大数据推荐的目的,是“把用户喜欢的东西推送到用户面前”。
本质上是“根据每个用户不同的品味,制定不同的用户画像,从而进行有针对性地内容推荐”。
做得好了,那就是对冷门、小众、精品内容的一次重大利好。
平台用大数据画出一个个“信息茧房”,大家“圈地自萌”,不必被主流裹挟。
可要是做得不好……
读者不停地刷推荐,也看不到一丁点自己喜欢的内容,无奈退坑。
小众作品流量不增反退。
新人创作者因为缺少数据,曝光度越来越更低……
最后崩盘。
搞好了,越来越好。
搞不好,就越来越差……
说白了,大数据这种东西,很吃技术力的。
绝大多数平台连短视频这种“一锤子买卖”的算法推荐都搞不好……
网文的复杂程度可比短视频高多了。
起点能做好吗?
我看悬……
当日更新:
最近沉迷原神,好久没关注网文了。
看了看其他回答。
WTF?
追读?
什么意思?
设了个门槛吗?
不是缺少数据,而是直接不给得到数据的机会?
这TM算个毛的大数据啊!
不是,起点到底是用个了啥算法啊?
有了大数据的加持,输出的内容反而越来越同质化了?
嘶……
我真是越来越看不懂了。
第二天更新:
上面这个回答说得挺有道理的。
所以说,当今的大数据算法,跟连载中的网文,有着天然的属性冲突。
那么最好的方法,是只把它用在百万字以上的已完结的网文上?
这么一来,即不伤害新书环境,也让优秀的老书得以重见天日,也给了作者创作精品书的动力……以后说不定只要写好一本书,一辈子都能靠他赚钱?
好家伙,多赢,赢麻了。
第不知道多少天更新:
看了这个回答我突然想起来了。
前几年腾讯拼了命地推微视,背靠微信、QQ这么大的流量,最后还是被抖音、快手按在地上爆锤……
短视频算法都整不好,还想整难度更高+没有成功先例的网文算法……
够呛,真够呛。
不怎么喜欢这个模式,最近很多朋友都在开新书,或者准备开新书,都遇到了这个问题。
除去那些本身自带流量的当红作者以外,所有的作者都需要在开篇就得设计出各种爽点出来才能留住读者。
也许有人会说这样不是很好吗,大家都公平了,但实际情况是每个人有每个人的写作模式,有的人喜欢慢热,有的人喜欢节奏快,这样的模式就会让那些习惯慢热的作者很头疼。
以前的模式,编辑可以根据与作者的沟通以及自己本身对作者的了解判定一本书的大概成绩,所以即便是慢热的书也能够得到不错的推荐,这也让起点出现了很多中期,后期大爆的书。
但现在……
我感觉像《赤心巡天》,《警探长》这一类后期大爆的书会越来越少。
而那种前期大爆中后期疲软的书会越来越多,同时太监,烂尾,百万字左右的书也会越来越多……
现在排推荐只看追读了……
新人写文只能蹭一些热点写同人了
但轻小说反而是最卷的赛道,真的,挺难的
编辑据说还有上报推荐的权利,但是还是要看运营给不给过,运营不给过也上不去推荐
怎么说呢,对我这种新人肯定是更难走了,需要付出的可能会更多,得到的可能会更少
没办法,飞卢风横行的结果就是将其他流派吊着打,但凡你的文字水平不过关,这种前期具有大量噱头+带同人的打法
就很离谱,没办法破解
文好可破?文好不可破!
起点盛行养书,养着养着就比不过追着往后看噱头的飞卢了,你支撑到了一百万才发力
所以很多书养着养着就死了,作者就写不下去了
人家几十万直接一丢,再写下一本
怎么破?得等飞卢风死绝了才能破。
但是这种纯粹的爽就和小白文一样,能死绝么?死绝不了。
那怎么办呢?
且往后看吧
我感觉这么卷我肯定得是写不长久了
———————更新———————
现在算得上是凛冽的寒冬了
我现在这本可能写完三个月的全勤,没有500均订就完结掉了
好在篇幅是能够控制的
起点风的后期发力要等现象级作品了
现在不管是老鹰还是肘子,其实都难当“现象级”的大任,而乌贼的新书也没有上一本诡秘的感觉
三天两觉的鬼喊抓鬼60万才来站短,凡人修仙传签约晚也爆火了,知乎上优秀答主奉义天涯的警探长也冲上过月票榜
在整体飞卢风盛行的时候,不得不说网络写手的整体都越来越浮躁了
凡事感觉自己要崩了,就切
我也想慢慢写,写到几十万签,然后写到后边,有人看我就开心
但是免费和飞卢风的冲击之下,实在是艰难的很,写着写着心态崩盘,那至于后边写不出水准,想要坚持的作者也只能忍痛割掉
数据重要么?重要
任何事情之存在是有其道理的
纯粹爽文,同人是有市场,有需求的
而其他前期可能不那么出众的文,要怎么在倾碾之下存活,发挥编辑们出色的业务能力,也就是起点接下来要考虑的问题
写书不该是只为赚钱,只为爽读者的一件事
最起码,有人愿意将思想注入其中,写一点人文关怀的东西,不能让他死在风雪之中
等吧,天不逢时,日月无光了属于是。
很悲哀。
起点当初搞vip付费,引领行业,
起点当初搞大IP,引领行业,
起点造神,引领行业,
起点的题材,曾经引领行业……
现在,起点跟风搞大数据,搞机器人推荐……
如果不是有20年来积累下来的这批老作者,起点已经和掌阅飞卢无异。
据说是新一届管理层挖来了京东的运营团队,拿那一套祸害了好多个行业的“大数据套路”来祸害网文行业。
不可否认,这种套路可以在短期内造出很高的流水,但长期来说,是在透支起点的生命力。
就和飞卢文一样,把爽点堆在前20万字,一个月赚完一本书的钱,书后面怎么样,管他屁事,早丢给枪手续命了。
我可以这么说,如果起点继续在这条路上走下去,新的这一批起点运营,就是起点的罪人,网文行业的罪人。
但是,对他们来说,这又有什么关系呢?
