CTR预估中怎样加入图片特征？图片特征怎么提取？ 第1页
1
jian-xu-12 网友的相关建议:
可以参考阿里巴巴最近的工作：https://arxiv.org/pdf/1711.06505.pdf
联合使用用户交互过的图片（不光是图片id）和待预估的广告图片。由于要对图片进行建模，实现上有非常大的挑战，但是不是不可能做到，论文里也有较多的篇幅介绍如何实现。
1
相关话题
默写很花时间怎么办？为什么C4.5决策树能处理连续特征，ID3树不能处理连续特征？
机器学习的理论方向 PhD 是否真的会接触那么多现代数学（黎曼几何、代数拓扑之类）？
神经网络中如果一个重要特征C等于特征A+特征B（算数意义上的相加），选特征的时候还有必要选特征C吗?
如何解读「量子计算应对大数据挑战：中国科大首次实现量子机器学习算法」？
如何评价Google Duplex（打电话AI）在特定领域已经通过了图灵测试？
如何看待MXNet获得amazon官方支持首位？
GAN:固定训练好的判别器网络，去指导训练生成器为什么不可以？
2021 年各家大厂的 AI Lab 现状如何？
GBDT算法的细节问题？
前一个讨论
在现场看久石让的音乐会是一种怎样的体验？
下一个讨论
CTR预估中怎样加入图片特征？图片特征怎么提取？
相关的话题
在优化问题里，强化学习相比启发式搜索算法有什么好处？为什么在SGD中使用L1正则化很难获得稀疏性？
Evidential deep learning里一般怎么估计多标签分类的Uncertainty？
AAAI 2022有哪些值得关注的方向？
如何看待斯坦福博士生2prime陆一平关于新冠起源的一系列言论？
为什么在R语言里多用<-而不是=表示赋值？
迁移学习入门，新手该如何下手？
统计模型和概率模型的区别是什么呢？
神经网络中，bias有什么用，为什么要设置bias，当加权和大于某值时，激活才有意义？
什么是机器学习？
如何评价余凯在朋友圈发表呼吁大家用 caffe、mxnet 等框架，避免使用 TensorFlow？
如果 2台 alphago 不断对战，是否会不断的强大？
如何评价Google Duplex（打电话AI）在特定领域已经通过了图灵测试？
当前（2020年）机器学习中有哪些研究方向特别的坑？
NLP文本分类的本质是不是其实是找相似，对于要分类的句子，在训练集里找最相似的句子？
写深度学习代码是先写model还是dataset还是train呢，有个一般化的顺序吗？
Transformer是如何处理可变长度数据的？
机器学习的理论方向 PhD 是否真的会接触那么多现代数学（黎曼几何、代数拓扑之类）？
如何用简单易懂的例子解释条件随机场（CRF）模型？它和HMM有什么区别？
如何看待NIPS2017图灵奖得主贝叶斯网络之父Judea Pearl讲座无人问津？
你见过最差的算法工程师能差到什么程度？
从应用的角度来看，深度学习怎样快速入门？
主动学习（Active Learning）近几年的研究有哪些进展，现在有哪些代表性成果？
神经网络，人工智能这块怎么入门？
为什么最近几年 FPGA 变得越发受大家重视了？
有哪些比较好的机器学习、数据挖掘、计算机视觉的订阅号、微博或者是论坛？
机器学习如何才能避免「只是调参数」？
如何看待指出 神经网络的训练罪魁祸首是退化一文？
如何全面理解工程师红利？
如何理解链接预测（link prediction）？