蟹妖
我是日语母语的,我刚开始学中文的时候这样理解;
吗,疑問:〜ですか?〜ますか?ex)你去中国留学吗?,あなたは中国に留学に行きますか?
呢,确认:ex)你呢?,あなたは?(另外,和疑问词搭配使用:你为什么来中国留学呢?,あなたはどうして中国に留学に来ましたか?)
吧,推測:〜でしょう?,ex)你今天没有上课吧?,あなたは今日は授業には出なかったでしょう?
啊,感叹词:〜ですよ、〜ですね,ex)你学中文进步很快啊!,あなはた中国語の上達がとても早いですね!
我在天朝读书之后发现,事情并不那么简单,中文口语表达比我们想象更加丰富、复杂、精彩得多,但对初级的日本人的话,这样说明一下应该没什么太大的问题。
湍流的尺度远大于分子平均自由程,仍然满足连续介质假设。大部分人认为NS 方程可以描述湍流(事实上也是这么做的)。
NS 方程系统是确定的,但确定的不代表可预测的。一个典型的例子,洛仑兹方程组,形式非常简单。但是这样的动力系统对初值扰动极端敏感,初值的误差误差随着时间会使解完全不一样,也就是著名的蝴蝶效应。当雷诺数大的时候,NS 方程更是这样。
可以把湍流看作一个随机过程场。DNS是一次具体的实现,就跟做了一次实验一样。打个比方,就像把扔十次骰子看做一件事,你得到十个1,就可是看作一次DNS 。DNS的主要困难在于湍流的多尺度导致要完全解析所有尺度,网格必须很细,计算量太大。复杂算例根本没法用。 为了降低计算量,提出LES ,大尺度直接解析,小尺度建模或者用耗散代替。
注意DNS /LES 和RANS的区别。前者相当于做了一次实验,每次做结果都可能不同;后者RANS 得到的是每一时刻随机场的均值。