起点中文网采用人工+大数据派发推荐位，这种模式将对网站以及网文行业产生哪些影响？ 第1页

@流浪的蛤蟆 蛤大已经讲了网文圈“谁上大数据谁死”的现状，现在我作为AI从业者+前腾讯员工，来说一下为啥会这样。

原因其实很简单——大数据，或者说基于深度学习的先进推荐算法，不是谁都能玩得起的。事实上，现在的自然语言处理和推荐算法技术已经有了比较高的上限——如果起点真的拥有业界一流的AI技术，再跟原有的编辑团队密切配合的话，实际上是有很大的希望能让推荐算法准确找出后期潜力高的新书的。

然而“业界一流的AI技术”根本不是随便什么阿猫阿狗就能拥有的——阅文集团是腾讯旗下的独立子公司，它不属于腾讯六大事业群中的任何一个。鹅厂的一个典型的特点就是条块分割，内部严重分裂——即使是事业群内部想要建立集中的AI中台都很困难，更别提事业群和子公司之间了。换句话说，阅文集团甚至很难利用鹅厂各个事业群自己的AI技术积累——它的AI技术根本就是不入流的。

先进的AI可以对书的每一章内容直接做语义分析——由于起点书库本身的绝对数量级要远小于淘宝商品数或者抖音视频数，因此在给定的计算资源下，语义分析可以做得非常细致，如果编辑团队密切参与算法构建的pipeline的话，甚至有希望直接预测出如果作者不太监的话后期爆的概率有多大；而不入流的AI除了算几个点击数之外别的什么都不会，自然就只能像个弱智一样没完没了地推小白文了。

阅文尚且如此，其他几家就更不用说了——实际上就算是字节跳动，也一样需要一个强大的运营团队为算法做支撑。不入流的AI只能找出小白文，但是要看小白文有那么多平台可以看，而且更要命的是小白文作为娱乐形式本身就跟短视频直接冲突——强推小白文基本等同于跟抖音刚正面。人家字节跳动有全世界一流的推荐算法，推出来的短视频娱乐效果极佳，你又算个什么东西，我为啥放着抖音不刷，非要在起点这个平台上看你那弱智AI推的小白文？

归根结底，你把原来业界一流的编辑团队踢开了，换成了业界不入流的AI支撑的所谓“大数据”，那么你不凉谁凉？

昨天只有十几个人的时候只是有点麻。

现在人一多，一圈回答看下来……

满脑子都是:跑路，自闭，完蛋，又不防盗，又30w上架，又学飞卢，完蛋了，被大数据控死了。

起点搞这套取死之道，

简直自闭。

晕晕的……

准备卸载知乎两天，做一做鸵鸟。

只能看其他人怎么说……

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(以前的回答)

看了一些回答说可以卖推荐位……

想了一下觉得搞头不小，

但原来也有刷榜的，最多现在花得少一点？

咱也不懂。

本来感觉没啥问题，

比追读就比追读，原来不是老作者的，推荐位不也是比追读加一些东西，最多能去要个试水，爆更了一两个月能去敲一下，感觉均定上涨了更新又稳定再去敲一下，或者编辑觉得有可能有好果子吃得再奶一下。

