深度学习图像处理什么时候用到GPU？ 第1页
1
coneypo 网友的相关建议:
GPU 调用
GPU 在整个处理流程中的使用，可以参考 Nvidia Deepstream 的处理流程：
在 Codec / 编解码，Image processing / 预处理，DNN / 深度神经网络，Tracking / 追踪 和 Vizulization / 可视化 都用到了 GPU，但是 编解码 / 预处理 / 追踪 / 可视化 都不会用到 Tensor Core；
- codec:
2. pre-processing / 预处理:
调用 NVIDIA Data Loading Library (DALI)：
Tensor Core
Tensor Core 专门用来处理 4*4 / 16*16的 FP16 小矩阵乘法计算；
只有在处理神经网络本身的时候会用到 Tensor Core 用于计算加速；
1
相关话题
什么是大模型？超大模型？Foundation Model？有哪些人工智能上的事实，没有一定人工智能知识的人不会相信？
对于透明物体的三维重建有什么好方法吗？
如何评价微软亚洲研究院提出的LightRNN？
目标检测算法中Two-stage算法速度慢,到底在哪里?
如何看待 Nervana 被 Intel 收购？
BERT中，multi-head 768*64*12与直接使用768*768矩阵统一计算，有什么区别？
多任务学习中loss多次backward和loss加和后backward有区别吗？
ICML2020有哪些值得关注的工作?
如何通俗易懂地讲解 Photoshop 中的「通道」概念？
前一个讨论
你为什么卸载探探？
下一个讨论
参加kaggle竞赛是怎样一种体验？
相关的话题
如何看待指出 神经网络的训练罪魁祸首是退化一文？GAN的生成器是怎么产生图片的？
人工智能会是泡沫吗？
2021 年，深度学习方面取得了哪些关键性进展？
实验室一块GPU都没有怎么做深度学习？
如何评价PyTorch 0.4.0？
对于多指标评价，BP神经网络评价和TOPSIS有什么区别呢？
谈谈机器学习在网络安全领域的局限性，以及是否乐观？
为什么华为用了短短几年时间就在手机CPU超越了高通CPU处理器研发？
如何评价 NVIDIA 最新技术 5 秒训练 NERF？
DL框架的未来发展，TensorFlow/MXNet/PyTorch, 选哪个？
为什么中文 NLP 数据集这么少？
如何看UCBerkeley RISELab即将问世的Ray，replacement of Spark？
如何理解“函数卷积的傅里叶变换等于傅里叶变换的乘积”所代表的实际意义？
CPU和GPU跑深度学习差别有多大？
国内外有哪些做小样本学习(Few-Shot Learning)的优秀团队？
人工智能 CV 岗位是不是现在供严重大于需？
旷视(Face++)完成C轮1亿美元融资，是否说明旷视已经进入独角兽阵营？
深度学习领域，你心目中 idea 最惊艳的论文是哪篇？
如何评价CUHK以及Yuanjun Xiong提出的Trajectory Convolution？
能否搜索某视频的其中一帧画面？或者通过一张图片搜索此图来自哪个视频？
如何评价摩尔线程发布基于 MUSA 统一系统架构发布的 GPU?
为什么 GPU 的浮点运算性能远远强于 CPU？
假如我穿越到2017年第一个提出了Transformer、BERT等模型，我可以保送到清华北大吗？
下一世代的游戏主机为达到更高性能是否有可能选用英伟达的GPU？
如何看待FAIR提出的8-bit optimizer：效果和32-bit optimizer相当？
NVIDIA官网公布新RTX3060驱动解除挖矿限制，英伟达是否会在未来自食恶果？
如何评价CUHK以及Yuanjun Xiong提出的Trajectory Convolution？
如何看待Transformer在CV上的应用前景，未来有可能替代CNN吗？
pytorch dataloader数据加载占用了大部分时间，各位大佬都是怎么解决的？