首先,费曼是物理学家,不是数学家。虽然有的理论物理学家在数学上也极有建树,比如Witten,但是就我所知费曼好像并不是这样的。
其次,题主你看的那本书是《别闹了,费曼先生》。那是一本里面有好多段子性质的内容的传记性质的休闲读物。连科普作品都很难算得上。
最后,也是最关键的,就在题主你贴的这段文字前后,还有这样的内容。
所以,为什么不能这么学数学已经很明显了吧?
最后,再多说两句。学习数学例子和反例当然是极其重要的。但是这些例子不是胡乱来的。就像孔子说的:随心所欲不逾矩。这个矩就是抽象的思维的结果。没有这个,你所能做的,充其量也就是胡搅蛮缠罢了。
题主后面的问题是来自《别闹了,费曼先生》这本书。
上面这本书是闲聊的一本书。费曼一生幽默机智、几近顽童的行止,书里没有难懂的科学知识,在一件件新鲜事背后,隐然透露着人性最接近自然的本质。
费曼得过诺贝尔奖,是近代最伟大的理论科学家之一。他是搞物理的,被征召加入制造原子弹的曼哈顿计划。
这个人很调皮,当时居然破解安全锁,偷到机密资料后,潇洒的留下字条告诫管理人员要小心安全。而他的鲜事也传颂一时。他爱坐在上空酒吧内做科学研究,当那酒吧以妨碍风化遭到取缔时,他上法庭辩护。
这本书中讲到了拓扑。数学中比较非常抽象的东西,又非常好玩的东西。
拓扑这东西一堆符号跟天书一样,都是一些稀奇古怪的。
比如知乎编辑器里有一个符号 这个符号长得跟大于号一样。但是怎么念,为什么要折腾出这样一个新的符号就很有讲究。这个符号就是跟拓扑有关。
上面简单的讲了那个符号是怎么抽象出来的。
看了费曼那本书再结合 数学、 抽象思维 与 拓扑这三个关键词,能引发很多思考。
现在略微举几个例子。
小昭换内裤曾经很火,引发了一阵子热潮
戴着脚铐的小昭是如何换内裤的?于是有了教程。
这个例子很形象,一点也不抽象。 但是如何把这个形象的内容转化成一个一般化的拓扑问题,则需要很严密的数学抽象思维去整理。
拓扑无处不在,只不过不自知而已。比如博弈的基础就是拓扑不变性。
博弈论里有抽象出一堆天书一样的数学符号,这些符号怪里怪气,再加上翻译的问题,使得其难以推广。而诸如囚徒困境这种形象的故事,使得博弈论很容易被接受,并普及开来。
很多难懂的东西都是靠抽象出来的一个生动的故事,使得它广为人知。
比如,分形跟混沌。这两个东西都跟拓扑有关。抽象出来的英国海岸线有多长,蝴蝶效应这两个好故事使得分形与混沌广为人知。
在具体的学习中,比如离散数学里有全序与偏序两个概念,计算机里还有拓扑排序的概念。
以全序和偏序来说,就让人头疼。如果抽象成直观的层级拓扑图就非常好理解。
比如 全序可以理解为一条棍子的就是全序 ,不是一条棍子的就是偏序。
总之,能抽象出一个好故事,也是一个非常重要的内容。
不请自来。我学数学n年了,是吃这碗饭的。虽然我说的不一定对,但是我说的一般都有些根据。
数学中“抽象”是分成几个层级,据一个例子:现实生活的三维空间,一般的 (欧式空间)、 拓扑空间和“拓扑空间与连续映射构成的范畴”,是几个不同的level。学习数学是可以通过“具体”的例子来学的,但是费曼先生讲的具体和数学中的具体有点不一样。 你理解的“具体例子”一定要还原到现实生活,这就有点过头了。我推荐学习的数学的方法是冯 诺伊曼的学习方法:“熟悉”。
年轻人,在数学里,你不能要求(完全)理解一些事,你只能熟悉它们了。
当你要学习一个高水平的“抽象”的时候,拿出自己熟悉的低一级的例子去理解。比如,通过对n=1,2的欧式空间的一些结果去理解一般的欧式空间。通过欧式空间、 l^2空间去理解希尔伯特空间和巴拿赫空间。 当你娴熟的理解一个级别的抽象后再进军下一级别。 但是,记住,不管哪个级别,学习数学的时候,尽量用数学的例子的来理解。特别是,如果你是一个数学专业的人,要切记这一点。因为数学有很多反直觉的结果,这些非平凡的特例很重要。比如,你学习数学分析/高等数学,当然了,你可以通过日常生活的运动轨迹来理解“连续函数”,但是你很难通过这个来知道一个事实:“存在一个连续函数处处不可导的函数”(比如,威尔斯特拉斯函数)。 第一次,知道这个函数,你会诧异,我也会。对于这样的特例,你要记住 、多算几次然后熟悉它。慢慢地,你会有一个直觉:连续性比可导差很多。这个时候,根据你对威尔斯特拉斯有下面的“想象”。它也变成了你能直接理解的“熟悉的事物”了。 你也可以利用它来理解下一个级别的抽象概念。 但是,这个图只是“想象”,你不能较真,也不能靠这个来“证明”存在一个连续函数处处不可导,具体的证明还得回到它的定义:
我承认很多数学有点为了“抽象而抽象”,但是,大部分数学的抽象是为了处理“更一般的问题”,获得“更深刻”的理解而去做的。了解那些“抽象”的起源会对你理解抽象数学帮助很大,这就是为什么Artin的代数关注很多具体的群,阿提亚自己甚至会搜集一些高度不平凡的反例。
归纳一下吧:学习抽象数学自然可以通过例子,我甚至推荐你多熟悉各种例子,但是这些例子必须是“数学的例子”,如果你把它弄成很形象的“生活例子”也无所谓,但是你一定要小心“它是不准确”的。 当你熟悉一个level的抽象后记得去进军下一个level。这样可以事半功倍。