这显然是一个博弈论的问题。
玩家:擂主、挑战者。
在游戏开始之前,我们需要有一个初始的设定、公理:
然后博弈开始了——
我的收益函数告诉我,当擂主我可以获益最多 ,所以我要守擂。如果我保持观望的姿态,很有可能挑战者逐渐强大会增加他战胜我的机会,错失扼杀其最好时机。如果我被挑战者打败,我的收益会更少:新的擂主会把前擂主当做有力竞争者,所以一定会采取手段,遏制其发展。所以我一定要打败、甚至是报复挑战者。
挑战者的自白:
我可能已经为擂主盯上了。是投降苟延残喘,还是拼死一线生机?
把以上策略汇总一下:
那么擂主的收益期望:
挑战者的收益期望:
其中取定 表示未来的风险,它一方面有挑战者自身的发展,另一方面是擂主对于挑战者的剥削等影响。不妨设
是我随意编造的函数,但是它满足以下三条性质:
当
的时候,战争一触即发。我们解得:
结论: 当 时,开战在所难免。
看得出来 的分布占有相当重要的位置。在上面的例子中,我假设 是一个取定的数,但实际情况是, 可能服从更一般的分布(甚至我们连它的分布是什么也不知道)。
由不等式组 会得到一个 的取值范围 ,结合 的分布函数,最后我们可以计算出发生战争的概率
其实我在上例中还考虑了“安全领域”,即两者不能收益差距太大,否则(超过两倍关系时)一定会有一方吞并另一方。但是在上例中没有体现出来,索性作罢。
因为在这个模型中,收益函数是假设的,概率分布也是假设的。这在具体问题中需要具体对待。
另外当两个玩家不知道风险 的分布时(尤其是均值 、方差 ),就会形成猜疑链 ,从而进入会黑暗森林法则,其实就是所谓的囚徒困境——率先向对方开枪是理性选择。
这个模型还可以更复杂,比如引入其他玩家——观众(潜在的挑战者),他的策略是隔岸观火、乘火打劫坐收渔翁之利。忌惮于观众的存在,擂主和挑战者决战会受到影响。