为什么 Dropbox 等大型服务使用 Python 作为主要语言，即使它的效率比其他编译型语言低几个数量级？ 第1页
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zhu-jingsi 网友的相关建议:
任何“XXX语言太慢”的观念都是以偏概全。
应用程序分很多种，CPU bound, I/O bound, Memory bound, 等等。如果你的程序属于I/O bound，即使你把整个程序换成手工优化过的C，速度不会有本质提升。
对于Dropbox来说，其业务逻辑不复杂，性能瓶颈显然在I/O. 除了我估计判重时的 SHA 运算量比较大，但 CPython 的一大优势便是很容易使用 C 写模块，找到 hot spot 后再用 C 来写也不迟。"Premature optimization is the root of all evil."
既然如此，使用一种性能稍差但易读易写、生态系统完善、跨平台、迭代迅速的语言便是顺理成章的了。
更何况，Guido, Python 的作者，已经被 Dropbox 挖走了。
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