百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



机器学习,深度神经网络等方法是否是正确的方向? 第1页

  

user avatar   david-dong-20 网友的相关建议: 
      

人工智能的方向多了去了。。。。。。大派主要是逻辑派和机器学习派。其中逻辑派也分很多,稍微实用点的主要是multi-agent,机器学习派也有那么一大堆,不过大多数研究的使用范围还是比较窄的。

如果一定要选一个现在已经有的方法来看谁离真正的强人工智能最近,实话说我觉得神经网络真的有那么丝制造出强人工智能的可能性,别的理论看起来都没法平滑的拟合出类人智能这样的复杂函数出来。如果结合认知学,用神经网络和别的东西组合一下,再使用比较标准的数据结构不断的训练,谁知道会不会产生类似意识这种玩意。。。。。。




  

相关话题

  如何评价Google最新提出的gMLP:MLP模型在CV和NLP任务上均取得较好的效果? 
  现在的人工智能是否走上了数学的极端? 
  为什么我觉得元宇宙是个骗局? 
  如何去构建一家属于【我们自己】的公司(超级合作社)? 
  caffe开发过程中使用了哪些工具? 
  如何看待「特斯拉宣布:全系在产车辆都将能够完全自动驾驶」? 
  神经网络为什么可以(理论上)拟合任何函数? 
  如何评价Kaiming He团队的MoCo v3? 
  如何看待上海交大研发人工智能:通过脸部识别技术辨别罪犯? 
  是不是并不是所有问题都适合用神经网络预测? 

前一个讨论
如何反驳 UML 无用论?
下一个讨论
从医学和道德的角度出发,为长途飞机上哭闹不止的婴幼儿(两三岁及以下)采取助眠措施是否可行?





© 2025-05-14 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-05-14 - tinynew.org. 保留所有权利