有哪些多因素影响分析方法，类似灰色关联分析方法的？ 第1页
1
feng-kuang-shen-shi-92 网友的相关建议:
想要分析出多种因素对同一结果的影响程度大小，有哪些方法和理论？本人这个领域的小白，还望各位大神不吝赐教，有推荐书目最好，谢谢！
1
相关话题
专利分析、预警、导航的前景如何？概率论中，局部极限定理和积分极限定理不是一回事吗？
最小二乘法只有在因变量服从正态分布时才能用吗？
如何通俗易懂地讲解什么是 PCA（主成分分析）？
为什么样本方差（sample variance）的分母是 n-1？
有哪些多因素影响分析方法，类似灰色关联分析方法的？
经常出现在数学证明中的「不妨设」根据是什么？如何培养这种「不妨设」、「假设」的能力？
方差可不可以替代熵权法?
对于多元线性回归，如何证明任一自变量的系数等同于忽略其他变量后一元线性回归的系数？
概率论中，局部极限定理和积分极限定理不是一回事吗？
前一个讨论
人有多少个毛囊?
下一个讨论
封闭的匀速运动空间能否带动其内部的光共同运动？
相关的话题
请问为什么多元估计中系数的方差比单变量估计的方差大，但是我们还是偏爱多元估计的系数呢？为什么各大数据中心全部建立在贵州？
请问如何证明「X，Y 不相关，则 X，Y 不一定独立」呢？
你对贝叶斯统计都有怎样的理解？
两个无偏估计量的方差可能相等吗？如果可能相等，那么此时怎么判断哪个更好呢？
用人工智能辅助法官判案可行么？
请问如何证明「X，Y 不相关，则 X，Y 不一定独立」呢？
“大数据”已经过时了吗？
蜗牛从10米深的井底爬，白天爬一米，晚上下落x米，其中x为[0,2]米的随机数，那么爬上的期望是多少？
经常出现在数学证明中的「不妨设」根据是什么？如何培养这种「不妨设」、「假设」的能力？
方差可不可以替代熵权法?
如何通俗易懂地讲解什么是 PCA（主成分分析）？
如何理解马氏距离，多维Mahalanobis距离是否要用到“互相关张量”来进行描述？
在设计计量经济学模型时，怎么判断是否应该对变量取对数？
大数据还能火多久？
随机变量和非随机变量有什么区别呢？
在实体经济一片下滑的大环境中，哪些行业还可以？
随机变量和非随机变量有什么区别呢？
怎么通过一维分布的随机样本推测原分布？
用户画像是怎么生成出来的？
数据分析师（非数据挖掘，偏业务）是青春饭吗？
用户画像是怎么生成出来的？
蜗牛从10米深的井底爬，白天爬一米，晚上下落x米，其中x为[0,2]米的随机数，那么爬上的期望是多少？
随机变量和非随机变量有什么区别呢？
为什么样本方差（sample variance）的分母是 n-1？
有哪些多因素影响分析方法，类似灰色关联分析方法的？
条件概率属不属于随机变量？为什么？
如何评价大数据「杀熟」这一现象？
细思极恐，大数据已经侵入脑中了吗？!?
为什么各大数据中心全部建立在贵州？