为什么图形学的会议siggraph的论文代码很少会开源？好像视觉如CVPR、ICCV开源的更多一些。 第1页
1
dong-bu-dong-95-73 网友的相关建议:
最近几天调试了两篇siggraph文章中开源的代码，一个是整个的visual studio项目，另一个是cmake编译的，都是C++。明显感觉代码量挺大的，很多工作都在造轮子搭框架，最起码对我来说工作量很大了，能敢于开源出来的这两个项目自然算是top级别了（当然不选择开源的也有可能更好，但没法评判），所以多少可以推断出很多siggraph论文不愿意开源的原因，除了其他回答提到的，还有一些：比如有些涉及到优化的部分，代码里用的条件限制多少会有些简化；或者是项目太大，几个课题组合作但文章所在课题组只能开源本课题组内的部分，单独开源是不太完整的；现有的开源库比如CGAL，libigl，要么配置改写起来挺麻烦，要么跑起来速度比较慢，如果能有好用的开源库，感觉后面开源的代码会更多。
1
相关话题
《人工智能训练师国家职业技能标准》发布，有哪些值得关注的信息？主流的游戏引擎都是如何解决Alpha Blending问题的呢？
如何看待索尼为PS5注册光子映射技术专利？
FPGA做深度学习能走多远？
为什么说大模型训练很难？
如何看待鄂维南院士等发起的机器学习联合研讨计划（c2sml.cn）？
如何评价Google最新提出的gMLP：MLP模型在CV和NLP任务上均取得较好的效果？
有什么算法能对一个长短不一的时间序列进行分类预测?
搞机器学习的生环化材是天坑吗？
你所在的研究领域里，有哪些工作的结果虽然不是造假，但是是精挑细选出来的?
相关的话题
卷积神经网络如果将池化层去除，与神经网络的区别还大么？如何评价 MSRA 视觉组最新提出的 Deformable ConvNets V2？
多任务学习成功的原因是引入了别的数据库还是多任务框架本身呢？
目标检测中的mAP是什么含义？
强化学习和自适应控制的关系是什么？
对于多指标评价，BP神经网络评价和TOPSIS有什么区别呢？
如何评价Google提出的MLP-Mixer：只需要MLP就可以在ImageNet上达到SOTA？
有哪些LSTM(Long Short Term Memory)和RNN(Recurrent)网络的教程？
如何评价何恺明等 arxiv 新作 Rethinking ImageNet Pre-training？
应该选择TensorFlow还是Theano？
除了深度学习，机器学习领域近年来还有什么热点吗？
你所在的研究领域里，有哪些工作的结果虽然不是造假，但是是精挑细选出来的?
如何评价 On Unifying Deep Generative Models 这篇 paper?
如何看待谷歌研究人员提出的卷积正则化方法「DropBlock」？
为什么Bert中的CLS在未fine tune时作为sentence embedding性能非常糟糕？
视觉算法的工业部署及落地方面的技术知识，怎么学？
GAN的生成器是怎么产生图片的？
当前（2020年）机器学习中有哪些研究方向特别的坑？
如何评价 2018 年度图灵奖颁发给三位深度学习之父？
如果有第谷的数据，现在的机器学习，深度学习有办法学出开普勒三定律吗？
为什么CV能做到让一幅人脸图动了笑了，而NLP的text-style-transfer进展貌似一般？
UCLA 的朱松纯教授是一个什么样的人？
机器视觉为什么不用手机的镜头，而要用那么大的工业相机？
GAN 真的创造了新的信息吗？
如何评价Sony新出的深度学习库NNabla？
如何评价 7 月 31 日一流科技开源的深度学习框架 OneFlow？
如何评价周志华在微博对 AlphaGo 和机器学习技术的评论？
机器学习包含哪些学习思想？
能否使用区块链的算力来解决深度学习训练？
如何评价 MSRA 最新的 Deformable Convolutional Networks？