机器学习，深度神经网络等方法是否是正确的方向？ 第1页
1
david-dong-20 网友的相关建议:
人工智能的方向多了去了。。。。。。大派主要是逻辑派和机器学习派。其中逻辑派也分很多，稍微实用点的主要是multi-agent，机器学习派也有那么一大堆，不过大多数研究的使用范围还是比较窄的。
如果一定要选一个现在已经有的方法来看谁离真正的强人工智能最近，实话说我觉得神经网络真的有那么丝制造出强人工智能的可能性，别的理论看起来都没法平滑的拟合出类人智能这样的复杂函数出来。如果结合认知学，用神经网络和别的东西组合一下，再使用比较标准的数据结构不断的训练，谁知道会不会产生类似意识这种玩意。。。。。。
1
相关话题
这样的AI是真的吗？目前手势识别发展到什么水平了？
2021 年了，机器/深度学习还有哪些坑比较好挖？
寒武纪神经网络处理器效能如何 ？
日本东京大学用 AI 开发电极材料，实验次数降至千分之一，对此还有哪些值得关注？
2020-2021年NLP有什么核心技术的更迭吗？或者有什么推动领域发展的paper吗？
如何才能看得懂变分贝叶斯方法（Variational Bayesian）？
老罗为什么不做智能音箱？
阿里的TDM树深度模型为什么很少有人用，是有哪些问题吗？
法律是否可能被代码化？
前一个讨论
如何反驳 UML 无用论？
相关的话题
transformer中的Q,K,V到底是什么？如何看待Yoav Goldberg 怒怼来自MILA的GAN for NLG的paper?
CPU和GPU跑深度学习差别有多大？
为什么说大模型训练很难？
AI在网络安全领域（尤其是威胁检测领域），有什么好的应用场景？
人是如何做黑盒优化的？
有哪些比较好的机器学习，深度学习的网络资源可利用？
如果人类的意识被科学家证明只是一种物质或者一种活动，那时候我们该怎么安置我们存在的意义？
大脑的本质就是一个 CPU 吗？
如何评价微软创造出的麻将 AI？
如何评价 DeepMind 发表在 Nature 的论文公开无需人类棋谱的 AlphaGo Zero？
为什么多标签分类（不是多类分类）损失函数可以使用Binary Cross Entropy？
二分类问题，应该选择sigmoid还是softmax？
用 TensorFlow 可以做什么有意思的事情？
有什么深度学习数学基础书推荐？
人工智能相关的岗位薪酬状况如何？
自然语言处理怎么最快入门？
您好，请问有没有可以检测到移动物体并专门保存的摄像头？这种技术不难且需要！?
如何评价Google发布的第二代深度学习系统TensorFlow?
如何评价AWS的图神经网络框架DGL？
人脑有海量的神经元（参数），那么人脑有没有「过拟合」行为？
用人工智能辅助法官判案可行么？
有没有根据一张人物的立绘正面像，自动生成同风格各侧面角度像并自动衍生表情的软件啊？
如何评价各种关联因素分析算法,尤其是在算法效果对比方面?
如何评价deepmind最新在nature上发表的论文《在人工网络中用网格样表征进行基于向量的导航》？
至强CPU，都有哪些你不知道的小秘密？
如果人工智能杀人，按照现在的法律应该追究谁的责任？
有没有可能运用人工神经网络将一种编程语言的代码翻译成任意的另一种编程语言，而不经过人工设计的编译过程？
如何评价Kaiming He团队的MoCo v3？
有人说「真正的人工智能至少还要几百年才能实现」，真的是这样吗？