为什么 AlphaGo 不敢挑战麻将？ 第1页

看到有回答在说“麻将是心理博弈所以AI比不过人类”，我就想到了《说谎者的扑克》这本书。

这本书的标题是指一种在华尔街交易员之间流行的赌博游戏：首先每人拿出一张美元纸币藏在自己手上，然后轮流猜在所有这些美元的编号中“出现过X次数字Y”，唯一的要求是每个人猜的X都要比前一个人更大。比如我猜出现过5次数字1，你就得猜出现过7次数字4，然后他可能猜出现过10次8，依此类推。直到最后没人再猜了，就摊开所有美元纸币，看最后那个人是否猜中。

书中说到，一开始这个游戏的获胜者都是常年销售债券的老油条，他们善于察言观色，也很会唬人（英文叫bluff），而这个游戏看起来又很像某些答主所说的“心理博弈”。

当时恰逢一些高学历高智商的年轻人加入这个行业，他们往往比较nerd，不太擅长玩心理，但是他们对数字要敏感得多。在多次输给老油条之后，这些年轻人做了一些概率计算（这其中也依赖于程序的辅助），然后拿着一些小纸条重新加入了战局。

在之前的游戏中，X上涨得都比较慢，老油条们主要是靠揣摩别人的心理来逐渐加码，然后在合适的时候雷霆一击。但年轻人是全然不讲武德的，他们通过计算发现老油条们采取的猜测策略过于保守；相反，根据小纸条上的计算结果，他们往往一上来就是“13个6”或者“17个8”，老油条们还没开始揣摩呢游戏就结束了。“说谎者的扑克”游戏获胜者的易主也是整个华尔街从话术甚或骗术（想想《华尔街之狼》）转向数字、统计等量化手段的缩影。

一个简单的总结就是，在统计学和概率论面前，这点“心理博弈”还是不够看的。诚然麻将（也包括其他一些不完全信息的博弈）比围棋象棋这样的完全信息的博弈要复杂一些因而让计算机更难处理，但很难说，在这其中，是否人类才是更有可能犯下更多错误的那一方呢？

怕给其他AI点炮

因为在麻将里呼风唤雨的ai不叫AlphaGo

alpha go没有挑战剪刀石头布，肯定是剪刀石头布比围棋难得多

实名反对某人的回答。

本人既是日麻爱好者，围棋弱业5水平，同时也从事机器学习相关的研究。

Alphago完全能够驾驭麻将，只是没有去做罢了。

虽然麻将是不完全信息的博弈，但同样是根据河牌和手牌信息算出最优policy的问题。各种ML能够驾驭，虽然存在一些不确定性问题，但有很多方法可以处理。

麻将的何切虽然也复杂，但和围棋的复杂度相比差太多了，在压倒性的复杂度面前，信息的完备性可以忽略。虽然这个说法不是严谨的，但是双方的复杂度就是这么压倒性，没办法。

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因为已经有打麻将的AI了

看了很多回答，我是真的怀疑他们是不是没经历过被刚接触麻将几天的新人爆杀。

AI在麻将上没有绝对统治力的原因，不是因为麻将太复杂而难以攻克，而是因为麻将可以很简单！牌效率、筋壁牌防守、手役的构成、攻守判断。这些东西你随便找个打雀时间超过500h的玩家，他基本都能做到合格水平。

在麻将的世界里“正确的一手”并不等同于“获胜的一手”。

比如这手牌，你给ssk、小林刚、屁股来打，他大概率也和不了。

这手牌你给刚接触麻将5分钟的人来打，他也大概率能和到。（前提他得看得懂听牌型）

比算力，人当然不是AI的对手。但是，阳寿呢？