网传 B 站员工过年加班猝死，B 站回应称「事发前一周内不存在加班情况」，事件还有哪些细节值得关注？ 第2页

看前排回答好像没有人说，那我补充下对于死者工作内容的一些推测和说明吧，看完你会明白为什么这位组长的压力那么大。

由于我只是作为甲方接触过类似的部门，所以可能细节上有偏差，但大部分应该大差不差。大家谨慎参考即可。

什么叫 AI 审核组？

审核岗大家应该都有了解，但 AI 审核组这个概念可能第一次听说。

互联网平台的内容生产量之大，是普通人无法想象的。随之诞生的就是审核人力成本的居高不下。

以抖音为例，一天会产生几千万条用户投稿，如果完全依赖于人工审核，那人力成本是不可估量的。

所以这几年来，各个互联网大厂都在推进算法审核模型的建设。

简单来说，就是：

① 先采取一批内容样本，由审核员人工进行审核，产出一批准确度比较高的审核结果样本。

② 把这些样本和审核结果，送入算法系统做学习，告诉算法（机器），长这样的是色情，长那样的是暴力。

③ 经过一段时间的学习、成长，AI 学习到了内容特征，知道了什么样的是色情，就能代替人工完成一些审核工作，极大地节约人力成本。

所以「AI 审核组」大概率是服务于算法审核模型的迭代和提升的一个标注团队，工作内容就是不断重复上面的流程，给 AI 模型提供学习的样本。

为什么这位组长的工作压力会很大？

上面的①②③看起来是不是很简单？实际上一点也不。

首先，人工标注就会有偏差。一套审核标准，从制定到落地，要经过大量的反复调整，审核员也需要不断地学习、理解，才能标注得越来越准确、越来越接近甲方需要的准确率（比如 90%）；

其次，机器学习人工标注过的结果，也未必就能达到预期。究其根本还是算法目前还无法替代人力，人工审核时可以对一些复杂特征做准确判断，但算法未必，所以准确率往往不一定能达到预期。

举个例子，抖音的审核标准中，有一条是「未在封闭路段进行拍摄」，说通俗点就是这段路如果是非封闭的道路（有其他车辆来往），但你在这上面表演舞蹈，就存在交通事故风险，平台就会认定这条内容是存在风险的。
那么问题来了，人可以通过观察路段是否左右侧有遮挡物，来分辨是否为封闭路段，但 AI 并不一定能识别，它可能会觉得，只要左右两边没有车，就是封闭道路、就不存在风险。
只是举例，不必在意细节。

最后，互联网上的内容生产是不断迭代、更新的。这就给标准制定方、人工审核团队、算法模型都带来了不小的挑战。需要不断地迭代标准、重新人工标注、重新训练算法模型。

举个例子，假设今天 AI 模型已经学到了，「傻逼」是一个骂人的词，出现了这个词就应该被干掉。
那么明天，大家不说「傻逼」了，说「伞兵」怎么办？
后天大家又换一个词，说「薯饼」，怎么办？

所以综合以上因素，这个「AI 模型组」的工作看似简单，但作为组长，存在以下压力：

① 组内的审核结果准确率不及预期，需要不断给组员讲解和宣贯审核标准。

② 组内的审核结果符合预期了，送给 AI。结果 AI 死活就是学不会，标注出来的结果就是不够准确。那就要由这个小组继续扩大标注量、提高准确率，给 AI 一批更有效、更精准的样本（学习资料）。

③ OK，机器终于学会了这套标准的这个版本，准确率达标了，可以上线运用了，结果明天用户找到了新的躲避审核的手段，审核标准又调整了，审核团队又要从头开始重新标注、重新给 AI 做学习资料。

④ OK，就算新的标准也被机器学会了，不需要再迭代了。恭喜你，可以开始下一个标注项目，可能有更复杂的标准、更困难的标注工作等着你。

……

如此循环，周而复始。

一方面，审核工作强度很高，连续干十几个小时、熬大夜，都是常态。并且作为组长，还要负担整个组的工作绩效，压力本身就很大。

另一方面，作为对接 AI 模型训练的小组，不仅是要自身硬（整个团队的标注准确度、速度达标），还要看 AI 模型的学习效果，一旦学习效果不及预期，意味着自己的工作又要循环一轮，给 AI 模型提供更好的资料。

另另一方面，在春节这种高度敏感的节点（还叠加了冬奥），各个平台对内容审核准确率的要求会被无限地拔高，那就注定了审核团队的压力是无限大的，更何况是安全审核。

最后补一句，因为AI审核组是要负担着训练模型的任务、是要给公司节约成本的，所以对他们的工作要求会更高更严格，也需要他们有更快的产出速度。毕竟模型早一天上线，就能给公司节约大量的人力成本，说白了就是省钱。

