百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书? 第1页

  

user avatar   growingio 网友的相关建议: 
      

我司数据分析大佬整理了 3 个段位 14 本书,从入门到精通,供大家挑选。

知友福利:点击注册 立即体验~每天数据分析都开开心心哒~

  • 如今的存量时代,我该如何获客?
  • 当下的存量时代,对获客转化的重新思考?
  • 让用户回到你产品,只差一次点击的距离?
  • 找到有效率且低成本获客途径,就是在存量时代找到了持续增长的发动机?

1. 入门版

适合对数据分析的入门者,对数据分析没有整体概念的人,常见于应届毕业生,经验尚浅的转行者。

《深入浅出数据分析》:HeadFirst 类的书籍,一向浅显易懂形象生动,可以对分析概念有个全面的认知。

《谁说菜鸟不会数据分析》:不仅讲解了一些常见的分析技巧,并附带 Excel 的一些知识以及数据分析在公司中所处的位置,对职场了解亦有一定帮助。

《赤裸裸的统计学》:作者年轻时是个追求学习意义的学霸,后来自己从统计学中发掘了很多可以应用到生活的地方。这也是本书的主旨,结合生活讲解统计知识,生动有趣。可以避免统计学一上来就大讲贝叶斯概率和随机分析的枯燥。

同样类似的书籍还有《统计数字会撒谎》,这本书知名度要高点。

2.进阶版

具有一定的行业针对性,要求具备一定的分析常识,适合网站分析师,商业分析师以及数据产品经理。

《精通 web analytics 2.0》:此书虽老,但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鉴意义,现在纸质书只能上淘宝买旧书了。

与此类似的有《网站分析实战》,是国内一本讲网站分析的书,没有上面经典,但胜在新出,很多案例和理念都有及时的更新。

《深入浅出统计学》:Headfirst 类书籍,可以帮助你快速了解统计方面的知识。

《数据化管理》:黄成明著,讲解在企业中应用数据的例子,读完受益匪浅,里面举的很多例子都很接地气。虽说偏向于零售业管理,但大道归一,可适用于很多行业,当时依据里面的理念规划了美团外卖面向 BD 的数据产品。

《SQL 从入门到精通》:薄册子一本,看起来很快。SQL 是个性价比很高的技能,简单而强大。任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师 同学,都建议点亮这个技能点。

《数据运营手册:方法、工具、案例》:系统总结了 GrowingIO 创业以来在数据运营方面的经验,是第一本系统介绍数据运营能力的电子书。

3. 高阶版

更高阶的数据相对来说专业性较强了,如涉及到企业内部数据治理,数据结合的业务分析,数据可视化等。当然,还有数据挖掘算法之类的更深入的东西,这块没有研究就不瞎推荐了。

《决战大数据》:阿里巴巴前数据副总裁车品觉老师所著,讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得,所讲“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”,字字珠玑,可堪借鉴。

《精益数据分析》:此书优势在于将企业分成了几个大的行业类别,并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧,对使用者的分析能力要求较高,且必须具备相应的业务知识。

《The Wall Street Journal Guide to Information Graphics》,华尔街日报负责商业分析的人做的可视化指南,精华且实用。

《数据仓库经典教程》:网上有人整理出来的资料,优点是简单明了,不像正常的数据仓库教材厚厚一本。

本文由GrowingIO原创整理,如需转载请注明来源

数据分析太难太复杂?使用 GrowingIO 可视化呈现,数据分析 So easy 呢~

点击注册立即体验~每天数据分析都开开心心哒~

数据分析工具 & 数据分析服务 - GrowingIO



user avatar   shuai-shuai-9-13 网友的相关建议: 
      

我努力工作,年收入突破百万。我楼下小卖部老板眼红了。

他说他每天7点开店,晚上10点关店,工作时间比我长,收入却比我低,这不公平。为此,他甚至发展出了一套小卖部老板人权理论,要求将卖给我的可乐从一瓶2块钱涨到100块钱。

他说之前他受太多委屈了,等他觉得委屈弥补回来了,他会把价钱降到一瓶4块钱的。但想像原来一样2块钱一瓶那是永远不可能的。

我默默想了一下,走多一百米,用2块钱在另一家店买了一瓶可乐。

这件事被小卖部老板知道了,他生气了,他跑去骂另一家小卖部老板,骂他不尊重小卖部老板人权理论,并且在我家楼下贴大字报隐晦地骂我。

你说我为啥讨厌他?

我不只讨厌他,我甚至想报警呢。可惜警察说这事他们管不了。

……

这件事还有后续。

后来,小卖部老板人权组织找到了我,跟我说我楼下的小卖部老板的小卖部老板人权理论不是正宗的,他们才是正宗的。

我说,那你们的是怎么样的?

