神经网络训练多个epoch，写论文的时候可以取最好的效果那一个epoch作为结果吗？ 第1页
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rewrgf 网友的相关建议:
见到paper实验里写的这种，无论他其他的部分写的多好，反正我看到了就会给打个strong reject。
因为这属于学术不端，本质上是information leaking，相当于在得到结果的时候预先使用了test set的信息。在你得到训练好的模型之前，你是不允许使用test set的任何信息的。（当然把test set accuracy 在代码里打印出来其实是可以的，但你要确保这个信息绝不参与对训练好的模型的选择）你都能在训练过程中找到”test set表现最好的那个epoch"了，这和直接把test set加入train set得到一个overfit的东西，有什么区别呢？
正确的做法是使用validation set上表现最好的那个epoch，放到test set上去看结果。
ZhengPeng7 网友的相关建议:
女王:求求题主放过我，我可不敢有什么政绩。。。
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