现代人工神经网络是不是一个死胡同？这个技术是不是骗人的？ 第1页
1
yao-dong-27 网友的相关建议:
至少在CV的物体检测识别，NLP的机器翻译阅读理解等领域，神经网络实现了远远超过传统算法的效果，如果这都是骗人的，那么传统方法在这些领域都骗了人类几十年了。
神经网络是一种工程方法，任何工程方法都有个极限，它不会解决所有问题，从长期来看说它是死胡同也可以，但是如果这么看问题那么所有工程方法都是死胡同。死不死胡同其实无所谓，在胡同走到尽头之前能找到新出路就好。
话说民航飞机的时速已经很多年没提升过了，客运航空技术是不是到了死胡同，但是又如何呢，航空业挺好的啊，服务制造每年都赚钱，也能部分解决旅行需求。
神经网络也一样，它能很好地解决部分问题，但是解决不了所有问题，能解决部分问题就有价值，在它到达极限之前，人类要设法找到新方法，如果实在找不到就凑合用着吧。
zpeng-24-69 网友的相关建议:
女王:求求题主放过我，我可不敢有什么政绩。。。
1
相关话题
如何评价ST-GCN动作识别算法？强化学习和自适应控制的关系是什么？
人工智能达到了什么程度？
从进化的角度看，实现强人工智能，究竟是数据重要还是模型重要？
2017 年最令你震惊、悚然的数据是什么？
如何评价 PyTorch 团队推出的推荐系统库 TorchRec？
双非小硕一枚 能否从事机器学习?
如何评价 Self-Normalizing Neural Networks 这篇论文?
为什么有很多名人让人们警惕人工智能？
Transformer是如何处理可变长度数据的？
相关的话题
中科院某所研一新生，小样本学习、数据融合、强化学习、图神经网络、资源受限的计算这几个方向选哪个更好？全连接层的作用是什么？
人工智能 CV 岗位是不是现在供严重大于需？
程序员应该如何学习算法？
有哪些科技公司从辉煌到衰落？因为什么原因？
如何评价陈天奇团队新开源的TVM？
谈一谈你觉得军用机器人在未来战场的应用与影响？
究竟什么是损失函数 loss function?
如何评价中国人民大学高瓴人工智能学院教授的薪酬标准？
如何计算CNN中batch normalization的计算复杂度（FLOPs）？
人工智能达到了什么程度？
如何看待阿里达摩院研发的新冠肺炎 CT 影像 AI 诊断技术，平均识别不到 20 秒准确率达 96%？
为什么 Stephen Hawking（史蒂芬·霍金）认为「人工智能或导致人类灭绝，应加以控制」？
深度学习领域有哪些瓶颈？
为什么在脸部打马赛克的时候通常选择在眼部？
面对飞速发展的人工智能，我们应该如何调整对孩子的教育？
三本本科生能搞人工智能吗？
如何正确理解小概率事件，以及概率和哲学的关系？
即时战略游戏（比如 WAR3）的 AI 是怎样实现的？
如果我能像机器人一样不停地发布需要审核的内容问题，理论上是不是会导致知乎破产?
强化学习和自适应控制的关系是什么？
请问在金融风控方向，如何运用用户行为序列进行特征设计和挖掘？
计算统计学（Computational Statistics）有什么好的资源和教材以及学习方法推荐？
ICLR 2019 有什么值得关注的亮点？
在李世石九段与 AlphaGo 的五局对弈中，有哪些值得回味之处？
你觉得我国存在真正的知识型工作吗？
attention跟一维卷积的区别是啥？
如何看待王垠的2020新年寄语？
现大二，准备做大学生创新创业项目计划 ，目前定的方向是深度学习+畜牧业／养殖业，有什么建议给我们吗？
如何理解深度学习源码里经常出现的logits？