如何评价 PyTorch 团队推出的推荐系统库 TorchRec？ 第1页
1
yulongwang12 网友的相关建议:
之前我在这个回答里吐槽过，各大公司推荐算法系统还是基于tensorflow 1.x，主要就是pytorch还没有给大家一个完整可靠的解决方案（还有就是谁也没有时间精力魄力去重构自家屎山代码）
现在好了，pytorch团队终于给出较为完整且可靠的recsys实现了。注意哦，这个代码库主要是教你怎么解决推荐系统的搭建，解决数据加载，特征抽取，超大embedding table sharding这些系统层面实现的问题，推荐模型反而是不重要的（因为实际上wide deep，双塔，moe就非常够用了，那些【】雕花技巧也就为了水论文吧）
我觉得可以好好研读一下。作为求职者可以理解真实推荐系统工程需要解决啥问题，到时候面试你侃侃而谈当然脱颖而出。作为从业者可以好好学习，吃透了忽悠老板自己带人，在公司内部复刻一下，这绩效升职加薪不就稳了嘛。反正现在业务增长已经到顶了，往后做中后台基础设施才是旱涝保收。
mardino 网友的相关建议:
成为美国总统？
网友的相关建议:
成为美国总统？
1
相关话题
石头和塑料袋对于计算机传感器的差别在于什么？为什么无人驾驶系统会依然存在对周围环境的误判？如何评价清华大学发布的自研深度学习框架-计图(Jittor)？
如果有第谷的数据，现在的机器学习，深度学习有办法学出开普勒三定律吗？
深度学习工作站中使用AMD的CPU会有问题吗？
对于多指标评价，BP神经网络评价和TOPSIS有什么区别呢？
如何看待谷歌公开 tensorflow 专用处理器 TPU?
计算机视觉（cv）方向今年招聘情况怎么样?是否已经人才过剩?
自然语言处理怎么最快入门？
如何评价 Kaiming 团队新作 Masked Autoencoders (MAE)？
人是如何做黑盒优化的？
前一个讨论
中国青年会不会成为下一届「平成废宅」？
相关的话题
为什么有的论文放出训练好的模型和测试脚本，但不开源训练代码？如何评价 7 月 31 日一流科技开源的深度学习框架 OneFlow？
如何看待多模态transformer，是否会成为多模态领域的主流？
关于tensorflow中的滑动平均？
验证集loss上升，准确率却上升该如何理解？
目前工业界常用的推荐系统模型有哪些？
GPU 与 CPU 比较，为什么说 GPU 更适合深度学习？
请问下大家训练 SimCSE 时, loss 有没有这样的情况?
行人轨迹预测有哪些有效的方法和普遍的base方法？或者public dataset?
如何评价ST-GCN动作识别算法？
神经网络中 warmup 策略为什么有效；有什么理论解释么？
batchsize=1时可以用BN吗?
DL/ML 模型如何部署到生产环境中？
怎样让机器有意识?
如何看待NVIDIA 即将开源的DLA？
有哪些比较好的机器学习，深度学习的网络资源可利用？
如何看待Hinton的论文《Dynamic Routing Between Capsules》？
如何评价 Face++ 旷视科技最新出品的检测专用 backbone 网络 DetNet ？
贝叶斯深度学习是什么，和传统神经网络有何不同？
深度学习中Attention与全连接层的区别何在？
如何评价谷歌提出的 Pix2Seq：将目标检测看成语言建模，效果超过 DETR？
为什么现在的CNN模型都是在GoogleNet、VGGNet或者AlexNet上调整的？
请问DeepMind和OpenAI身后的两大RL流派有什么具体的区别？
有人说「真正的人工智能至少还要几百年才能实现」，真的是这样吗？
硕士方向，选择迁移学习还是自然语言处理？
如果美国禁用 Tensorflow 和 Pytorch 对中国的人工智能有何影响？
如何评价Yann LeCun 说的「要研究机器学习，本科应尽量多学物理和数学课」？
深度学习底层开发对数学有哪些要求？
Yann LeCun、Geoffrey Hinton或Yoshua Bengio能得图灵奖吗？
皮尔逊系数为什么要中心化？中心化之后有什么好处？