如何看待Capsule Network在NLP领域的潜力？ 第1页
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su-jian-lin-22 网友的相关建议:
个人认为，Capsule在NLP中的应用事实上比CV更自然。
Capsule用向量来表示一个特征，使得特征表达更丰富，这其实对应了NLP中用词向量来代替one hot来表示一个词的方案。
事实上，在Word Embedding之后，接一个参数共享版的Capsule Layer用来做文本分类，效果往往还能比肩LSTM/CNN的分类模型。
Capsule退热的原因，不是Capsule真的要衰落了，而是：1、理解Capsule本身就有难度，这个门槛已经筛掉一大批所谓的做深度学习的人了；2、Capsule本身有很多细节没想清楚，比如目前是引入了聚类思路来对特征进行抽象，那如何引入自适应的聚类方法呢？做Capsule的人可能都去想这些问题了。也许解决了这些问题，就是Capsule遍地开花的时候了。
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