为什么学习深度学习感觉无法入门？ 第1页

看博客有毛用？还没入门就看博客？要看博客也得看国外的博客。

最好是看书，系统化的书，看博客都是碎片化的知识，作用只有吸引自己兴趣，写博客的人也没精力面面具到。

动手学深度学习这本书非常好，网上有tf2的，实体书是mxnet的，里面包括了很多深度学习的系统化知识。当然也包括视觉，自然语言的。

对初学者可能比较难啃，推荐快速看，不会的跳过，这本书刚开始看不要超过一周时间，不管看到怎么样一定要在一周内看完。怎么实现的可以不用看，跟自己方向没关系的也可以跳过。主要是建立一个框架，哪怕是看写的容易看的文字，看不懂的跳过，这样目的就达到了

之后再看一些研究方向的畅销书，电商app都能搜到。我是视觉方向的，题主好像是自然语言方向的，所以不便推荐书。书拿到手后先选容易看的，一本书不超过3天看完。原理细节不懂没关系，大概懂就行了。

好了看了不少书感觉还是没入门，只知道大概方向？这就对了，大概2周过去了，也可以更快1周也行。这时候估计有点坚持不住了，不要怕，这是正常现象。

这时候就要看用tf2的视频了，b站上搜一下跟自己方向类似的，点看的人最多的那个视频，关掉弹幕。2天吧，大概。这时候就有点稀里糊涂的感觉，似懂非懂，没关系，正常。

这时候就可以看相关理论的视频了，或者别人写的比较好理解的博客，详细了解自己方向的网络怎么来的。

然后，理论知识已经足够了，就差实践了。先去tf官网入门tf。之后，找别人的开源代码，star最高的就是要看的源码。一般都会有一些经典网络的详细介绍帮助理解，看完跑实例代码，先不要自己训练，把别人训练好的模型跑一跑。然后下载别人的数据集自己跑一下。

恭喜你大功告成了，基本上算半瓶水了。可以跟别人吹了，说自己精通某某网络，看的那个开源代码，自己会训练。这就行了，足够了，觉得往更深的进去，这点肯定不够，但要说入门肯定够了。快的2周内，从0到1。慢的4周，也就一个月，从0到1。而且基础知识掌握的别一般人扎实。重点是遇到困难，赶紧跑8:)

之后再难点挖掘。但可以花点力气能懂的，就把他解决了，以后看的也比较容易。