 SCI 论文时，有什么好用的软件或者技巧吗？ 第1页

相信每个科研人士都或多或少有这样的惨痛经历：辛苦做实验，空有一手数据不知如何绘图；科研实力在线，却因为图表杂乱被审稿人拒绝；市面上绘图教程繁杂，收藏了1个G还是无从下手；无数次想象自己能做出高大上的绘图，但每次做出来的图都low爆了，怎么看都有一种小学生即视感……

有时候，还会翻车....

有这些遭遇的同学，确实不在少数。要解决这些问题，我们首先来解释问题背后的原因。

其实，无论是科研小白写毕业论文，还是科研硬核们投稿/发SCI论文，审稿人/导师在评判文章质量时，有三个要素最为关键：分别是排版、内容(标题、摘要、文献综述)、图表。

画不好论文的图表，就相当于Paper失去了引入瞩目的颜值。无法写出一篇优秀论文，或频频被审稿人拒稿的主要原因之一就归结于此。

因此，在论文创作中，你必须对图表绘制打起12万分的精神，火力全开绘制实力、颜值双在线的图表!

于是，小编今天就将从绘图的实际需求入手，为大家带来SCI科研绘图常用软件。

动态图绘制：Sigmaplot

▌什么是Sigmaplot?

SigmaPlot是由SYSTAT 科技推出的一款专业的科学绘图软件，可用于绘制准确、高质量的图形和曲线，支持一百多种2D、3D科学图形的绘制。

▌Sigmaplot可绘制什么图?

从简单的2D散点图到引人注目的等高线图，Sigmaplot提供给你满足研究所需的确切的技术图表类型。

▌优点1：工具齐全

Sigmaplot提供了从基本统计数据到高级数学计算分析数据所需的所有基本工具。

▌优点2：数据管理自动化

在处理复杂数据时，Sigmaplot的巨集指令可以让数据管理自动化，并即时将资料化成图形。

仿真图绘制：Matlab

▌什么是Matlab?

Matlab是由美国MathWorks公司出品的商业数学软件，是用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。

用一句话来总结：Matlab是为科研、仿生技术而生的，也是数学建模的必备利器!

▌Matlab可绘制什么图?

下面一起来欣赏Matlab仿真模型的抗打属性。

甚至，还有学霸用Matlab绘制爱心进行表白....追女神，都快把Matlab给我用起来！

那我们再来盘点一下它强大的优点。

▌优点1：编程效率高

它允许使用数学形式的编程语言，比C语言接近我们写计算公式的思维，是最接近通用语言的科学计算语言，写爬虫、gui时效率非常高!

▌优点2：简单方便易上手

灵活方便，调试程序的速度非常快，学习理解成本低，容易上手!

▌优点3：资源丰富

自带强大的二维、三维函数库，以及各类强大的工具箱，可以让你轻松绘制出立体生动的图像。

流程图绘制：Lucidchart

如果你没有绘画基础，想画流程图又担心不能画好，那么Lucidchart会是你的绝佳选择。

为什么说Lucidchart是绘制流程图的最佳选择呢?一起来看看它的优点。

▌优点1：无需绘画基础，上手快

要想在Lucidchart中绘制精美流程图，不需要任何绘画基础，仅用鼠标拖拽图表即可完成绘图，可以让零基础的你快速上手哦~

▌优点2：实时共享，方便快捷

它可以实现与他人实时共享流程图，还可以与他人同时绘制与修改，大大提高了团队合作的效率。华为、微软和星巴克等知名企业，都是Lucidchart的用户哦~

▌优点3：百种模板任你选

Lucidchart有几百种模板和范例，包括流程图、UML、ERD、业务流程模型、组织结构图、思维导图以及网站地图等。

平面图绘制：Adobe Illustrator

Adobe作为图像处理软件方面的大佬，推出的illustrator(缩写为AI)就以其简洁明了的矢量呈像风格，在图像处理时成为了科研人员的首选。

（用AI绘制的大陆热量概念图）

为什么说AI是图像处理的最佳选择呢，看下面的优点你就知道了。

▌优点1：应用学科广泛

illustrator可以应用绘图的学科十分广泛，从医学到工业，只要你敢想，就可以画出脑海中的图像。

▌优点2：图像质量高

由于AI输出的图像都为矢量图，所以不用担心图像像素的问题。

论文图像绘制：Gnuplot

▌什么是gnuplot?

gnuplot是R语言的一个包，最擅长统计数据可视化，其核心理念是将绘图与数据分离。gnuplot既支持命令行交互模式，也支持脚本，可以在多个平台下使用。

▌gnuplot可绘制什么图?

gnuplot支持许多类型的2D、3D绘图，可用于绘制点、线、框、轮廓、矢量场以及曲面。

那我们再来看看它有哪些强大的优点~

▌优点1：专业绘图、类型多样

gnuplot绘图软件是集线、点、箱、等高线、矢量场等类型的专业绘图软件。

▌优点2：支持多类型输出

gnuplot绘图软件支持多种不同类型输出以及支持多种文件格式。

SCI论文插图绘制：PRISM

▌什么是Prism?