他们说,我们卖3块。


user avatar   he-zhi-yuan-16 网友的相关建议: 
      

克劳备忘录也好,凯南电报也好,有两大共同点。首先,都是以现实主义的眼光去分析双方的关系。然后,给出的建议都是阳谋,并不是什么不可告人的阴谋,执行起来需要的不是鸡鸣狗盗的小聪明,而是惊人的意志力。

而美国现在战略界现实主义被边缘化,我推测,布热津斯基,基辛格那帮人应该写过不少。不过没所谓,美国能执行大战略的时代过去了。现在这一代精英上半年能管下半年就已经很了不起了。一个需要两代人以上持之以恒去完成的大战略,搞出来他们也执行不了。

冷战时期,从杜鲁门艾森豪威尔到肯尼迪尼克松,最后到李根老布什,个人性格和政治偏好差距不要太大,但是都忠实地完成了他们历史任务,沿着围堵政策做下去。这种战略定力和延续性,世间少见。在中国领导集团上能看见一些相似的东西,但是我们离得距离太近,反而看不清。但在美国精英层身上完全看不到这一点。

个人愚见。


user avatar   chen-en-jia-27 网友的相关建议: 
      

这个4年前的问题选择在这个时间点突然出现在我今天的时间线上显得非常 亦可赛艇

Android是2008年初才发布,而Oracle在2009年就以7.4B$收购了Sun,是Google不够睿智吗?

非也!

1)如果Android没有如此成功,Java对于Google而言就是一坨shit,Google从来没有想到自己会站在一坨翔上面取得空前的成功,如果有算命的告诉Google的命中贵人是阿翔,它就是穿越回去吃也要把它吃下去,可惜历史不能假设!


2)Google一直有python基因,很多系统都是基于python的,你知道工程师主导文化的可怕性吗?这帮pythonic的nerd出于情怀或者节操或者叫清高或者叫偏执或者叫真爱,它说什么都不会去买Java的,“老子看不上”!谁知造化弄人,09年你对我爱答不理,18年老子叫你高攀不起88亿!(注:今天的Google在各种收购之后,Java服务的比重占的也非常大了,变成了一个杂合的技术栈,而官司也很可能打到高院,尚未定论)


3)Google一直有跟开源保持共存共荣共襄盛举的传统,它跟Mozilla做生意,赞助开源项目,捐赠Wiki,主张“不作恶”,简直就是一副乌托邦理想主义者的化身,圈粉无数(包含答主),像Java这种项目,它更可能的方式是烧一笔钱给它花,然后来几句“希望Java明天会更好”之类的废话,它根本就不曾想过有一个家伙抄底了,因为那时候Android根本就没有火,Google从来就没有想过Java也T-M-D算哪门子“底”?


4)Sun的主手人也是个技术型的,就是技术牛掰业务做的稀烂,当时怎么看Sun都处在夕阳,SPARC也是逼格满满业务下滑被Intel捣的稀烂,那个价格没有几家觉得划算的,幸好是Oracle这种剑走偏锋的收购了它,要是换一家公司收购多半就把Sun雪藏甚至捣腾碎了,Java也就没有今日风光了,而Google在坊间也有创业公司杀手的美称,也许这就已经是历史发展的最好结果了。


什么,你问我对于Oracle收购Sun和MySQL怎么看?

还能怎么看?好白菜都让猪给拱呢呗!

但是作为吃瓜群众,我最喜欢看大佬们掐架,Google与Oracle的这场官司绝对酸爽,大家保持关注,各家都有千百号律师,吵起架来想想都 亦可赛艇!学知识产权法/专利法/法理学的同学们千万不要错过,说不定两年后就能进教材作案例呢!


什么,你又问我Google应该怎么做?

靠,我有不是劈柴!按我的观点,Google这次是违反了Java的使用协议的(无意引战,定论的事情留给专业法官),不能因为体量大就以为能压死人,那可是在美帝,万事全靠律师一张嘴,怎么讲都有理!


大家还记得微软以前有个skydrive吗?在英国被判败诉了,最后也得改名叫OneDrive呢!Google有钱了不起啊,过来领罚单!


而Java的坑早早就埋在那里了,所以苹果直接一刀切:老子不支持,免得搞一嘴毛!Flash一身毛病,一刀切,老子不支持!


所以,我对Google的建议是:

从Android 10开始,一刀切:老纸永生永世不再支持Java!

名字我都起好了: Badroid!


这TM不是关乎技术,不是关乎信仰,不是关乎生态,不是关乎用户体验!

这TM关系到命!


什么?要我预测结果?

法官中间调停,你们俩和解,google把赚的钱按每部手机给Oracle付钱?什么你说太扯了?你每买一部Android,都要给微软钱,你造吗?Oracle就想躺着就把钱收了!




  

相关话题

  如何看待与评价 AAAI 2022 的录用结果? 
  因果推断会是下一个AI热潮吗? 
  如何获得中国所有火车班次时刻表数据? 
  我们实验室新配了台洗瓶机,使用效果不错,的确省了不少时间,对于洗瓶机代替人工清洗,你怎么看? 
  有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书? 
  如果你是图灵测试者,你会问机器什么问题? 
  Python中除了matplotlib外还有哪些数据可视化的库? 
  金融学及金融从业者如何应对人工智能和大数据? 
  有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书? 
  如何评价B站UP主未明子宣称“知乎搞机器学习模拟拉康的程序员”具备“头脑上的悲剧”? 






© 2024-11-21 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-11-21 - tinynew.org. 保留所有权利