百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



为什么图形学的会议siggraph的论文代码很少会开源?好像视觉如CVPR、ICCV开源的更多一些。 第1页

  

user avatar   dong-bu-dong-95-73 网友的相关建议: 
      

最近几天调试了两篇siggraph文章中开源的代码,一个是整个的visual studio项目,另一个是cmake编译的,都是C++。明显感觉代码量挺大的,很多工作都在造轮子搭框架,最起码对我来说工作量很大了,能敢于开源出来的这两个项目自然算是top级别了(当然不选择开源的也有可能更好,但没法评判),所以多少可以推断出很多siggraph论文不愿意开源的原因,除了其他回答提到的,还有一些:比如有些涉及到优化的部分,代码里用的条件限制多少会有些简化;或者是项目太大,几个课题组合作但文章所在课题组只能开源本课题组内的部分,单独开源是不太完整的;现有的开源库比如CGAL,libigl,要么配置改写起来挺麻烦,要么跑起来速度比较慢,如果能有好用的开源库,感觉后面开源的代码会更多。




  

相关话题

  深度学习cnn中,怎么理解图像进行池化(pooling)后的平移不变性? 
  如何看待指出 神经网络的训练罪魁祸首是退化一文? 
  龚神给微软 Linux 子系统写的支持 DirectX 9、11的代码到底属不属于“驱动”? 
  在科研过程中,把相关论文都仔细研究了很多遍,还是没有具体思路怎么办? 
  如何评价FAIR提出的MaskFormer,在语义分割ADE20K上达到SOTA:55.6 mIoU? 
  如果不按套路下棋是不是就能赢 Alpha Go 了? 
  计算机如何理解图像? 
  如何系统学习机器学习? 
  物理专业的学生如何看待机器学习和大数据这些方向呢? 
  如何评价2020年计算机视觉顶会CVPR投稿量破万的现象? 

前一个讨论
为什么yolov5从零开始训练(不在ImageNet上预训练)能够达到如此高的性能?
下一个讨论
Batch Normalization 训练的时候为什么不使用 moving statistics?





© 2025-03-04 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-03-04 - tinynew.org. 保留所有权利