GraphPad Prism集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体，其所具有的功能实用精炼，包括ROC曲线分析、Bland-Altman分析等。同时其绘图功能只需输入资料，图表自动生成。

▌Prism可绘制什么图?

Prism可以轻松创建所需的图形，同时可以自定义数据的排列方式、数据点的样式、标签等。

Prism还新增加了小提琴图，是一种箱线图与核密度图的结合，因其形态类似小提琴而得名，可以展示任意位置的基因丰度。

我们再来看看它强大的优点。

▌优点1：功能强大、满足多种需求

Prism绘图软件功能非常强大，几乎可以满足所有医学研究所需的统计与绘图需求。

▌优点2：支持组合导出

Prism绘图软件可以把不同的图组合之后导出，但形式比较单一。

写SCI论文，软件和方法都是次要的，找到好的idea，并implement，取得一些benchmark的提升，然后有一个好的writing style，还是能发出来的。

如果真的要说什么软件要用的话，那就是LaTex，参考文献软件啊什么的都没必要用。

学会如何写论文，才是最关键的。

我在博士的时候，老板给我的是三步走策略：

Think-->Read-->Write

什么意思呢？Think是你去想idea，Read是你去验证你想的idea是否被实现了，有没有更好的问题可以研究。然后再Think，再Read，不断的Think和Read，当最后确定一个可行的idea，接下来就是要实际实现这个方法（对于理工学生，就是做实验，做算法；对于文科生就是去论证某一个课题），最后才是Write，写出论文。

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贴一个以前我回答过的计算机方向如何写论文的问题，希望对你有所帮助：

发了不少论文，也审了不少论文，我从四个角度来说下这个问题。

1. 首先，说下论文的分类：

我当年念的是计算机领域的博士，所以也牵扯到发conference论文和journal论文两种情况

对于conference而言，最重要的是快，准，狠。因为普遍计算机领域的conference时效性非常强，好多会议每年一次，IJCAI，AAAI，CIKM，EMNLP等等，从idea到投稿到得到录用通知也就几个月的时间，所以速度要快，亮点要强，投不中，继续改投下一个会。

对于journal，尤其是SCI而言，最重要的是细，稳，全。因为期刊的审稿周期会很久，一年都是很正常的，如果是从conference扩充到SCI期刊，那就需要做出很大的更新，把每一个公式都描述清楚，给出细致的证明，实验部分要论证充分，尽可能多的列举证据来说明算法的创新点和贡献度，文字要清楚，英文表达流畅，无语法错误和标点错误。

所以，conference有一定的运气成分存在，但SCI期刊基本不存在运气成本，是硬实力的体现。

另，计算机领域一般参考CCF的等级分类，网上可以直接下载到CCF的目录表。

2. 然后，谈一下如何“看论文”。

我博士刚入学的时候，老板要求就是先把他所做的方向的所有论文都读完，然后将所有论文的reference也全都读完。这是一个非常大的量，读完之后，就会有一些对这个方向的概括性的了解，也会发现这个方向上还没有做好的问题，这些问题就可以成为一个潜在的研究点。

遇到读不懂的公式和定义，不要混过去，去Google上查原始论文，查reference，或者查wiki的释义，直到自己理解为止。否则你会发现，碰到一个不懂的东西跳过去，后面的越来越不懂了。

3. 第三，谈一下如何写论文。

读完论文以后（非常大的量），就会有一些对这个方向的概括性的了解，也会发现这个方向上还没有做好的问题，idea也就自然而然出来了。写论文，无非是四个层面：

1）新问题，新方法；

2）新问题，老方法；

3）老问题，新方法；

4）老问题，老方法。

例如在预训练无监督语言模型兴起的今天，如果你用一个新的XLnet算法，解决以前的NER问题，那就是属于第3）种，如果你创造了一个比XLnet、Bert都要好的算法，并且解决了一个前所未有的问题，那就是属于第1）种，但这种情况很少。

所以，大部分现在的同学还是在解决第2）和3）中方法，而4）没什么太大的意义，1）属于那些积累深厚、能力特别优秀的人。

4. 最后，谈一下如何发论文

投稿的时候，如果你有很好的introduction，实验比较充分，公式推理得当，一定会有合适的期刊或者论文发表。但需要注意细节的问题。一些很好的论文由于英文写的不好、存在语法错误被拒稿很常见。

希望论文发表顺利~