首页
查找话题
首页
AMD 开源高性能机器智能库MIopen是否可以和cuDNN抗衡?
AMD 开源高性能机器智能库MIopen是否可以和cuDNN抗衡? 第1页
1
jc-s 网友的相关建议:
目前来看非常有希望。主要原因有:
AMD的GPU普遍便宜又大碗,同价位显卡算力显著高于NV的GPU。
ROCm(Radeon Open Compute)平台已经支持主流深度学习框架。TensorFlow已经获得官方支持;PyTorch的部署方法可以查看我的专栏和博客,全网首发中文版教程:
容器版教程
,
原生部署教程
。
ROCm是开源平台,而且还有一个叫做hipify的功能,支持转化CUDA程序。
NVIDIA在优势局下持续浪:CUDA越来越封闭,显卡越卖越贵,还不让服务器部署消费级显卡,积累了不少民怨。
AMD 开源高性能机器智能库MIopen是否可以和cuDNN抗衡? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
如果不按套路下棋是不是就能赢 Alpha Go 了?
2021年,作为算法工程师的你们会在CV业务落地上用Transformer吗?
计算商品embedding然后平均得到用户embedding,会不会存在这种问题?
使用强化学习解决实际问题时常常避不开环境模拟或者使用离线强化学习算法,两者分别有什么优缺点?
大家推荐一下,哪些学校的导师有在做量化交易、股票预测的?
实体提取任务中使用BERT-CRF时,CRF根据数据统计可以得到转移概率,为啥还要训练呢?
你所在的研究领域里,有哪些工作的结果虽然不是造假,但是是精挑细选出来的?
ICLR 2019 有什么值得关注的亮点?
word2vec有什么应用?
在做算法工程师的道路上,你掌握了什么概念或技术使你感觉自我提升突飞猛进?
前一个讨论
请问这道定积分该如何计算?
下一个讨论
雷克萨斯F sport的真实水平和德系性能车可以相提并论吗?
相关的话题
如何判断两个Deep Learning 数据集的数据分布是否一致?
如何系统学习机器学习?
如何看待何恺明最新一作论文Masked Autoencoders?
围棋AI为什么没有下出同局?
基于GPU的parsing是否可行?
为什么中文 NLP 数据集这么少?
如何评价2020年计算机视觉顶会CVPR投稿量破万的现象?
Batch Normalization 训练的时候为什么不使用 moving statistics?
如何评价旷视开源的YOLOX,效果超过YOLOv5?
机器学习中有哪些形式简单却很巧妙的idea?
有哪些比较好的元学习(meta learning)领域的学习资源?
人工智能就业前景越来越严峻了,你还在坚持吗?
深度学习attention机制中的Q,K,V分别是从哪来的?
如何评价CVPR2019程序主席Derek Hoiem的论点:计算机视觉只是记忆,不是智能?
深度学习中Attention与全连接层的区别何在?
2021年,ncnn发展的如何了?
如何看待 Google 既可以作 Inference,又可以作 Training 的新一代 TPU?
如何开发一个自己的 TensorFlow?
如何看待Meta(恺明)最新论文ViTDet:只用ViT做backbone(不使用FPN)的检测模型?
如何看待在某度搜不到megengine官网?
如何评价Facebook AI提出的ResMLP,对比Google的MLP-Mixer?
Word2vec 翻译到另一种语言,其向量空间之间的映射会不会是线性的?
卷积神经网络(CNN)的结构设计都有哪些思想?
中国和美国谁能成人工智能领域的领军者?
应届硕士毕业生如何拿到知名互联网公司算法岗(机器学习、数据挖掘、深度学习) offer?
为什么强大的 MXNet 一直火不起来?
人是如何做黑盒优化的?
如何评价谷歌大脑的EfficientNet?
如何评价2020年计算机视觉顶会CVPR投稿量破万的现象?
AMD 开源高性能机器智能库MIopen是否可以和cuDNN抗衡?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2024-11-24 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-11-24 - tinynew.org. 保留所有权利