他们在阅文刷两年简历,搞出几个高流水的活动,给自己镀镀金,拍拍屁股就跳槽跑路了。
起点后来变得怎么样,管他屁事。
按照起点现在的模式,起点永远不可能再有第二个忘语,第二个乌贼,第二个辰东。
起点只会拥有一大堆吃了全套推荐位却几十万字就太监的《XX:XXXXXXX!》。
真心希望起点的核心作者们可以联名发声,让这群脑子里只有短期数据的人滚蛋。
让编辑成为编辑,而不是螺丝钉。
让作品成为工艺品,而不是工业垃圾。
如果有大佬组织……请拉上小弟我!
这不是啥新鲜玩意……
创世中文当年火的不要不要,稿费比起点这边高十几二十倍,后来砍了编辑权限,改成大数据,死的不要不要,凉的不要不要……
咪咕,也就是移动基地,当年月稿费比起点这边高一百倍都有,因为坚持大数据,不需要编辑,也……
掌阅的pk制度,也是纯看数据论……
其实,大数据才是网文行业的主流……
起点只是放弃了自己独有的优势(说起点编辑团队是业内第一专业团队,是最懂内容的团队,相信没人会觉得这是吹牛),向网文主流靠拢而已……
我刚做了一个视频,新书榜上,书名有冒号的新书,前一百名内24本,销售榜前一百名内有四本。不是书名有没有冒号的问题,而是前期爆炸的书,才能杀出新书榜,但前期爆炸的书,后劲不足,很多连上架都坚持不到……
至于后劲足的书……
新书榜时期,就被大数据干掉了……
雷霆雨露,莫非天恩。
我刚做完癌症手术治疗,就遇到三个严重问题:
一
在山东省立医院做宫颈检查,检查完医生啥结果也不说,过了几天来取了tct报告,显示正常就回家了。
一个月后阴道流血来找医生,医生才告诉我还有一张活检结果没取,取了后发现是特殊类型,恶性程度最高的癌,生存率低。
我才发现当初门诊医生就知道有菜花状肿瘤,却没告诉我。医院既然发现特殊类型癌一个月了,竟然不通知病人!这种癌一个月就有可能从早期变成晚期,而且取报告的病理科小姑娘态度非常敷衍,你多问一句都不想搭理你。
如果当初门诊医生告诉我可能是癌,如果病理出来后第一时间通知我,我可能会提前一个月做手术,生存率不至于这么低!脉管已经有了癌栓,浸润超过2/3
二
我在山东省立医院做的手术,病理的免疫组化p53结果竟然是错误的!已经过其他医院多个病理科主任确认。这么大的医院,免疫组化都能搞错,真是不敢想,到底是不是关系户在里面混啊? 这是我的p53照片,正确的结果应该是野生型
另外,我的病理拿到山东省肿瘤做会诊,也没有看出来p53有问题,呵呵。
三
我到山东省肿瘤医院找一位妇科主治医生做放化疗,我很谨慎的不敢多问他问题,生怕烦到他,即使这样他也不怎么搭理你。
中间因为报销的原因要去另外一个城市打免疫再回来继续治疗,已经提前跟他说好了,但是回来后短信也不回,电话也不接,资料也不给你(我的一些资料他还拿着,比如基因检测报告等)。
这医生脾气真够大的,连我的p53错误都没看出来,去另外一个医院人家一眼就怀疑有问题(基因检测tp53无突变)。
既然医生不接我了,我只能到妇科其他医生继续放化疗,可是人家一看是冯医生的病人都不接我(说怕影响不好),让我只能回去找他,被迫无奈,我只能转院放疗。
得了癌症,才知道现在的医院有这么多问题。如果当初门诊医生就告诉我有菜花状肿物,可能是癌,我可能提前一个月手术不至于这么重。
加了病友群,发现不少病友的病理报告分期不对。比如有淋巴结转移的宫颈癌应该是三期,但上面却写一期,病理科不应该是很严谨的工作吗?无力吐槽
这个问题问得很好啊,我的建议是看今年年会的摘要集:
中国化学会第32届学术年会 - 论文检索系统 - 中国化学会
可以看到有很多分会,不过计算化学分布得比较散,夹杂在各个分会中。各分会的主题可以从这里找到,可能相关的包括:
有一些主题是理论计算夹杂着实验的,还需要仔细辨别。回到摘要集,以第一分会为例:
中国化学会第32届学术年会摘要集-第一分会:物理化学前沿 - 论文检索系统 - 中国化学会
可以看到题目和单位全都标出来了,而且还可以下载。
显然,能找到相关方向的摘要的单位,就是开设了相关方向的院校,甚至还能精确到具体的某个课题组。
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中国化学会第32届学术年会 - 论文检索系统 - 中国化学会
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有一些主题是理论计算夹杂着实验的,还需要仔细辨别。回到摘要集,以第一分会为例:
中国化学会第32届学术年会摘要集-第一分会:物理化学前沿 - 论文检索系统 - 中国化学会
可以看到题目和单位全都标出来了,而且还可以下载。
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中国化学会第32届学术年会摘要集-第一分会:物理化学前沿 - 论文检索系统 - 中国化学会
可以看到题目和单位全都标出来了,而且还可以下载。
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