首页
查找话题
首页
为什么多标签分类(不是多类分类)损失函数可以使用Binary Cross Entropy?
为什么多标签分类(不是多类分类)损失函数可以使用Binary Cross Entropy? 第1页
1
civ-26 网友的相关建议:
这是因为一个包含N个类别的多标签分类可以转换为N个二分类任务:对每个标签分别做一次二分类(yes or no)。所以BCE自然可以作为每个二分类任务的loss function。
为什么多标签分类(不是多类分类)损失函数可以使用Binary Cross Entropy? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
机器之心提问:如何评价Facebook Training ImageNet in 1 Hour这篇论文?
GAN:固定训练好的判别器网络,去指导训练生成器为什么不可以?
文化类型学中有哪些惊人的事实?
如何评价最新的Octave Convolution?
国内外有哪些做小样本学习(Few-Shot Learning)的优秀团队?
编程达到什么水平才能编写出像caffe这样的深度学习框架?
如何评价CUHK以及Yuanjun Xiong提出的Trajectory Convolution?
深度学习火热兴起后,隐马尔可夫模型(HMM)还有何独到之处,是不是几乎可被深度学习模型给替代了?
怎么选取训练神经网络时的Batch size?
为什么现在不看好 CV 方向了呢?
前一个讨论
有什么算法能对一个长短不一的时间序列进行分类预测?
下一个讨论
c4.5为什么使用信息增益比来选择特征?
相关的话题
如何评价Yann LeCun 说的「要研究机器学习,本科应尽量多学物理和数学课」?
如何理解MCMC中的细致平稳条件?
为什么我用相同的模型,数据,超参,随机种子,在两台服务器会得到不同的结果?
Word2vec 翻译到另一种语言,其向量空间之间的映射会不会是线性的?
wasserstein 距离的问题?
基于深度卷积神经网络进行人脸识别的原理是什么?
什么是蒙特卡罗 Dropout(Monte-Carlo Dropout)?
如果有第谷的数据,现在的机器学习,深度学习有办法学出开普勒三定律吗?
如何理解Inductive bias?
如何评价最近火热的对比学习,会引领预训练模型新的范式嘛?
如何看待何恺明最新一作论文Masked Autoencoders?
如何评价Hinton组的新工作SimCLR?
ICLR 2021 有什么值得关注的投稿?
如何评价陈天奇团队新开源的TVM?
如何看待Geoffrey Hinton的言论,深度学习要另起炉灶,彻底抛弃反向传播?
如何评价CVPR2019程序主席Derek Hoiem的论点:计算机视觉只是记忆,不是智能?
如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ?
2021 年了,机器/深度学习还有哪些坑比较好挖?
如何评价MXNet发布的1.0版本?
深度神经网络(DNN)是否模拟了人类大脑皮层结构?
想问下专业人士 OpenCv会被深度学习进一步取代吗进一步取代吗?
如何评价谷歌大脑的EfficientNet?
为什么有些学数学的看不惯甚至鄙视 Deep Learning?
了解/从事机器学习/深度学习系统相关的研究需要什么样的知识结构?
word2vec有什么应用?
有什么算法能对一个长短不一的时间序列进行分类预测?
如何评价 On Unifying Deep Generative Models 这篇 paper?
神经网络中的能量函数是如何定义的?
三维重建怎么入门?
如何评价Momenta ImageNet 2017夺冠架构SENet?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-04-04 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-04-04 - tinynew.org. 保留所有权利