百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



为什么图形学的会议siggraph的论文代码很少会开源?好像视觉如CVPR、ICCV开源的更多一些。 第1页

  

user avatar   dong-bu-dong-95-73 网友的相关建议: 
      

最近几天调试了两篇siggraph文章中开源的代码,一个是整个的visual studio项目,另一个是cmake编译的,都是C++。明显感觉代码量挺大的,很多工作都在造轮子搭框架,最起码对我来说工作量很大了,能敢于开源出来的这两个项目自然算是top级别了(当然不选择开源的也有可能更好,但没法评判),所以多少可以推断出很多siggraph论文不愿意开源的原因,除了其他回答提到的,还有一些:比如有些涉及到优化的部分,代码里用的条件限制多少会有些简化;或者是项目太大,几个课题组合作但文章所在课题组只能开源本课题组内的部分,单独开源是不太完整的;现有的开源库比如CGAL,libigl,要么配置改写起来挺麻烦,要么跑起来速度比较慢,如果能有好用的开源库,感觉后面开源的代码会更多。




  

相关话题

  如何评价Hinton在加拿大多伦多大学关于用“capsule”作为下一代CNN的演讲? 
  图片上训的模型,怎么迁移视频上呢? 
  CVPR 2019 有哪些值得关注的亮点? 
  游戏中有哪些看上去很简单,但实际上需要极高技术力或是极高成本的细节? 
  为什么做GPU计算,深度学习用amd显卡的很少,基本都nvidia? 
  有哪些人工智能上的事实,没有一定人工智能知识的人不会相信? 
  计算机视觉是否已经进入瓶颈期? 
  有没有根据一张人物的立绘正面像,自动生成同风格各侧面角度像并自动衍生表情的软件啊? 
  因果推断会是下一个AI热潮吗? 
  「贝塞尔曲线」有哪些作用和特点,该如何正确使用? 

前一个讨论
为什么yolov5从零开始训练(不在ImageNet上预训练)能够达到如此高的性能?
下一个讨论
Batch Normalization 训练的时候为什么不使用 moving statistics?





© 2025-01-31 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-01-31 - tinynew.org. 保留所有权利