像我之前接触过的审核团队，就是从精英当中挑出来的精英，一般都是老审核员。

以上种种因素叠加，都决定了在这样的审核组里工作压力会非常非常大。

哎。我所知道的就是这些了。可能会有一些出入，但从我的讲述里大家应该能想象出这是一份多么不容易的工作。

以上。

---更新一下，回复下评论区一个很典型的问题：

「如此重要的岗位，为什么不能多招人多给钱呢？」

这个问题非常好，其实问出了一部分对职场或者说商业模式还没有清晰认知的朋友的心声。

审核岗重要吗？

当然重要，没有审核把一个个有风险的内容拦截下来，平台早就被强制关停了。另外，好内容的分发也强依赖于人工审核时对优质内容的识别，审核的确很重要。

但为什么审核岗甚至是审核组长的工资并不高呢？

首先，从部门来看，审核部门在公司里是「成本中心」而非「价值中心」。

在一家互联网公司里，不同的部门有不同的分工。

有的部门主要负责搞销售、赚钱（商业化部门、广告部门），有的主要负责提升产品的日活等数据（运营、产品），这些都是能「直接、显著」为公司创造价值的，就是价值中心，能获得高层更多的关注和利益分配。

但另一些部门，比如客服、审核，这些部门本身并不「直接」创造「显著」的价值，往往是作为后勤部门给公司兜底的，只能保证公司基本盘不崩，不能直接带来收入和数据的增长。在高层的眼里，这些部门是保障公司运转不得不付出的成本，所以是成本中心。自然就很难获得更多的利益分配。

简单举个例子，假如你手下有两个员工，一个今天出去跑销售，给公司带来了五百万的大单子。另一个员工兢兢业业，只是摆平了一场客诉。晚上吃饭的时候，你先夸奖谁？

其次，从岗位来看，审核是一个可替代性极强的岗位。

虽然我前面写了，这个岗位非常的不容易、压力非常大，但实事求是地说，审核是一个偏熟练的工种，只要理解能力达标、身体能抗压，基本都能干这个活。对学历的要求也更低。

这就像什么呢？就像今天工地上搬砖的工人。（无贬义，只是举例）

辛苦吗？很辛苦，但是就算这批工人走了，老板手一挥，就又能招来下一批工人。因为搬砖是一件门槛相对较低（不需要学习、钻研）的事情。大部分身体素质正常的成年人，到工地上熟悉两天就能上岗了。

身处一个不能直接创造价值的成本部门（只能给公司兜底不能带来增长），自己的岗位又是极其容易被替代的（你不干有的是人干），这两点造成了审核部门和审核岗位往往很难拿到高的薪资。

其实，我很想在结尾呼吁一下正在或者想要干审核的朋友们少加点班、拒绝组长的过度排班，早日离职去做点有上升空间的工作，但我开不了口，因为现实真的太残酷、太卷了，对一部分人来说，审核已经是那一份更好的工作了。那就希望大家工作之余多锻炼、广社交、早休息吧，尽量照顾好自己的身体。

只有猝死了，有人才会觉得晚上9点工作到早上9点是多么的反人性。

但互联网触及不到的寒冷角落，我有几个朋友，她需要从晚上7点半一直上到第二天10点。就这样，单位还要求上班要提前5分钟，下班要晚20分钟。

还有几个朋友要从晚上八点半上到第二天早上八点半，领导还不允许他晚上睡觉，明明单位有宿舍，但就是不让他们睡觉。但他们领导值班的时候可以正常入住单位酒店。

就这样，时不时上夜班前或者下夜班后还会要大家开会。白天开一整天会，晚上接着上夜班。没有加班费，请假要罚，不请假罚2000。

心疼那几个朋友。

只有扛不住死在岗位上，或者心里崩溃闹出人命大事，才会被关心。

保护好自己最重要

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  huang-long-dong-jin-zheng-feng 网友的相关建议: 
      

这事在其他平台已经发酵了，网传B站审核三班倒，强制每日工作12小时，夜班每次补贴50块，吃饭只给半小时。

就这个审核工作强度，之前男医生直播女患者私处的视频能通过，锅还能直接甩给审核吗？

b站在搞什么擦边球交易我不知道，只是吃相如此难看，在互联网大厂里的员工口碑也这样一言难尽，着实是对外对内都存在问题吧。

早10晚7是晚上7点上班早上10点下班的意思吗

网友爆料的加班调休也只是画大饼，kpi看加班时长，加班可以调休，调休如果顺带请个假又影响kpi，好家伙这是进入了循环吗？

猝死的这位员工，97年生，没有等到B站的道歉，没有一个公司的人过来看望，更别提善后。

我翻开工资条一查，这工资条上面没有工资，歪歪斜斜都写着福利二字，我横竖睡不着，仔细看了半夜，才从工资条看出，都写着吃人。

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