百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



神经网络训练多个epoch,写论文的时候可以取最好的效果那一个epoch作为结果吗? 第1页

  

user avatar   rewrgf 网友的相关建议: 
      

见到paper实验里写的这种,无论他其他的部分写的多好,反正我看到了就会给打个strong reject。

因为这属于学术不端,本质上是information leaking,相当于在得到结果的时候预先使用了test set的信息。在你得到训练好的模型之前,你是不允许使用test set的任何信息的。(当然把test set accuracy 在代码里打印出来其实是可以的,但你要确保这个信息绝不参与对训练好的模型的选择)你都能在训练过程中找到”test set表现最好的那个epoch"了,这和直接把test set加入train set得到一个overfit的东西,有什么区别呢?

正确的做法是使用validation set上表现最好的那个epoch,放到test set上去看结果。


user avatar   ZhengPeng7 网友的相关建议: 
      

女王:求求题主放过我,我可不敢有什么政绩。。。




  

相关话题

  AMD 开源高性能机器智能库MIopen是否可以和cuDNN抗衡? 
  发SCI,审稿人意见有一条是“English should be improved”,应该怎样回复? 
  为什么都说神经网络是个黑箱? 
  测试集在构造的时候需要人为控制其中应该正确的和应该错误的数据比例吗? 
  有物理学的小伙伴吗?知道Ia超新星中哪颗星好写论文吗?帮忙送女朋友,要疯了?? 
  有人说「真正的人工智能至少还要几百年才能实现」,真的是这样吗? 
  算法工程师是否应该持续读论文? 
  由于审稿人不负责任的评价导致拒搞怎么办? 
  为什么现在不看好 CV 方向了呢? 
  如何系统学习机器学习? 

前一个讨论
如何评价清华大学电子系大一暑假小学期总共 9 个学时的 Python 课程大作业难度?
下一个讨论
如何评价东奥决赛选手若因阳性弃权可获银牌,这规则你支持吗?





© 2024-11-08 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2024-11-08 - tinynew.org. 保留所有权利