百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



圣彼得堡悖论,期望与实际相差为何这么大? 第1页

  

user avatar    网友的相关建议: 
      

这里每次独立实验的期望都是无穷,所以一般的强大数定律确实用不了。

但是有一条特殊的大数定律,可以适用于这里。

所以这里的样本均值满足是没有问题的,但是经过你的模拟可以发现,发散到无穷的速率比较慢。


于是我们可以考虑更精细一点的刻画。

这里我们有(注意这里是是converge in probability,而不是之前的converge almost surely)。

于是我们知道,随着n的增大,在大概率意义下和是同一数量级的。这一点与模拟结果是吻合的。

参考资料:

[1]Probability:Theory and Examples - Durrett

[2]A Probability Path - Resnick




  

相关话题

  刚看了一个柯西不等式的推论,不知如何证明,希望得到解答? 
  数学家如何定义无穷大?有人能在数学上证明无限存在吗? 
  如何对 0,0,0,0 进行运算得到 24? 
  惠普即将发布的忆阻器计算机前景如何? 
  R语言,累计求和号连续几个∑∑∑∑这样的怎么编码? 
  114514↑↑114514 的后三位数是什么? 
  在哪里排队最有可能中奖? 
  数学家和物理学家思考方式是什么? 
  从零开始学数学,有谁知道从何处入手,谢谢? 
  有理数旁边是无理数还是有理数,无理数旁边是有理数还是无理数? 

前一个讨论
菲赫金哥尔茨的《微积分学教程》中绪论中关于实数强稠密性的定理怎么理解?
下一个讨论
很久不见曾博了,他现在还好吗?





© 2025-06-28 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-06-28 - tinynew.org. 保留所有权利