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AHP专家打分不同时如何处理? 第1页

  

user avatar   feng-kuang-shen-shi-92 网友的相关建议: 
      

你这种处理简单。

算三遍,把不符合一致性校验的丢弃。

最后把三个求出的权重再求一下平均值就是最后的权重。


上面的方法有点傻逼,比如你早了10多位专家打分,然后你算上10多次AHP,这是自己给自己找事情。

回到AHP的本源。

它的一个根本假设是,取倒数,这个就跟现实世界不完全吻合的。这个方面就不多讲。

上面一个方法比AHP/ANP的适用性强一点。

上面是流程图,其中表示不同专家打分的情况。

上面是一个类似的原则。

上面是一种清晰化的操作。

这个的意思是。

比如有100个专家打分。通过某种清晰化的操作,把专家所有打分的情况变成一个决策矩阵。

这个清晰化(锐化)的操作有很多种,并非就上面一种公式。

锐化后的矩阵值得留意的关键点事。

求最大特征根后再去一致性校验没有必要了。

这个也就是ANP没有必要去所谓的一致性校验了。

上面是处理很多专家打分的 DEMATEL方法。用了所谓的灰度。

这个也可以用到AHP的计算中来。





  

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