为什么图形学的会议siggraph的论文代码很少会开源？好像视觉如CVPR、ICCV开源的更多一些。 第1页
1
dong-bu-dong-95-73 网友的相关建议:
最近几天调试了两篇siggraph文章中开源的代码，一个是整个的visual studio项目，另一个是cmake编译的，都是C++。明显感觉代码量挺大的，很多工作都在造轮子搭框架，最起码对我来说工作量很大了，能敢于开源出来的这两个项目自然算是top级别了（当然不选择开源的也有可能更好，但没法评判），所以多少可以推断出很多siggraph论文不愿意开源的原因，除了其他回答提到的，还有一些：比如有些涉及到优化的部分，代码里用的条件限制多少会有些简化；或者是项目太大，几个课题组合作但文章所在课题组只能开源本课题组内的部分，单独开源是不太完整的；现有的开源库比如CGAL，libigl，要么配置改写起来挺麻烦，要么跑起来速度比较慢，如果能有好用的开源库，感觉后面开源的代码会更多。
1
相关话题
NLP 中 prompt learning 有哪些可能的天生缺陷？目前有什么样的方法来解决这样的缺陷？如何理解attention中的Q,K,V？
为什么多标签分类（不是多类分类）损失函数可以使用Binary Cross Entropy？
为什么很少人用FFT加速CNN卷积层的运算？
国内做NLP业务的香侬科技值得去吗？
CVPR 2015 有什么值得关注的亮点？
究竟什么是损失函数 loss function?
CVPR 2019 有哪些值得关注的亮点？
神经网络训练多个epoch，写论文的时候可以取最好的效果那一个epoch作为结果吗？
多任务学习中loss多次backward和loss加和后backward有区别吗？
相关的话题
研一，在学机器学习和深度学习，为什么感觉越学越不会，怎么解决这个问题？resnet（残差网络）的F（x）究竟长什么样子？
如何判断两个Deep Learning 数据集的数据分布是否一致？
阿里的TDM树深度模型为什么很少有人用，是有哪些问题吗？
如何评价 马毅教授 的 NeurIPS 2020 中稿文章 MCR2 及 自称弄明白深度学习了？
pytorch dataloader数据加载占用了大部分时间，各位大佬都是怎么解决的？
如何评价 BERT 模型？
Batch normalization和Instance normalization的对比？
2022 年人工智能领域的发展趋势是什么？你都有哪些期待？
如何评价论文「Stochastic Training is Not Necessary ...」?
为什么图形学人才这么少？
2021年深度学习哪些方向比较新颖，处于上升期或者朝阳阶段，没那么饱和，比较有研究潜力？
卷积神经网络如果将池化层去除，与神经网络的区别还大么？
如何评价CUHK以及Yuanjun Xiong提出的Trajectory Convolution？
如何评价 MSRA 最新的 Deformable Convolutional Networks？
如何看UCBerkeley RISELab即将问世的Ray，replacement of Spark？
如何评价CVPR2019程序主席Derek Hoiem的论点：计算机视觉只是记忆，不是智能？
ICLR 2022有哪些值得关注的投稿？
Yoshua Bengio为什么能跟Hinton、LeCun相提并论？？
联邦学习在机器学习领域有什么独立存在的价值?
深度学习图像处理什么时候用到GPU？
神经网络的万能逼近定理已经发展到什么地步了？
wav2vec中的30ms是怎么得来的?
CVPR2022 有什么值得关注的论文 ?
当前（2020年）机器学习中有哪些研究方向特别的坑？
基于深度学习的人工智能程序和传统程序的差别在哪里？
为什么yolov5从零开始训练（不在ImageNet上预训练）能够达到如此高的性能？
为什么现在很多人不看好商汤科技？
给男友配置一个适合做深度学习的电脑要多少钱？
如果人工智能迎来下一个寒冬，你认为会是卡在什么问题上？