计量经济学是不是过时了？ 第1页
1
sean-liu-68-15 网友的相关建议:
Causal Inference里面最常见的Rubin Causal Model的提出人Donald Rubin在2015年和计量经济学家Guido Imbens合作了一本教科书叫Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction...
如果忽略计量经济学本身的发展，拿二十年前的计量经济学教材来说“计量经济学”过时了，那当然是过时了...
Hieda_no_Akyuu-25-19 网友的相关建议:
就是因为有你们这帮人宅男才会被别人误会.jpg
sijichun 网友的相关建议:
军事，我因生在中国而骄傲！
https://www.zhihu.com/video/10043012759529881601
相关话题
怎么通俗地理解张量？如何评价微软亚洲研究院提出的LightRNN？
对于技术岗位而言，开发岗累还是算法岗累呢？
如何评价Hinton在加拿大多伦多大学关于用“capsule”作为下一代CNN的演讲？
国内 top2 高校研一在读，为什么感觉深度学习越学越懵?
神经网络中，bias有什么用，为什么要设置bias，当加权和大于某值时，激活才有意义？
神经网络，分类和回归问题，在网络结构上的区别是什么？分类比回归多一层softmax吗？诚心求教？
TensorFlow 有哪些令人难以接受的地方？
计量经济学中model specification和model identification是一样吗?
计算机视觉是否已经进入瓶颈期？
前一个讨论
有哪些拥有特别令人印象深刻的技能的生物？
下一个讨论
对自己的颜值没概念是种怎样的体验？
相关的话题
如何证明马尔科夫链一定会达到稳态？只有正样本和未标签数据的机器学习怎么做？
为何中国人迷恋吴恩达的机器学习课？
机器学习算法工程师如何自己接项目单干、并赚取比上班多得多的收入？
为何部分刻板印象明明有统计学依据，人们却仍要反对刻板印象？
如何看待 Alex Smola 加入 Amazon？
如何用简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型？
普通程序员如何正确学习人工智能方向的知识？
时间序列数据上可以抽取哪些频域特征？
PhD念得不愉快怎么办？
算法岗位真的需要顶会才能入场吗？
为何以范剑青老师的 Sure Independence Screening 为代表的筛选法没有流行呢？
如果有第谷的数据，现在的机器学习，深度学习有办法学出开普勒三定律吗？
如何评价中国2018年2月出口同比意外大增44.5%，创三年最大增速？
神经网络，分类和回归问题，在网络结构上的区别是什么？分类比回归多一层softmax吗？诚心求教？
机器学习的解释模型存在嘛？
如何看待Kaggle最新比赛Zillow禁止中国居民参加第二轮？
统计学上看西南财经大学中国家庭金融调查 (CHFS) 抽取 28000 户家庭的全国调研方法上严谨吗？
工具变量 (Instrumental variables) 的作用到底是什么？
机器学习中的PR曲线一定会过（1，0）这个点吗？
统计上有什么方法可以推断因果关系？
Resnet到底在解决一个什么问题呢？
计算统计学（Computational Statistics）有什么好的资源和教材以及学习方法推荐？
如何正确地理解统计学上的相关性，关联性及差异性比较，方差分析，回归？
在计算资源有限的情况下，有什么深度学习的选题可以推荐/避免？
百度百科「幸存者偏差」中关于二战飞机的例子，前后解释有些矛盾，是怎么回事？
概率论两个事件独立的定义是P（AB）=P(A)P(B)，可以理解是A B两个事件互相不影响吗？
让人工智能去下路边街头的象棋残局会赢吗？
谈谈机器学习在网络安全领域的局限性，以及是否乐观？
未来十年，AI 将可能与哪些产业结合应用？产生怎样的价值？