读博士的意义何在？是为了更深入学习知识，还是为了给自己的履历镀金？博士在学术上能带来什么？ 第1页

读博士的意义，这是个非常千人千面的问题... 个人觉得，最重要的是“喜欢”。马洛里说：为什么要登山，因为山就在那里。那为什么要读博，因为就是喜欢整活（bushi）。

比如，我喜欢整数据科学的问题，我喜欢挖掘出来看有没有什么规律，喜欢做算法搞自动化的统计推断... 喜欢这个方向，想知道更多，想参与到这个领域的前沿研究里、想让自己的成果得到别人认可或者应用...

换成其他的学科也是一样的。“为了深入学习知识”其实不是目标，一个自由人，可以学习，也可以不学习，学习是一种手段、路径。“喜欢这个领域”、“想知道更多”，又或者“对自己有更高的要求，希望自己越来越强”，这个才是目标。如果你的目标也是这样，那么读博士很有意义的。

当然读博的意义不只是遵从对研究的兴趣。希望获得博士头衔，一辈子可以被称为XX博士，这种精神上的荣誉感也很香~ （玩明日方舟的时候，双倍加成yeah）

甚至是，因为暂时不想工作来读博，因为保研读硕士比较悬选择读博，纯粹想躺平选择读博，都可以有，只不过... 这样进入读博可能会非常痛苦，因为会发现最后的结果和最开始想的差着十万八千里，如果不是真的喜欢研究、整活，读博的每一周、每一天都可能是煎熬，导师的push、毕业压力、peer press、放弃工作带来的沉没成本、漫长的时间周期，都会让人抑郁。

所以个人理解，读博的意义就在于，让一个有志于科学研究的青年，在ta最有精力，风华正茂的时候大干一场。对个人来说，这是释放研究兴趣，激发聪明才智，努力实现自我价值（如果做出了成果），至少不枉此行，遂了自己的心愿（如果没做出成果）。对社会来说，让有志向、有才华的青年全职进行研究，不一定每个博士都能带来大的进步，但是集腋成裘，每个小论文、小创新，都是在为科学发展积蓄力量。学术的进步就好像是一个幂律分布，大量研究者的工作是小步快跑，少数大佬是一鸣惊人。但是咱们不能光靠大佬哈哈，大佬撕开学术边界的口子，咱们就猛冲猛打，快速推进、充分试错，也是不可缺少的贡献。再者，假设就是一个幂律分布，那如果想要更多的成果，肯定需要更多的人力投入。如果博士里面1%才能成为真正的人才，那至少俺还贡献了一个投进去的分母，让出人才的可能性大了一丢丢哈哈

题主说的“博士学术上能带来什么”，这个可不能小看hh 其实很多学者，学术的巅峰就是博士/博士后期间+后面的若干年，因为这个时期通常是能够直接投入学术研究（包括参加会议讨论）的时间精力最充分的时候，还有导师指导。很多大佬博士期间的论文，甚至是博士毕业论文，比如人工智能大神Hinton的博士们，就真真是屌炸天的成果（而且博士毕业论文内容量很大，一次追个够哈哈）很多进入高校任教的博士，任教后需要分出相当比例的时间教学、处理行政事务，能用在学术上的时间大减，所以，千万不要小瞧了博士的成果hh。（和很多老师聊，他们都有这么一个观点，一个博士，博士毕业的时候publication list有什么水准，那么他后面的上限可能也就在这个水准附近了）

最后关于题主的问题“本科学生和研究生的知识都可以在网上找到资料进行学习。那博士呢？还能从网上找到资料吗？去大学学习和自己学有什么区别吗？”，有一说一，博士很多问题靠百度、谷歌、CSDN这些是解决不了的... 本人是初中、高中如果作业不会就直接百度的，重度搜索依赖患者hh，但是硕士博士之后，真的是，搜索引擎，力不从心啊

1. 博士硕士很多问题是领域的精、钻问题，关注的人不多，有讨论的人更少的可怜，大部分时候很难搜到想要的内容，还不如去researchgate开个讨论，但是讨论也不一定有大佬来响应解答，难啊。
2. 大部分能搜到的内容，要么比较浅显、要么有错误，要么理解有问题。一方面是，很多时候我想搜一个XXX问题，但是能找到的都是相关领域的基础教程啊，入门介绍啊啥的，不满足需要；另一方面，互联网内容是良莠不齐的，很多内容的作者可能是本科、硕士，在这个领域上的认识和知识客观上还不如自己，如果光靠互联网的内容，恐怕要误人子弟。举个栗子，比如线性回归，很多搜到的帖子说，线性回归多简单，就是 y = ax + b 。 呃，但其实这里还有误差项 y = ax + b + ，别小看这个误差项啊啊啊！它是什么分布，它和x有没有相关，是非常重要的问题... 虽然说三人行必有我师，但是也要看师的是啥内容对不对。比如，你可以问小学生的表弟脑筋急转弯怎么解释，但你肯定不会问他反常微积分的题目怎么解。
3. 在大学里，是系统性的学习。啥叫系统性的学习，就是想要把你培养成一个领域人才，是需要给你讲很多门课，而且不同的课之间有铺垫的关系，比如大一你得先学数学分析、线性代数，还有概率论，不然后面机器学习巴拉巴拉各种课都没法上，必要的概念和处理工具都没有。每个学校都有自己的课程培养方案，这个方案怎么设计，设计完了上课的师资强不强，都是对一个人毕业后的水平有超级大的影响的。就好像在网上上网课，也得看下评价好不好，老师厉害不厉害一样，学校的培养水平也是不一样的。
4. 导师的指导，不只是知识。前提还是导师比较nice，肯带哈。然后博士几年下来，会发现从导师那里学到最多的，其实是处理问题的思维，看问题的方式，怎么从实际的、复杂的、繁冗的信息里提炼出核心目标。然后对这个目标，怎么下手，怎么解。这些东西，不是跟着一起动手，真的学不会。虽然导师也会经常出去讲座啊，给同学们讲讲，给些研究的建议啊，但是80%以上的内容，还是只有师门的弟子才能get到。具体到搞学术，论文怎么写，按什么逻辑走；PPT怎么做、怎么讲，怎么让别人理解我在做啥，我做的好在那里；还有推导证明的套路...细节特别多，这个应该是博士收获最大的地方，所以要读的话一定要选好导师！