以及，尽量不要去特色频道

比如(诸天，无限折磨王）科幻频道，(新书月票榜塞不满，三江勿望）体育频道，

再然后最近开书不得不直白一点上来就出现卖点主线罢了，

个人感觉原来那些很好看的书也有这样的，就比如大奉，一章之后我就跟着看了下去……

更新多一些等推荐位排队以前也不是没有……

看了一下大家的回答感觉都裂开了……

唉……

想来想去，

还是那句话，

扫榜废稿蒙头码，多找编辑沟通沟通。

跟我辈扑街没啥关系，又跟我辈扑街关系很大，

最多就多支持原来就喜欢的那些作者罢了。

实际上网文上大数据，是可行的。

这个事情在晋江已经被验证过了，就是晋江文发达的标签体系。

在B站实际上也已经验证过了类似的东西，B站使用推荐来替代榜单和分区，效果是很正面的。

但是……

接下来我要说但是了。

大数据这个东西并不是万能的法宝，它必须要做到两点才能成功：

1. 有足够的数据量进行迭代
2. 正确地选取运算的维度（机器学习里叫特征）

目前起点文在这两方面，哪怕是编辑人工都做得很不好。

起点文相对于B站和晋江，有几个劣势：

1. 写文周期太长，这意味着训练数据的量会不足。每个读者真正阅读的书太少了，比如我，在起点可能一共就读过不到10本完整的书，大量书都只看了个开头然后弃了，起点不可能搞清楚我喜欢什么、不喜欢什么的。这种情况在起点读者里绝不是少数。反而我看日轻、看漫画、看B站视频数量巨大，这个是更容易训练准确的。
2. 起点的作者往往也不知道自己作品的精准tag是啥……这个你从书的简介里也能感受到……起点的书的简介，从头部作者开始，有一个算一个，能让读者对这本书的大概类型定位有了解的，真很难找到……反而是很多B站时代出来的新作者，开始有模有样了。
3. 起点的书往往混杂了多个要素，而且可能书的不同部分都是不同要素……这种书我至少看过两本了，整个书可以分成完全不同类型的三个部分……这对人工智能也是巨大考验。
4. 我个人的经验，文化程度、长期呆的文化圈子是最能区分读者兴趣的东西，但这些东西，起点app没法采集。

