分类问题的label为啥必须是 one hot 形式？ 第1页
1
AlbertRen 网友的相关建议:
不一定是onehot形式，比如最近读了一篇CVPR 2019的工作，来自南京大学lamda组的PENCIL。这个工作就是将分类结果看成是一个分布，满足和为1，所有元素都大于等于0这两个条件（onehot只是一个特殊形式），同时对这个ground truth进行更新，能更好地对noisy label进行correct。
tylin98 网友的相关建议:
女王:求求题主放过我，我可不敢有什么政绩。。。
1
相关话题
xgboost原理？人工智能 CV 岗位是不是现在供严重大于需？
有哪些定理在高维情况下与三维情况下培养出来的直觉不符？
作为从业者，你觉得人工智能行业的魅力在哪里？
如何评价 MLSys 这个会议？
深度学习工作站中使用AMD的CPU会有问题吗？
即将到来的2020，商汤、旷视、依图、云从、图森、地平线、寒武纪等几大AI独角兽公司会死掉一部分吗？
为什么 AlphaGo 不敢挑战麻将？
如何看待timm作者发布ResNet新基准：ResNet50提至80.4，这对后续研究会带来哪些影响？
先进的图像识别怎样改变 AV 产业？
下一个讨论
请问刘知远老师提供的网易新闻标注数据集开源吗？
相关的话题
如何评价FAIR提出的ConvNeXt：CNN匹敌Swin Transformer?人工智能会有宗教信仰吗？
在你做推荐系统的过程中都遇到过什么坑？
不懂围棋也不明白人工智能，需要了解哪些入门知识才能看这场「人机大战」？
cygwin和mingw选哪个？
如何评价亚马逊利用算法自动解雇无效率的仓库工人？
如何评价马斯克称激光雷达是一个诱人的局部最大值？
Dirichlet Processes 是一个什么样的随机过程？
在优化问题里，强化学习相比启发式搜索算法有什么好处？
有人说「真正的人工智能至少还要几百年才能实现」，真的是这样吗？
DeepMind 团队中有哪些厉害的人物和技术积累？
你心目中的ALPHAGO拟人是怎样的性格?
视觉Transformer如何优雅地避开位置编码？
有监督和无监督学习都各有哪些有名的算法和深度学习？
如何理解 Graph Convolutional Network（GCN）？
是否有可能使用人工智能在高原、戈壁和沙漠中进行工业生产？
现在买车，要不要把「智能」作为影响购车决策的重要因素?
在集成电路设计领域（数字，模拟），人工智能有无可能取代人类？
日本东京大学用 AI 开发电极材料，实验次数降至千分之一，对此还有哪些值得关注？
法律是否可能被代码化？
如何看待timm作者发布ResNet新基准：ResNet50提至80.4，这对后续研究会带来哪些影响？
什么是反事实分析呀？
微软小冰和小娜哪个更有可能统治世界？
为什么在实际的kaggle比赛中，GBDT和Random Forest效果非常好？
如何看待傅首尔对智能汽车的吐槽？智能汽车如何真正为出行带来便利？
一觉醒来，你发现自己的爱人是人工智能，你是否会和TA继续爱情？
人们怕人工智能获得意识到底是怕哪个方面？
有哪些比较好的元学习（meta learning）领域的学习资源？
如何评价FAIR提出的MaskFormer，在语义分割ADE20K上达到SOTA：55.6 mIoU？
人工智能顶会的best paper，后来都怎么样了？