远远不够。现在机器视觉的应用领域极其宽广,短期内也没有普适模型/算法诞生的可能性。各个细分领域都要制作独特的模型/算法。现在的人员哪里够用呢?
现在是训练过程过于复杂漫长,训练好的模型,使用起来对硬件要求也不低。这就导致应用场景十分受限。如果硬件能够持续降价,带宽能够持续降价。CV的应用领域就会急剧增加。
X光机可以自动判读了吗?
机场安检可以自动判读了吗?
家用门锁可以刷脸了吗?
各种监控室可以做到无人了吗?
拍一张照片就能识别动、植物拉丁学名了吗?
机械零件拍张照片就能找到供应商了吗?
家用电器末端组装抽检,拍张照片就能确定是否不良了吗?
焊接机械手、打磨机械手能够视觉导航、视觉定位、闭环工作了吗?
所以中长期上看,CV的应用领域不见得比互联网狭窄。CV工程师就业宽广的程度,不见得比如今的互联网软件工程师窄。
如今市面上的CV人才,其实很稀少,专业做CV的公司都吃不饱,更不要说其他细分领域的公司了。不过,三脚猫倒是真不少。