如何评价mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION？ 第1页
1
eric314 网友的相关建议:
1
相关话题
计算机视觉中video understanding领域有什么研究方向和比较重要的成果？算法工程师是否应该持续读论文？
如何看待2021年秋招算法岗灰飞烟灭？
如何看待指出 神经网络的训练罪魁祸首是退化一文？
如何看待马毅老师深度学习第一性原理的文章在 ICML 四个审稿人一致接收的情况下被 AC 拒了？
《人工智能训练师国家职业技能标准》发布，有哪些值得关注的信息？
DL/ML 模型如何部署到生产环境中？
西交利物浦大学（英国利物浦大学博士学位）全奖博士?
如何看待 Google 既可以作 Inference，又可以作 Training 的新一代 TPU？
为什么计算注意力机制的时候不加偏置项？
下一个讨论
银河系是否也可能在围绕某个天体运动？
相关的话题
如何看待马毅老师深度学习第一性原理的文章在 ICML 四个审稿人一致接收的情况下被 AC 拒了？人工智能的意义和价值是什么？
车辆工程&计算机视觉？
如果有第谷的数据，现在的机器学习，深度学习有办法学出开普勒三定律吗？
测试集在构造的时候需要人为控制其中应该正确的和应该错误的数据比例吗？
如何看待华为 4 月 25 日发布的盘古智能大模型？在这个行业处于什么水平？
基于计算机视觉从一张图片重建人体的三维网格，能否获取腰围、胸围、臂长、腿长等数据？
Transformer在工业界的应用瓶颈如何突破？
有监督和无监督学习都各有哪些有名的算法和深度学习？
计算机如何理解图像?
为什么强大的 MXNet 一直火不起来？
如何评价余凯在朋友圈发表呼吁大家用 caffe、mxnet 等框架，避免使用 TensorFlow？
领域自适应需要用到测试集数据，这样的方法有啥意义呢？
2020年，多标签学习（multi-label）有了哪些新的进展？
为什么Bert中的CLS在未fine tune时作为sentence embedding性能非常糟糕？
计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法？
CVPR2022 有什么值得关注的论文 ?
计算机视觉顶尖期刊和会议有哪些？
2021年，作为算法工程师的你们会在CV业务落地上用Transformer吗？
强化学习和自适应控制的关系是什么？
2020到2021年小样本学习取得重大进展了吗？
基于计算机视觉从一张图片重建人体的三维网格，能否获取腰围、胸围、臂长、腿长等数据？
如何理解 inductive learning 与 transductive learning?
如何评价Google最新提出的gMLP：MLP模型在CV和NLP任务上均取得较好的效果？
如何评价CVPR2019程序主席Derek Hoiem的论点：计算机视觉只是记忆，不是智能？
为什么现在有这么多人工智能无用论？
为什么读论文最好打印出来读？
国内有哪些不错的CV(计算机视觉)团队?
DL/ML 模型如何部署到生产环境中？
如何评价 DeepMind 公司？