总之我个人是谨慎乐观的，我觉得推一个统一的细分标签系统（比如有妹妹，没妹妹，有没有擦边ntr）并提供高级搜索功能，可能比ai推荐更实际一些。

　　18年的时候，创世推荐制度突然大改，编辑的权利越来越小，只能安排分类内的小推荐，至于PK这种决定新书生死的推荐，则全部交给了大数据，让运营来管理。

　　运营管理的唯一结果，就是一切以数据说话。

　　而网文是连载制，不是传统书籍那种买断制，读者必须一口气买下整本书才能阅读……一旦你写的不好，读者分分钟不看了……

所以，一本书能不能赚到钱，不仅仅要考虑这本书前期的内容如何，还要考虑到后续的长线发展！

　　这些因素，以往的编辑是能看得到的，他们可以通过小说的内容，对作者的了解，做出正确的判断，判断出什么样的书可以继续PK。

　　但是大数据运营管不了那么多，他们只需要看哪一本书前期追读率高就可以了。

结果是什么呢？

作者都去写飞卢风了……

因为不写飞卢风，你的书就会在PK上被其他飞卢风的书锤爆！人家在推荐位上一骑绝尘，你就慢慢单机去吧！

什么是飞卢风？

脑洞特别大，创意十分新鲜，让人眼前一亮。

然而写到5万字，当一个套路重复三次，你就会觉得枯燥。

看到12万字上架，这本书精髓已经被你看完了，接下来就是单纯无聊的重复了

12万字上架后，作者开始疯狂的灌水，瞎扯淡。

25万字，这本书已经被作者扔给枪手续写，他去琢磨下一本了。

起点和创世呢？

25万字，你特么还没上架呢！

起点也好，创世也罢，真正赚钱的书，永远都是几百万字的老书！和飞卢这种25万字就扔给枪手续写冲量的书根本就是天壤之别的！

对于那些已经习惯一本书看几百万字的读者，突然看到十几万字，就发现这书写崩了，烂尾了，前后风格不搭。

关键还不是一本书，是特么十本，二十本，整个网站推荐位上全特么这样的情况。

最后结局是什么？
读者卸载软件，去其他地方看书！

创世当年就是这么死的！

说句难听的，你阅文有什么资格去学飞卢？

人家飞卢敢这么做，那是人家没盗版、因为人家8天就上架、因为人家不需要推荐，书好裸奔都能上天榜！

你创世/起点这种新书期要熬两个月才能上架，盗版满天飞，推荐制度不合理不透明的地方，哪来的底气去做飞卢风？

就国运题材，两个月过去了，飞卢那边已经出现了几百本跟风的书……这种写烂了，彻底废掉没人写的题材……在起点那边的跟风者，都特么还特么没上架，还在新书期等推荐……

再者说，飞卢好歹还知道同人题材权重比原创低呢！

飞卢各种推荐位，同人至少要有原创一倍以上的成绩才能上，

起点可不管这些，无论飞卢风还是起点风，无论是原创还是同人，推荐位完全一视同仁，人家写同人，流量直接吊打你写原创的，推荐全是别人的，原创你自己去玩单机吧！

这点在科幻频道尤为严重，打开科幻分区看看，推荐位上四分之三以上的书，都是诸天和美满……原创题材不到四分之一，

轻小说更恐怖，品类新书榜，前一百名95个是同人，

写原创的，都已经凉透了！

了解飞卢的都知道，这地方最开始就是一个日漫同人网站，以前的飞卢，99%的书都是日漫和武侠的同人，70%的书前缀永远是《综漫:XXXXXX》

而飞卢宁可壮士断腕，损失大量的同人读者，也要转型做原创，

花了整整三年，飞卢才从一个同人网站转型成原创网站，

我觉得起点最多只要三年，就能从一个原创网站，变成一个同人网站。

至少因为热词导致题材火爆的时候，飞卢还会压一下推荐，尽可能追求不同题材公平呢。（比如国运爆火那阵子，其他题材800订就可以上新强，而国运题材4000订都上不了。）

（比如同一个类型，飞卢只有一本书可以上这个推荐位，择优录取）

起点可不会管这些，这20本四合院，各个追读都出色，所以全部都可以上这一次的试水推。

读者打开这个推荐位一看，好家伙，一页20本四合院！

你让那些不喜欢四合院的读者咋办？

看看这两年的起点成了什么样子了？

飞卢神豪文火了，起点推荐位上全是神豪文……

飞卢大唐文火了，起点推荐位上全是大唐文……

飞卢签到流火了，起点推荐位上全是签到文……

飞卢地窟求生火了，起点推荐位上全是地窟求生文……

偷听心声、国运扮演、全民领主、视频剪辑、角色扮演、四合院……

现在读者都在戏称起点俗称小飞卢……因为飞卢火什么，起点就跟着火什么。

（PS：上个礼拜，起点吧还有个帖子，某个编辑表示，不建议写传统文，建议新人去写无敌文和飞卢风……这等于是在对作者说“只收飞卢风，不收起点风”，看到这儿，还不明白为什么起点满屏幕的飞卢风么？）

一个引领业界二十年的网文圣地，现在居然沦落到成天跟在飞卢背后模仿，也是搞笑！

起点中文网编辑模式大改，代表着什么呢？

两年前我就猜到了，阅文这么一搞，起点推荐位会被飞卢风统治，果不其然……

为什么起点中文网大量出现飞卢风？

然而更让我觉得荒唐的是，起点在流行飞卢风之后，不愿意写飞卢风的作者怎么办？

还能怎么办？逃难去飞卢呗！

飞卢和起点是不一样的！

起点只要你试水推成绩不行，大数据就会给你判死刑，让你凉透彻。

飞卢却不一样！

在飞卢写起点风的书，和在起点一样，一个推荐都上不了，

但就算是裸奔，靠着更新榜，也能不断地给你曝光量。

很多起点LV5，选择去飞卢写起点风……他们根本不在乎V收，首日V烂的要死，结果人家好好写，后面收订比血高，35万字氪金一波，直接就上了天榜，然后就成了天榜钉子户，

