百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



为什么图形学的会议siggraph的论文代码很少会开源?好像视觉如CVPR、ICCV开源的更多一些。 第1页

  

user avatar   dong-bu-dong-95-73 网友的相关建议: 
      

最近几天调试了两篇siggraph文章中开源的代码,一个是整个的visual studio项目,另一个是cmake编译的,都是C++。明显感觉代码量挺大的,很多工作都在造轮子搭框架,最起码对我来说工作量很大了,能敢于开源出来的这两个项目自然算是top级别了(当然不选择开源的也有可能更好,但没法评判),所以多少可以推断出很多siggraph论文不愿意开源的原因,除了其他回答提到的,还有一些:比如有些涉及到优化的部分,代码里用的条件限制多少会有些简化;或者是项目太大,几个课题组合作但文章所在课题组只能开源本课题组内的部分,单独开源是不太完整的;现有的开源库比如CGAL,libigl,要么配置改写起来挺麻烦,要么跑起来速度比较慢,如果能有好用的开源库,感觉后面开源的代码会更多。




  

相关话题

  AMD 开源高性能机器智能库MIopen是否可以和cuDNN抗衡? 
  当前深度学习理论基础薄弱是否意味着我们应该放弃深度学习应用(计算机视觉、自然语言处理)? 
  CV方向多模态融合有哪些好的paper? 
  如何评价最近火热的对比学习,会引领预训练模型新的范式嘛? 
  车辆工程&计算机视觉? 
  如何看待在某度搜不到megengine官网? 
  如何评价mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION? 
  在做算法工程师的道路上,你掌握了什么概念或技术使你感觉自我提升突飞猛进? 
  deepmind发表的neural processes(神经过程),这个是怎么实现的呢? 
  石头和塑料袋对于计算机传感器的差别在于什么?为什么无人驾驶系统会依然存在对周围环境的误判? 

前一个讨论
为什么yolov5从零开始训练(不在ImageNet上预训练)能够达到如此高的性能?
下一个讨论
Batch Normalization 训练的时候为什么不使用 moving statistics?





© 2025-03-04 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-03-04 - tinynew.org. 保留所有权利