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为什么有限维赋范线性空间中的范数是等价的? 第1页

  

user avatar   zhe-yi-29-74 网友的相关建议: 
      

赋范空间 中的两个范数 和 等价是指,存在正数 使

容易看出,“范数等价”确实是一个等价关系,即满足反身性、对称性、传递性。如果两个范数是等价的,那么它们定义的收敛性也是等价的,即

这在具体问题的研究中会带来方便。比如常微分方程中的稳定流形定理、Hartman线性化定理等,在不同场合使用各自的方便的范数,最后通过范数等价性得到统一的结论。

在有限维空间中,一个绝妙的性质是,一切范数都是等价的。为了说明这个结论的正确性,只要证明,任何范数都和欧氏范数等价就行了。

定理 设 是 维赋范空间, 是欧氏范数,则任意的范数 和欧氏范数等价。

证明 设 是 中的线性基, 中的任何向量 有分量形式 则欧氏范数 根据范数的三角不等式、线性性质,和赫尔德不等式,有

这里 是常数。所以,对于任何向量 有

可见,把范数 视为 到 的函数,它关于欧氏范数是连续的。

考虑 中的欧氏单位球面 它关于欧氏范数是紧集。所以函数 在 上有最大值 和最小值 函数 仅在原点等于0,而原点显然不在 上,所以

对于任何 显然 所以 根据范数的线性,得到 证毕。


注1. 证明中主要用到“连续函数在紧集上有最值”这一定理。要注意的是,连续和紧都是与拓扑有关的概念。必须对同一个范数而言,函数是连续的,定义域是紧的,那么函数在定义域上才有最值。也就是证明中两处加粗的字。有一些所谓的“证明”中,应用了范数关于自身是连续的、欧氏单位球关于欧氏范数是紧的,然后得到结论。这是错误的。

注2. 可以看出,“有限维”这个关键条件用在两处。一是有限维空间有线性基,可以谈欧氏范数,进而 是有限数,于是得到 关于欧氏范数的连续性。二是有限维空间的单位球面是紧集。这两个特征都是一般的无穷维空间没有的。

注3. 欧氏空间,不是欧式空间,不要写错别字~~




  

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