如何理解MCMC中的细致平稳条件？ 第1页
1
zhang-san-5-26-12 网友的相关建议:
在mcmc中，构造转移矩阵时需满足细致平稳条件，但如何理解这个条件呢？为什么需要满足这个条件呢？
1
相关话题
美本本校AI直博概率大吗？为什么相比于计算机视觉(cv)，自然语言处理(nlp)领域的发展要缓慢？
如果不按套路下棋是不是就能赢 Alpha Go 了？
机器学习为生物学和医学研究带来了哪些改变？能解决哪些医学难题？
中国和美国谁能成人工智能领域的领军者？
有没有什么可以节省大量时间的 Deep Learning 效率神器？
神经网络能否代替决策树算法？
三维重建怎么入门？
如何看待多模态transformer，是否会成为多模态领域的主流？
有哪些比较好的元学习（meta learning）领域的学习资源？
前一个讨论
211本科管理类大三学生怎样发表一个核心期刊？？
下一个讨论
如何证明马尔科夫链一定会达到稳态？
相关的话题
有哪些LSTM(Long Short Term Memory)和RNN(Recurrent)网络的教程？计算机视觉中，目前有哪些经典的目标跟踪算法？
深度学习如何入门？
为什么计算机科学专业背景的人喜欢黑机器学习？
2020-2021年NLP有什么核心技术的更迭吗？或者有什么推动领域发展的paper吗？
什么是无监督学习？
领域自适应需要用到测试集数据，这样的方法有啥意义呢？
超越人类的人工智能 (AI) 是否能够实现？
打开概率为 1/8000 的保险箱，8000 次内一定能打开吗？
训练过程中loss震荡特别严重，可能是什么问题？
时间序列和回归分析有什么本质区别？
GAN的生成器是怎么产生图片的？
目前工业界常用的推荐系统模型有哪些？
什么是大模型？超大模型？Foundation Model？
概率学什么样的事件都有可能，那么能否通过概率学来给各种自然规律发生事件关系建模代替一切学科和公式？
有没有可能运用人工神经网络将一种编程语言的代码翻译成任意的另一种编程语言，而不经过人工设计的编译过程？
模拟经典粒子体系，有哪些常用的蒙特卡洛模拟软件？
ICLR 2022有哪些值得关注的投稿？
为什么有人说彩票是智商税？
强化学习和自适应控制的关系是什么？
如何理解链接预测（link prediction）？
如何看待 Uber 发生全球首例自动驾驶致死事件？
如何评价CUHK以及Yuanjun Xiong提出的Trajectory Convolution？
2018年了，MXNet 发展的如何了？
怎么形象理解embedding这个概念？
基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展？
使用pytorch时，训练集数据太多达到上千万张，Dataloader加载很慢怎么办?
如果学习从零开始学习Pytorch,有优秀的开源项目可以推荐吗？
欧洲有哪些统计机器学习比较强的大学或者研究院的？？
如何看待鄂维南院士等发起的机器学习联合研讨计划（c2sml.cn）？