首页
查找话题
首页
如何进行图像模糊与清晰的分类?
如何进行图像模糊与清晰的分类? 第1页
1
eric314 网友的相关建议:
Sobel算子是convolution的特例,sobel能做的神经网络肯定也能做。正确率只有50%说明你训练的姿势不对。试试小点的网络,从头训练。调参是玄学。慢慢来吧。。。
如何进行图像模糊与清晰的分类? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
有哪些深度学习效果不如传统方法的经典案例?
科研时,想到一个idea,其实现的结果一定要比前人的评估指标高才能发表吗?
如何评价Hinton在加拿大多伦多大学关于用“capsule”作为下一代CNN的演讲?
百度在深度学习上使用Xilinx FPGA?
如何评价何恺明等 arxiv 新作 Rethinking ImageNet Pre-training?
如何看待End-to-End Object Detection with Transformers?
如何评价 BERT 模型?
什么是蒙特卡罗 Dropout(Monte-Carlo Dropout)?
分类机器学习中,某一标签占比太大(标签稀疏),如何学习?
如何评价余凯在朋友圈发表呼吁大家用 caffe、mxnet 等框架,避免使用 TensorFlow?
前一个讨论
如何评价李飞飞和李佳加盟谷歌?
下一个讨论
为什么强大的 MXNet 一直火不起来?
相关的话题
老师给了一个神经网络的程序,他之前是跑通了的,但是我迭代几十次或者一百多次就报错。这个怎么解决?
为什么Transformer要用LayerNorm?
deepmind发表的neural processes(神经过程),这个是怎么实现的呢?
NLP文本分类的本质是不是其实是找相似,对于要分类的句子,在训练集里找最相似的句子?
深度学习调参有哪些技巧?
如何评价1700亿参数的GPT-3?
为何感觉“知识蒸馏”这几年没有什么成果?
了解/从事机器学习/深度学习系统相关的研究需要什么样的知识结构?
NLP文本匹配问题的本质是不是 对于要预测的句子,遍历候选句子 从训练数据集里寻找最相似的pair?
国内做NLP业务的香侬科技值得去吗?
为什么读论文最好打印出来读?
如何解读 Jeff Dean 等联合在 arXiv 上发布的用深度学习分析电子病历的论文?
使用强化学习解决实际问题时常常避不开环境模拟或者使用离线强化学习算法,两者分别有什么优缺点?
上学和读书有什么区别?
国内外有哪些做小样本学习(Few-Shot Learning)的优秀团队?
人工智能可以解决人类难题吗?
经过足够长的时间, AlphaGo 的棋谱能收敛到一张上吗?
老师给了一个神经网络的程序,他之前是跑通了的,但是我迭代几十次或者一百多次就报错。这个怎么解决?
中科院某所研一新生,小样本学习、数据融合、强化学习、图神经网络、资源受限的计算这几个方向选哪个更好?
基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展?
消融实验是什么?
为什么在SGD中使用L1正则化很难获得稀疏性?
如何看待MXNet在CVPR2017上公布的gluon接口?
如何评价Sony新出的深度学习库NNabla?
如何评价MSRA视觉组最新对spatial attention mechanism分析论文?
基于深度卷积神经网络进行人脸识别的原理是什么?
自然语言处理怎么最快入门?
BERT中,multi-head 768*64*12与直接使用768*768矩阵统一计算,有什么区别?
Yann LeCun、Geoffrey Hinton或Yoshua Bengio能得图灵奖吗?
Transformer是如何处理可变长度数据的?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-01-31 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-01-31 - tinynew.org. 保留所有权利