据我所知，有不少起点过来的作者，就是浓浓的起点风，只是用了一个飞卢风的书名

最典型的就是那本《我的战舰能升级》，上架首订80……

这在首订800都切书的飞卢，算得上是天崩了吧？

但是作者一路写下去，成绩越来越稳。

现在已经写到快四百万字了，稿费已经突破一百万了……

群里有人说，这书发飞卢可惜了啊，去起点证道多好。

我们这些在老油条一个个哈哈大笑。

他那慢的要死的节奏，去起点绝对死的梆硬！

现在的情况是。

作为一个新人，你在起点，如果不写飞卢风，你就活不下去。

所以你想写起点风的书，你就只能去飞卢写……

神奇不神奇？

在起点写飞卢风，在飞卢写起点风……

起点飞卢是要互相换家？

这就如同想试图用AI量产吴承恩、筛选白居易，是既想要数量，又想要质量，自认为AI能代替人脑，曹雪芹、李白这种高端、另类的写手是最先被Pass掉的，因为他们都不按套路出牌，颇有种卸磨杀驴，不给马吃草的味道……

本来现在的网文都已经被资本侵入、外部干扰得各种限制题材、字词趋于同质化了，现在更好，加个AI直接不用写了，想写，可以先学会怎么讨好AI再来。

创新？你一个写破网文的，竟然还想着创新挑战名著与大数据，先认清自己是谁再来吧你！

也不看看你服务的对象是谁，一群一二十岁的小孩子，只要学会写玛丽苏杰克苏就行了，谁让你学名著探讨经济、文化、阴暗面了，是局子里的茶水太好喝了，还是你比资本要了解市场，我们一堆三四十岁的成年人又不看你那些不切实际的东西，愿写就写，不写就滚，不懂适应社会大数据就应该被淘汰，我们做的只是还原最初的老祖宗们的弱肉强食法则，是在跟着时代大背景前进！

