如何看待Capsule Network在NLP领域的潜力？ 第1页
1
su-jian-lin-22 网友的相关建议:
个人认为，Capsule在NLP中的应用事实上比CV更自然。
Capsule用向量来表示一个特征，使得特征表达更丰富，这其实对应了NLP中用词向量来代替one hot来表示一个词的方案。
事实上，在Word Embedding之后，接一个参数共享版的Capsule Layer用来做文本分类，效果往往还能比肩LSTM/CNN的分类模型。
Capsule退热的原因，不是Capsule真的要衰落了，而是：1、理解Capsule本身就有难度，这个门槛已经筛掉一大批所谓的做深度学习的人了；2、Capsule本身有很多细节没想清楚，比如目前是引入了聚类思路来对特征进行抽象，那如何引入自适应的聚类方法呢？做Capsule的人可能都去想这些问题了。也许解决了这些问题，就是Capsule遍地开花的时候了。
硬广告：
揭开迷雾，来一顿美味的Capsule盛宴 - 科学空间|Scientific Spaces
1
相关话题
在现阶段的神经科学和脑科学的研究中，有没有人脑结合 AI（人工智能）的方向？如何看待 Alex Smola 加入 Amazon？
2021年人工智能领域有哪些关键性进展和突破？
新手如何入门pytorch？
未来人工智能是否会让大部分人失业，从而引发严重的社会危机？
近几年有哪些关于机器学习中隐私（Privacy）和安全（Security）相关的研究值得关注?
神经网络，人工智能这块怎么入门？
若有一天机器人可以代替人类进行大部分工作，《资本论》是否还有意义?
自动驾驶攻破的难点在哪，何时能到 Level 5？
AI领域的灌水之风如何破局？
前一个讨论
有哪些「人不可貌相」的事情？
相关的话题
迁移学习与fine-tuning有什么区别？如何评价荣耀V10？
如何评价deepmind最新在nature上发表的论文《在人工网络中用网格样表征进行基于向量的导航》？
人工智能和生物技术谁是未来的风口?还是说双风口?
AlphaGo 与李世石的对战会推动人类的极限还是机器学习的进步和觉醒？
NIPS 2018 有什么值得关注的亮点？
国内 top2 高校研一在读，为什么感觉深度学习越学越懵?
人工智能在发展到极高的程度之后能否算得上是一种生命？
深度学习（机器学习）的下一步如何发展？
《银翼杀手 2049》里，对 K 的 Baseline Test 是一个怎样的测试？
如何评价 CVPR 2020的论文接收结果？有哪些亮点论文？
武侠小说都写，废了坏人的武功，让他没办法害人，可万一这个人智力超群，武功没了，他照样害人啊？
类似AlphaGo一样的人工智能什么时候才可以击败RTS（如星际）顶级选手？
有监督和无监督学习都各有哪些有名的算法和深度学习？
人工智能在发展到极高的程度之后能否算得上是一种生命？
科学技术的发展有没有可能建立一个人不需要工作也能良好生活的社会？
做底层 AI 框架和做上层 AI 应用，哪个对自己的学术水平（或综合能力）促进更大？
为什么现在很多人不看好商汤科技？
我们到底该不该继续发展人工智能？
因果推断（causal inference）是回归（regression）问题的一种特例吗？
2021 年了，机器/深度学习还有哪些坑比较好挖？
如何证明对任意给定的正数e，存在M上的矩阵范数||A||，满足不等式||A||<=谱半径+e?
对于神经网络，硕士博士不需要弄明白原理，只需要应用，是这样吗？
华为 P30 Pro 相机使用 AI 技术为拍摄的月亮增加细节是合理的吗？
如何评价谷歌刚推出的Cloud AutoML？
Evidential deep learning里一般怎么估计多标签分类的Uncertainty？
基于深度学习的人工智能程序和传统程序的差别在哪里？
NLP文本分类的本质是不是其实是找相似，对于要分类的句子，在训练集里找最相似的句子？
如何看待多模态transformer，是否会成为多模态领域的主流？
现在tensorflow和mxnet很火，是否还有必要学习scikit-learn等框架？