百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



2019年,计算机视觉领域,你推荐哪些综述性的文章? 第1页

  

user avatar   sherwood-zheng 网友的相关建议: 
      

推荐一波AutoML + NAS 的综述吧。

NAS的话最重要的当然是frank hutter的那一篇:

当然,要是19年的话其实也有,写的没有google他们写的那么好:

AutoML的话要好好看看书籍了:

至少1-3章理论知识全看完吧,拓宽一下自己的视野。

研究组强烈推荐关注 Quoc Le (野兽派代表),论文动辄 几千张卡,实验丰富。

理论强烈推荐 Frank Hutter 提出茫茫多的算法工具,但是关注度没有Quoc Lee 这么高,但是相关领域 写了很多很好的工具,提出很多很棒的算法。




  

相关话题

  如何评价Sony新出的深度学习库NNabla? 
  在NLP当中,不同的评价指标,BLEU, METEOR, ROUGE和CIDEr的逻辑意义? 
  如何评价Momenta ImageNet 2017夺冠架构SENet? 
  如何将某个分布作为机器学习的特征? 
  强化学习和自适应控制的关系是什么? 
  如何评价 DeepMind 的新工作 AlphaCode? 
  请解释下variational inference? 
  基于对比学习(Contrastive Learning)的文本表示模型【为什么】能学到语义【相似】度? 
  深度学习中,模型大了好还是小了好呢? 
  行为识别常用哪种特征提取? 

前一个讨论
在数据分析、挖掘方面,有哪些好书值得推荐?
下一个讨论
GAN:固定训练好的判别器网络,去指导训练生成器为什么不可以?





© 2024-09-19 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-09-19 - tinynew.org. 保留所有权利