看了几个回答，都是很外行很肤浅的说法。

目前看，起点仍旧是内容为王的平台，飞卢风也好，传统剧情文也好，归根结底还是要内容好。

开篇五六万字都是在描述世界观的小说难道就是精品？

开篇就让读者爆爽的飞卢风就是垃圾？

这个判断我不能苟同。

另外起点不是大数据分发，别太高看起点的技术水平。

大数据分发是啥，是根据用户的阅读喜好，从几十万上百万的书籍库存中选择最合适的作品精准推送给用户。

起点是啥，分发的作品都是编辑选择的，归根到底还是编辑在排推。

你小说写的好，在试水推后数据很好，编辑也巴不得你的小说能够让更多的人看到。

你写的不行，但是自我感觉很好，推荐反馈的数据不尽人意，编辑想推也会斟酌再三。

说一千道一万。还是内容为主。

也赞同蛤蟆说的，不仅要前期爆炸，后期也要有劲。

虎头蛇尾，或者虎头猪肚凤尾，在大数据面前很难坚持到最后。

这波啊，这波是起点飞卢化（狗头）

看似是公平了，但结果就会导向成飞卢那样，全是各种开头爆炸，四五十万字阳痿的书。

整体品质优良的大长篇将越来越少，百万字以上都是稀有存在。

打比方的话，就是起点原来是个综合性的大饭店，从快餐小炒到精品美食到高端小众都有。

而现在可能要变成大型快餐连锁。

当然，对于头部大神来说，影响就不大了，他们的笔名就相当于一个大推荐。

影响最大的可能是编辑。

如果说，网文作者是食材，是食物质量的根本，编辑就是厨子，是食物质量的重要保障。

店家打算大搞机械厨子了，也不是因为厨子水平不行，起点的厨子水平显然是业内顶尖。

但厨子毕竟是人啊，没有机器和算法那么具有卷的空间，也没有那么任剥任削任劳任怨。

这不是为了作者，也不是为了读者……只是高科技低生活的现实来得更快了些。

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蛤蟆说的跟玩英雄联盟一个道理

在英雄联盟中玩家操控的角色

有像狗熊诺手这样前期强大，随便碾压的数值怪，

有像狗头掘墓这样中期发力，以一当千的硬猛男，

有像卡萨丁天使这样后期carry，需要发育的大核心，

但在这个游戏中，没有任何一个英雄是前期中期后期全时段无解的英雄，小说也是同理，几乎没有任何一个作者可以写出前中后三个阶段全部引人入胜的大纲剧本。

而从这几个月的动向来看，起点这次采用的编辑+大数据无疑是以大数据为主，编辑为辅的模式，可一旦大数据为主，那么。。。

只有前期出色的飞卢式小说才能被推荐上位，这类小说明显后期乏力，有的甚至中期就开始流水账没法看了，

一些中期优秀的铺垫流小说也得看作者能否运营好前期套路，

而后期才能激燃火爆的成长类小说将被彻底被扼杀在摇篮当中。

这对其他小网站而言无伤大雅，但对起点这种业界龙头，以包容性贯通市场的网站来说无异于自断前程。。。

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  deng-zhen-dong-7 网友的相关建议: 
      

观滴水以知沧海，见一叶而识春秋。

见诸君俱是叹息不已，

我来说几点各方的好处吧。

1.入门萌新作者

有些人总是在一无所有的时候，幻想着自己是一位作家，然后好奇地开始写网文，部分人获得签约，渐渐走向了网文的不归路。

现在有了大数据给你当头一棒，让尝试者及时止损，真可谓功德无量。

2.网文培训班

部分人不甘心，会选择寻找捷径，这就促进了网文培训行业的繁荣。

因为以大数据为主，完全可以出现以魔法对抗魔法的场景，用大数据收集套路文，再递给大数据审核。

大数据促进了培训行业与写作行业的发展，对网文也是有利的。

3.中层作者与编辑

大数据的审核倒逼中层作者和编辑必须与时俱进。

中层作者必须选择符合当前主流读者口味的写法，编辑也是同样如此。

如果不能及时跟上，同样可以让中层作者与编辑看清自己的实力，趁早转行。

编辑还可以转网文培训，至于作者，也可以想办法自谋生路嘛，比如转短视频之类的。

4.头部作者

马太效应指出，强者恒强。

在大数据的加持下，一般来说，会越发壮大，这显然也是有利的。

当然，或许存在一个小问题，大数据推荐的读者与头部作者的风格不匹配。

如果作者水准不是下滑的太厉害，一般不会爆发。

5.读者

大数据的推荐，一般是根据大多数读者的心意推荐，

而现在这个问题下的各位，显然并不是大多数。

君不见，兵王赘婿如日中天，抖音口水文的片段随处可见。

互联网的发展，让选择权渐渐下沉，

各位已经享受了不少时间的便利，也该退出来让普罗大众来决定自己喜欢的口味了。

这对普罗大众也是有利的。

6.资本

资本总是逐利的，能用机器代替人工，就绝不会含糊，以至于如今大数据的实施，显然不是一蹴而就的。

另外，大文娱，大IP的概念已经提了很久，大数据推荐不过是其中一步，

预知后事如何，且看下游电视剧的发展演变历程即可。

大文娱体系的建成，从源头到产品一条龙，大大降低了成本，这对资本是有利的。

7.作者个体

鉴往事以知来者，从电视剧的演变历程可知，

当代诸神难逃落寞，未来必有新神出世。

这位新神不需要太多文学修养，或许连亲自执笔都不需要，只要容貌俊美即可。

介时，天才作家，才貌双全等荣誉不请自来，

那么，有条件的你，准备好了么？

PS.个人观点：网文已死，新人不要轻易进入。

自55节的出现，标志着网文从增量已经逐步转为了存量。

外有短视频竞争，内有资本运作，

更文收益比劝退新人，截断活水，

读者口味的变化，筛选中层作者，打断脊梁，

大势如此，头部作者必然难以支撑。

如果类似流量明星的网文造神出现，

便意味着最后的回光返照，

只能等彻底破碎后重建了。

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