首页
查找话题
首页
深度学习调参有哪些技巧?
深度学习调参有哪些技巧? 第1页
1
liang-zi-wei-48 网友的相关建议:
深度学习的效果很大程度上取决于参数调节的好坏,那么怎么才能最快最好的调到合适的参数呢?求解
深度学习调参有哪些技巧? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
如何评价Hinton在加拿大多伦多大学关于用“capsule”作为下一代CNN的演讲?
如何证明数据增强(Data Augmentation)有效性?
神经网络能否代替决策树算法?
什么叫做泛函空间的大数定律?
如何看待AI伦理科学家Timnit Gebru在邮件控诉谷歌缺乏种族多样性后被Jeff Dean炒掉?
什么时候对数据进行[0,1]归一化,什么时候[-1,1]归一化,二者分别在什么场景?
如何看待学霸君的高考机器人 Aidam 高考全国文科数学卷考了 134 分?
给男友配置一个适合做深度学习的电脑要多少钱?
怎样让机器有意识?
学生网络用知识蒸馏损失去逼近教师网络,如何提高学生网络的准确率?
前一个讨论
什么是主动学习(Active Learning, AL)?
下一个讨论
如何去阅读并学习一些优秀的开源框架的源码?
相关的话题
为什么机器学习解决网络安全问题总是失败?
人类大脑的聪慧程度以 IQ 为标准,那么人工智能的水平用什么指标来衡量呢?
如何看待百度无人车, 三千多个场景,一万多个if?
超越人类的人工智能 (AI) 是否能够实现?
人工智能已在哪些领域超越了人类的表现?
如何看待指出 神经网络的训练罪魁祸首是退化一文?
计算机视觉和自然语言处理,哪个更具有发展前景呢,还是各有千秋呢?
为什么强大的 MXNet 一直火不起来?
为什么强大的 MXNet 一直火不起来?
自监督学习(Self-supervised Learning)有什么比较新的思路?
NLP领域,你推荐哪些综述性的文章?
wasserstein 距离的问题?
在推荐系统中,如何较好的采用深度学习方法获取用户长短期兴趣?
机器学习门下,有哪些在工业界应用较多,前景较好的小方向?
神经网络能否代替决策树算法?
2021年人工智能领域有哪些关键性进展和突破?
如何评价各种关联因素分析算法,尤其是在算法效果对比方面?
多任务学习成功的原因是引入了别的数据库还是多任务框架本身呢?
自动化的控制与检测领域中,有没有像机器学习、图像处理领域一样经典巧妙的算法?
未来 3~5 年内,哪个方向的机器学习人才最紧缺?
领域自适应需要用到测试集数据,这样的方法有啥意义呢?
人工智能被高估了吗?
为什么读论文最好打印出来读?
有没有哪些人工的工作是无法被机器替代的?
为什么 BERT 的 intermediate_size 这么大?
机器学习初学者该如何选读适合自己水平的论文?
人工智能会是泡沫吗?
什么是博弈机器学习?
如何开发一个自己的 TensorFlow?
你实践中学到的最重要的机器学习经验是什么?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2024-09-19 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-09-19 - tinynew.org. 保留所有权利