首页
查找话题
首页
AMD 开源高性能机器智能库MIopen是否可以和cuDNN抗衡?
AMD 开源高性能机器智能库MIopen是否可以和cuDNN抗衡? 第1页
1
jc-s 网友的相关建议:
目前来看非常有希望。主要原因有:
AMD的GPU普遍便宜又大碗,同价位显卡算力显著高于NV的GPU。
ROCm(Radeon Open Compute)平台已经支持主流深度学习框架。TensorFlow已经获得官方支持;PyTorch的部署方法可以查看我的专栏和博客,全网首发中文版教程:
容器版教程
,
原生部署教程
。
ROCm是开源平台,而且还有一个叫做hipify的功能,支持转化CUDA程序。
NVIDIA在优势局下持续浪:CUDA越来越封闭,显卡越卖越贵,还不让服务器部署消费级显卡,积累了不少民怨。
AMD 开源高性能机器智能库MIopen是否可以和cuDNN抗衡? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
请问下大家训练 SimCSE 时, loss 有没有这样的情况?
有哪些深度学习效果不如传统方法的经典案例?
深度学习对图像的处理,为什么大多基于RGB,而没有其他色彩空间,比如HSV?
如何看待Hinton的论文《Dynamic Routing Between Capsules》?
如何看待 AlphaFold 在蛋白质结构预测领域的成功?
人是如何做黑盒优化的?
计算流体力学(CFD)里应用注意力机制(attention)是否可行?
如何看UCBerkeley RISELab即将问世的Ray,replacement of Spark?
深度学习attention机制中的Q,K,V分别是从哪来的?
如何看待 Nervana 被 Intel 收购?
前一个讨论
请问这道定积分该如何计算?
下一个讨论
雷克萨斯F sport的真实水平和德系性能车可以相提并论吗?
相关的话题
如果学习从零开始学习Pytorch,有优秀的开源项目可以推荐吗?
普通FPGA工程师怎样向人工智能靠拢?
如何评价 On Unifying Deep Generative Models 这篇 paper?
如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ?
如何看待 Google TPU?寒武纪芯片较之有哪些优势与不足?
如何评价Hinton组的新工作SimCLR?
如何评价 Self-Normalizing Neural Networks 这篇论文?
如何评价 DeepMind 的新工作 AlphaCode?
2019 秋招的 AI 岗位竞争激烈吗?
华为GPU Turbo 和Nvidia GPU 有什么区别吗?
为什么 Bert 的三个 Embedding 可以进行相加?
写CUDA到底难在哪?
如何评价Facebook AI提出的ResMLP,对比Google的MLP-Mixer?
实验室一块GPU都没有怎么做深度学习?
AlphaGo 与李世石的对战会推动人类的极限还是机器学习的进步和觉醒?
深度学习在信息安全的应用有哪些可以关注的人或论文?
现在tensorflow和mxnet很火,是否还有必要学习scikit-learn等框架?
华为GPU Turbo 和Nvidia GPU 有什么区别吗?
研一,在学机器学习和深度学习,为什么感觉越学越不会,怎么解决这个问题?
为什么说大模型训练很难?
如何评价 DeepMind 发表在 Nature 的论文公开无需人类棋谱的 AlphaGo Zero?
研一刚入学,从未接触过神经网络,python也是才开始学,现在导师要我做LSTM,我应该去学什么?
如何评价Hinton在加拿大多伦多大学关于用“capsule”作为下一代CNN的演讲?
2019年CVPR有哪些糟糕的论文?
百度在深度学习上使用Xilinx FPGA?
新智元提问:如何看待李飞飞高徒Karpathy加入特斯拉,主管人工智能部门?
在计算资源有限的情况下,有什么深度学习的选题可以推荐/避免?
基于GPU的parsing是否可行?
AMD 开源高性能机器智能库MIopen是否可以和cuDNN抗衡?
深度学习(机器学习)的下一步如何发展?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2024-11-09 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-11-09 - tinynew.org. 保留所有权利