如何理解MCMC中的细致平稳条件？ 第1页
1
zhang-san-5-26-12 网友的相关建议:
在mcmc中，构造转移矩阵时需满足细致平稳条件，但如何理解这个条件呢？为什么需要满足这个条件呢？
1
相关话题
深度学习工作站中使用AMD的CPU会有问题吗？机器学习相关岗位面试中，有哪些加（zhuang）分（bi）项？
Transformer是如何处理可变长度数据的？
计算机视觉和自然语言处理，哪个更具有发展前景呢，还是各有千秋呢？
为什么最近几年 FPGA 变得越发受大家重视了？
三个蛋挞，分别是紫薯的、提子的、黄桃的，有 80% 的把握第一个是紫薯的，有 80% 的把握最后一个是黄桃的，中间的那个是提子的概率是多大？
如何评价 UCLA 朱松纯教授近日访谈中对深度学习的批评？
如何看待MXNet获得amazon官方支持首位？
关于tensorflow中的滑动平均？
在中文 NLP 等论文中，应该如何翻译 token 这个词？
前一个讨论
211本科管理类大三学生怎样发表一个核心期刊？？
下一个讨论
如何证明马尔科夫链一定会达到稳态？
相关的话题
深度学习工作站中使用AMD的CPU会有问题吗？如何看待知乎的AI答主「四十二」？人工智能有可能理解生命的意义是什么吗？
时间序列和回归分析有什么本质区别？
研一刚入学，从未接触过神经网络，python也是才开始学，现在导师要我做LSTM，我应该去学什么？
transformer 为什么使用 layer normalization，而不是其他的归一化方法？
如何评价Google发布的第二代深度学习系统TensorFlow?
你遇见过什么当时很有潜力但是最终没有流行的深度学习算法?
2019年NeurIPS有哪些糟糕的论文？
Resnet是否只是一个深度学习的trick？
机器学习自嘲的炼丹和化学材料自嘲的炒菜有什么本质上的区别？
为何总感觉人工智能和神经科学（神经网络）被绑在一起？
如何评价谷歌提出的 Pix2Seq：将目标检测看成语言建模，效果超过 DETR？
考试砸了回到家，母亲打我的概率是 1/2，父亲打我的概率也是 1/2，那我被打的概率是多少？
如何评价余凯在朋友圈发表呼吁大家用 caffe、mxnet 等框架，避免使用 TensorFlow？
中科院某所研一新生，小样本学习、数据融合、强化学习、图神经网络、资源受限的计算这几个方向选哪个更好？
如何看待Yoav Goldberg 怒怼来自MILA的GAN for NLG的paper?
2019 秋招的 AI 岗位竞争激烈吗？
美本本校AI直博概率大吗？
据说机器学习长于预测，计量经济学长于解释。有什么具体例子是机器学习完成了很好的预测却在解释上表现不好？
我应该从计算机视觉回到做FPGA 吗？
为什么交叉熵（cross-entropy）可以用于计算代价？
经过足够长的时间， AlphaGo 的棋谱能收敛到一张上吗？
为何感觉“知识蒸馏”这几年没有什么成果？
什么是人工智能？人工智能、机器学习、深度学习三者之间有什么关系吗？
对神经网络某一层做了小改进，效果却提升显著，可以发论文吗？
如何评价 2018 年度图灵奖颁发给三位深度学习之父？
计算机视觉（cv）方向今年招聘情况怎么样?是否已经人才过剩?
甲有101个硬币，乙有100个硬币，两人随机撒在地面上，甲比乙正面朝上多的概率是多少？
如何进行图像模糊与清晰的分类？
到了 2022 年，人工智能有哪些真正可落地的应用？