目标检测中的mAP是什么含义？ 第1页
1
xiaohuzc 网友的相关建议:
AP值就是顾名思义：不同recall下的precision的平均值，这个指标很常见。对于目标检测来说，这里的recall和precision就是针对图像中每个instance来统计的，区分类别。至于M，就是求平均，这里指的是对各个类的AP值求平均，当然COCO评测中也包含了对不同IoU阈值下的AP值求平均。
1
相关话题
如果不按套路下棋是不是就能赢 Alpha Go 了？如何用一句话证明自然语言处理很难？
如何评价最新的Octave Convolution？
迁移学习入门，新手该如何下手？
GAN（对抗生成网络）可以被用于哪些（商业或潜在商业）实际问题？
为什么说大模型训练很难？
如何评价贾扬清离职 Facebook？
nlp有哪些值得完整实现一遍的算法?
Resnet到底在解决一个什么问题呢？
2021年深度学习在哪些应用上有实质进展？
下一个讨论
如何看待今年清华博士毕业生已飙升至3000+？
相关的话题
深度学习做股票预测靠谱吗？如何看待Capsule Network在NLP领域的潜力？
如何证明数据增强（Data Augmentation）有效性？
KL散度衡量的是两个概率分布的距离吗？
为什么我用相同的模型，数据，超参，随机种子，在两台服务器会得到不同的结果？
2020-2021年NLP有什么核心技术的更迭吗？或者有什么推动领域发展的paper吗？
2017年1月18日Facebook发行的PyTorch相比TensorFlow、MXNet有何优势？
无人车为什么一定要用激光雷达做，双目视觉难道不行吗？
自然语言处理怎么最快入门？
如何评价Momenta ImageNet 2017夺冠架构SENet?
请问人工神经网络中的activation function的作用具体是什么？为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid function?
如何计算CNN中batch normalization的计算复杂度（FLOPs）？
深度学习两张3080ti和一张3090ti哪个好?
百度学术能否替代 Google 学术网站？有没有其他选择？
ICLR 2022有哪些值得关注的投稿？
如果学习从零开始学习Pytorch,有优秀的开源项目可以推荐吗？
科研时，想到一个idea，其实现的结果一定要比前人的评估指标高才能发表吗？
行人轨迹预测有哪些有效的方法和普遍的base方法？或者public dataset?
算法岗位真的需要顶会才能入场吗？
nlp有哪些值得完整实现一遍的算法?
在NLP上，CNN、RNN（认为LSTM等变体也是RNN）、最简单全连结MLP，三者相比，各有何优劣?
是不是对于任意 n×n 大小的围棋棋盘，人类都赢不了 AlphaGo Zero 了？
卷积神经网络（CNN）的结构设计都有哪些思想？
如何评价 DeepMind 的新工作 AlphaCode?
机器之心提问：如何评价Facebook Training ImageNet in 1 Hour这篇论文?
神经网络，人工智能这块怎么入门？
深度学习应用在哪些领域让你觉得「我去，这也能行！」？
对于多指标评价，BP神经网络评价和TOPSIS有什么区别呢？
你遇见过什么当时很有潜力但是最终没有流行的深度学习算法?
机器学习能否用于综合评价？具体怎么操作？