首页
查找话题
首页
为什么很少人用FFT加速CNN卷积层的运算?
为什么很少人用FFT加速CNN卷积层的运算? 第1页
1
yirantmc 网友的相关建议:
斯坦福的cs231n课程里面讲cnn的那几节课有讲到过,你可以去看一看。
为什么很少人用FFT加速CNN卷积层的运算? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
如何理解空洞卷积(dilated convolution)?
如果不按套路下棋是不是就能赢 Alpha Go 了?
深度学习(机器学习)的下一步如何发展?
行为识别常用哪种特征提取?
神经网络的万能逼近定理已经发展到什么地步了?
2020到2021年小样本学习取得重大进展了吗?
请问一下,机器学习领域的联邦学习技术,目前看到最多的是微众银行,国内还有哪些顶级专家及机构和大学?
CPU和GPU跑深度学习差别有多大?
土木和机器学习/深度学习/算法的交叉岗位在哪里找呀? 在哪找都找不到招聘公司?
如何看待Tensor Comprehensions?与TVM有何异同?
前一个讨论
为什么要用三极管制作放大电路?
下一个讨论
为什么很多人买笔记本打游戏,而不用性能更好的台式机?
相关的话题
如何看待谷歌公开 tensorflow 专用处理器 TPU?
搞机器学习的生环化材是天坑吗?
机器学习中如何识别图片中的手是手背还是手心?
nlp有哪些值得完整实现一遍的算法?
国内做NLP业务的香侬科技值得去吗?
如何解决图神经网络(GNN)训练中过度平滑的问题?
为什么说深度学习没有理论基础?
如何看待与评价 AAAI 2022 的录用结果?
GPU 与 CPU 比较,为什么说 GPU 更适合深度学习?
如何评价Google最新提出的gMLP:MLP模型在CV和NLP任务上均取得较好的效果?
2021年深度学习哪些方向比较新颖,处于上升期或者朝阳阶段,没那么饱和,比较有研究潜力?
GAN生成的数据没有标签怎么用来训练分类模型?
如何理解 Swin Transformer 和 Vision Transformer不同任务上的差异?
当前(2020年)机器学习中有哪些研究方向特别的坑?
如何看待2021年秋招算法岗灰飞烟灭?
神经网络中 warmup 策略为什么有效;有什么理论解释么?
硕士方向,选择迁移学习还是自然语言处理?
在计算机视觉任务中,运用Transformer和Non-local有何本质区别?
深度学习对图像的处理,为什么大多基于RGB,而没有其他色彩空间,比如HSV?
如何评价各种关联因素分析算法,尤其是在算法效果对比方面?
为什么VAE-GAN的训练很容易发生梯度爆炸,如何避免?
迁移学习入门,新手该如何下手?
2020-2021年NLP有什么核心技术的更迭吗?或者有什么推动领域发展的paper吗?
TensorFlow 中 padding 的 SAME 和 VALID 两种方式有何异同?
为什么很少人用FFT加速CNN卷积层的运算?
如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)?
为什么都说神经网络是个黑箱?
人工智能的意义和价值是什么?
attention跟一维卷积的区别是啥?
2018年了,MXNet 发展的如何了?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2024-11-08 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-11-08 - tinynew.org. 保留所有权利